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Tägliche Niederschlagsereignisse

Für historische Daten ist die Modellleistung von ERA5 und dem meteoblue Multimodel deutlich besser als die der Satellitenbeobachtung CHIRPS2. Satellitenbeobachtungen haben typischerweise eine grössere Modellkompetenz als numerische Wettervorhersagemodelle für Starkniederschläge und in der Nähe des Äquators.

Probability of detection (POD), false alarm rates (FAR) and Heidke skill score (HSS) for three different daily precipitation events (1 mm; 10 mm; 50 mm) for the historical reanalysis model ERA5, the numerical weather forecast model GFS, the satellite observation CHIRPS2 and the meteoblue multi-model.
Tägliche Niederschläge > 1 mm Tägliche Niederschläge > 10 mm Tägliche Niederschläge > 50 mm
POD FAR HSS POD FAR HSS POD FAR HSS
ERA5 0.69 0.51 0.45 0.43 0.64 0.35 0.11 0.76 0.14
GFS 0.69 0.54 0.42 0.40 0.69 0.30 0.09 0.83 0.12
CHIRPS2 0.41 0.55 0.30 0.42 0.69 0.31 0.18 0.79 0.19
NEMS 0.60 0.50 0.42 0.39 0.65 0.30 0.09 0.80 0.13
meteoblue Multimodel 0.70 0.49 0.47 0.48 0.64 0.36 0.09 0.73 0.14

Heidke Skill Score (HSS) für Niederschlagsereignisse von > 1mm/Tag für das Reanalysemodell ERA5 (nicht als Prognose verfügbar), das für die historische Analyse verwendet wird. Die Verifikation basiert auf allen Tagesdaten des Jahres 2017.

Jährliche Niederschlagssummen

Der meteoblaue Multimodell-Mix ist deutlich besser als das historische Reanalysemodell ERA5 für jährliche Niederschlagssummen. Für die operative Prognose empfehlen wir den Einsatz des meteoblue Multimodel, da sowohl die täglichen Niederschlagsereignisse als auch die jährlichen Niederschlagssummen zufriedenstellend reproduziert werden. Beachten Sie, dass die gemessenen Niederschlagssummen in Rumänien ungenau sind, was zu unzuverlässigen Werten des mittleren prozentualen Fehlers (MPE) in dieser Region führt.

MPE [%] für das historische Reanalysemodell ERA5. Die Verifizierung basiert auf allen Tagesdaten des Jahres 2017.

MPE [%] für das meteoblue Learning Multimodel (mLM), das in der operativen Prognose verwendet wird. Die Verifikation basiert auf allen Tagesdaten des Jahres 2017.