Windenergie

Vollständige zeitliche Abdeckung

Besonderheiten

Individuelle Beratung

  • Verbesserung von Direktvermarktung und Regelenergiebedarf mit Hilfe der Windvorhersagen von meteoblue
  • Lokale Windvorhersagedaten auf verschiedenen Höhen zur exakten Berechnung der Windleistung
  • Historische Daten aus vielen verschiedenen Quellen für die Bewertung von Windparks
  • Wetterbasierte Planung des Wartungsvorgangs für eine höhere Stromausbeute
  • Schätzen Sie das Risiko der Vereisung von Windkraftanlagen anhand von 30 Jahren stündlicher Wetterdaten ab
  • Statistisch optimierte Prognosen anhand von lokalen Messdaten
  • Hochauflösende Wettermodelle gewährleisten maximale Genauigkeit, auch in komplexem Gelände
  • Zahlreiche Variablen weltweit verfügbar
  • Unsere Wetter-API ermöglicht die einfache Integration in Ihr System

Mit weltweit konsistenten Wetterdaten von hoher Qualität können Sie eine optimale Planung, präzise Standortgutachten und maximale Erträge sicherstellen.. 

Produkte für Windenergie

Images (Bilder)

meteoblue bietet Tausende von images aus verschiedenen Kategorien, die einfach in ihre SCADA Software integriert werden können. Diese Bilder können individuell angepasst werden, da sie in vielen Sprachen für jeden Ort der Erde verfügbar sind. 

Klimadiagramme

meteoblue-Klimadiagramme zeigen saisonale Klimamuster eines bestimmten Ortes weltweit. Daher sind diese images perfekt, um die Windbedingungen verschiedener Standorte basierend auf Hauptwindrichtung, durchschnittlicher Windgeschwindigkeit oder dem Risiko einer Rotorvereisung zu vergleichen. Für die Windenergiebranche empfehlen wir alle unsere Klimadiagramme:

Standortvergleiche

meteoblue bietet fortschrittliche Tools zur Standortbewertung, mit denen alle gängigen Variablen basierend auf mehr als 30 verschiedenen Datenquellen mit höchster Genauigkeit verglichen werden können. Dadurch können Sie den idealen Standort für die Produktion von Windenergie weltweit bestimmen.

Risikobewertung

meteoblue bietet verschiedene Instrumente zur Risikobewertung, welche Standortbewertungen auf höchstem Level ermöglichen. In der Windenergiebranche ist dies besonders nützlich zur Abschätzung des Vereisungsrisikos der Rotorblätter. Daher empfehlen wir die folgenden Risikobewertungsinstrumente für die Windenergiebranche:

Histogramm

histogram for Basel 

meteoblue bietet die Histogramm Funktion inklusive Weibull-Verteilung für einen definierten Zeitraum von bis zu 30 Jahren. Die Histogramm-Funktion ist über history+ oder API für jeden Standort weltweit verfügbar.

Jahres-Vergleich

Mit dem meteoblue Jahresvergleich können Sie die Windgeschwindigkeit des aktuellen Jahres mit jedem Jahr seit 1984 oder mit typischen und extremen Jahren vergleichen. Die Histogramm-Funktion ist über history+ oder API für jeden Standort weltweit verfügbar.

Meteogramme

meteoblue bietet eine breite Palette von Meteogrammen an, die einen Überblick über das allgemeine oder spezifische Wetter der nächsten Tage geben. Diese sind besonders für das ideale Timing von Wartungsarbeiten sehr hilfreich. Wir empfehlen folgende Meteogramme für Anwendungen im Windenergiebereich::

Regen nowcast

Für die Echtzeiterkennung von Regen bietet meteoblue folgende images an:

Weather maps (Wetterkarten)

meteoblue bietet zahlreiche Ebenen von Wetterkarten, die einfach in Ihre SCADA Software integriert werden können. Alle Karten sind über die meteoblue API und auf der meteoblue Webseite verfügbar. Die meteoblue API liefert die Karten als Grafiken im PNG-Format, die auf einer Karte (z.B. GoogleMap) implementiert werden müssen. Für die Windenergiebranche empfehlen wir folgende Layer:

Sonderleistungen 

MOS 

MOS (Model Output Statistics) ist eine Technik der Nachbearbeitung von numerischen Wettervorhersagemodellen mit Hilfe von Statistiken von lokalen historischen oder aktuellen Wettermessungen. Der MOS-Service ermöglicht wesentliche Verbesserungen der Genauigkeit der Prognosen von Windgeschwindigkeit auf Nabenhöhe oder erzeugte Windenergie (andere Variablen auf Anfrage). Mikroklimatische oder ortsspezifische Bedingungen werden von unserem Wind MOS präzise korrigiert.

FORKAST - Prognose von Erneuerbaren Energien

FORKAST ist ein Präzisions-Prognose-Service für das Management von erneuerbaren Energien, Smarthome oder Microgrid-Systemen. Die intuitiv gestaltete Web-Oberfläche ermöglicht den Zugang zu Vorhersagen eines einzelnen Solarpanels oder einer Windturbine innerhalb von Sekunden. Fortgeschrittene Benutzer können ihr komplettes Netzwerk einrichten, inklusive Speichergerät, verschiedenen Lastprofilen und mehrerer erneuerbarer Generatoren. Somit ist FORKAST der ideale Service für alle, die eine erschwingliche Präzisionsprognose für die erneuerbare Energieerzeugung wünschen, ob für einzelne Turbinen oder Häuser bis hin zu großen Windparks. Probieren Sie es aus!

Data packages (Rohdaten)

Für Windenergieanwendungen empfehlen wir folgende data packages:

  • basic - enthält 7 Tage Vorhersage der häufigsten Variablen (z. B. Temperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit, relative Luftfeuchtigkeit)
  • current - enthält Echtzeit-Informationen über das aktuelle Wetter 
  • wind - enthält 7-Tage-Vorhersage von windbezogenen Variablen (z. B. Windböen, Luftdichte und 80m-Werte) 
  • trend - enthält 14 Tage Ensemble-Vorhersage
  • trendpro - enthält erweiterte 14-Tage-Ensemble-Vorhersage
  • sea - enthält 7 Tage Meereswettervorhersage (z. B. Wellenhöhen, -richtungen und -frequenzen)
  • historybasic - enthält definierte Zeitreihen der häufigsten Variablen (z. B. Temperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit, relative Luftfeuchtigkeit)  
  • historywind - enthält spezielle Wind Variablen
  • modelclimate - enthält Klimasimulationen der häufigsten Variablen

Preise

Wenn Sie mehr Informationen und Preise für eine kommerzielle Verwendung der data packages und images benötigen, senden uns eine Anfrage an info@meteoblue.com mit den nachfolgenden Informationen (oder klicken Sie auf den "Kontakt"-Knopf unten):

  • Gewünschtes Produkt :
  • Geschätzte Anzahl der täglichen Abrufe (z. B. Anzahl der Orte x Anzahl der täglichen Aktualisierungen)
  • Name des Unternehmens:
  • Adresse (Straße, Postleitzahl, Stadt, Land, Webseite): 

Referenzen