meteoblue Projekte

meteoblue entwickelt und nimmt an mehreren Projekten mit Partnern teil, um die Wettervorhersage zu verbessern und sie an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen.

iMeteo - Auf Wetterstationen basierende Vorhersagen

iMeteo wurde von meteoblue mit Pessl Instruments über 2 Jahre an mehreren tausend Wetterstationen auf allen Kontinenten entwickelt. iMeteo erstellt eine Wettervorhersage für das umliegende Gebiet, die an die speziellen Bedingungen der einzelnen Wetterstation angepasst wird. iMeteo Wettervorhersagen sind verfügbar:

  • für jeden Ort - weltweit, an dem eine i-metos Wetterstation installiert ist;
  • mit einheitlicher, hochwertiger Qualität – unabhängig von der Lage der Station;
  • Eingeschalten und eingestellt innerhalb 2 Wochen nach Bestellung;
  • Abrufbar über ein persönliches Web-interface;

Sie können iMeteo mit einer i-metos Wetterstation bestellen oder uns uns kontaktieren.
Wenn Sie mehr Details über die Qualität von iMeteo haben möchten, laden Sie bitte das folgende Dokument herunter:

imeteo_forecast_quality_091104_EN.pdf (397,28 kB)

vitimeteo

Vitimeteo Weatherdata

Vitimeteo Weatherdata

Wetterbedingten -Krankheiten und Pest Vorhersagensystem für den Weinbau
meteoblue ist am Projekt vitimiteo beteiligt, einem wettergestützten Schädlings- und Krankheitsvorhersage-System für Weinreben, durchgeführt durch das Staatliche Weinbauinstitut Freiburg, Deutschland, und das Staatliche Weinbauinstitut Agroscope in der Schweiz.

ForeSite - forecasting for wind farms

Windkraftvorhersagen bis auf die einzelne Turbine: ein 2-Jahresprojekt, um mit hochauflösenden NMM-Modellen und lokaler Down-scaling Technologie hervorragende Vorhersagen für die regenerative Stromproduktion aus Windparks zu erstellen - weltweit. 
Laden Sie die ForeSite Broschüre herunter und finden Sie mehr Information bei unserem Partner Naturalpower.

NaturalPower_ForeSite_Brochure_ecopy_2mb.pdf (1,62 MB)

Stadtluftmodellierung

Extract about urban particles

Extract about urban particles

"Urban PM10 modelling using neural network with weather forecast": Ein Projekt zur Verringerung der städtischen Luftverunreinigung. 
"Die Gesamtresultate der Modelle veranschaulichen eine Möglichkeit des wirkungsvollen betrieblichen Einsatzes von  Vorhersagen der Konzentrationen PM10 einen Tag im Voraus unter Verwendung der numerischen Wettervorhersagen des Meso-Skala Modells (NMM) als Eingangs-Parameter."