• Hohe Präzision: Die sorgfältige Überprüfung unseres Stadtklimamodells zeigt einen Modellfehler unter 1°C für Temperaturen, die zwischen Wetterstationen berechnet wurden. Unsere 24 Stunden Lufttemperaturvorhersage hat eine Genauigkeit von 1,2 K und liefert damit die präziseste Vorhersage, die möglich ist.
• Künstliche Intelligenz: Das städtische Klimaüberwachungssystem von meteoblue verwendet eigene künstliche Intelligenz, um meteorologische In-situ-Messungen mit Satellitendaten und numerischen Prognosemodellen zu kombinieren, um präzise Daten mit einem Minimum an Sensoren auf die wirtschaftlichste Art und Weise zu erhalten.
• Nahtlos von der Historie zur Prognose: Wir bieten historische Daten, Echtzeit-Updates und eine 7-Tage Vorhersage für jeden Ort innerhalb einer Stadt. Zusätzlich verwenden wir Klimaprojektionen, um die Lufttemperatur und den Niederschlag für verschiedene zukünftige Zeiträume (z.B. bis 2050) unter verschiedenen Emissionsszenarien abzuschätzen.
• Hohe Auflösung: Unsere Stadtklimamodelle haben eine horizontale Auflösung von 10m und lösen die gesamte mikroskalige Variabilität der Lufttemperatur- und Windgeschwindigkeitsfelder auf, wodurch Wetterinformationen bis vor jede Tür gebracht werden.
• Mehrere meteorologische Variablen: Wir bieten Messungen verschiedener meteorologischer Variablen (Lufttemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Niederschlag) an und stellen modellierte Windgeschwindigkeit und -richtung mit hoher räumlicher Auflösung für eine Vielzahl von Anwendungen zur Verfügung.
• Mehrere Schnittstellen: Unsere Produkte sind über API, FTP-Server, Web und App verfügbar und bieten Ihnen einfachen plug & play Zugriff auf alle möglichen Anwendungen.

Anwendungsmöglichkeiten

Meteorologische Daten können weiter verarbeitet und für Informationen in verschiedenen Anwendungen genutzt werden. Wir schlagen drei verschiedene Anwendungsbereiche vor.

Anwendungsbereich: Lufttemperatur

Die modellierte Lufttemperatur kann zur Überwachung städtischer Wärmeinseln, zur Bestimmung ihrer Ausdehnung und zur Warnung der Bewohner vor großer Hitzebelastung in bestimmten Bereichen der Stadt verwendet werden. Diese Warnungen könnten besonders wichtig für Menschen mit Gesundheitsrisiken wie ältere Menschen, Schwangere oder Erkrankte sein. Darüber hinaus können Lufttemperaturschätzungen für Stadtplanungsbüros und Architekturbüros für eine klimafreundliche Planung neuer Areale oder die Umstrukturierung von Parks, Plätzen und Gebäuden verwendet werden, um die beste Lösung für die Bevölkerung in der Stadt zu erreichen.

Anwendungsbereich: Niederschlag

Die Niederschläge können innerhalb kurzer Entfernung durchaus stärker variieren. Deshalb ist die Überwachung wichtig. Im Falle von Starkregenereignissen erfordern Hochwasserschätzungen den genauen Standort des Starkregens, sowohl für die Planung als auch für die Evakuierung. Modellierte Niederschlagsdaten ermöglichen es Planern und Versicherungen, wetterbezogene Versicherungsberichte leicht auf ihre Glaubwürdigkeit zu überprüfen. Im Winter ist es nützlich zu wissen, wo und wie viel es schneit oder schneien wird. Städtische Versorgungsbetriebe werden in der Lage sein, auf der Grundlage der Daten die Streusalzvorräte für die Wintersaison zu planen.

Anwendungsbereich: Windgeschwindigkeit und -richtung

Um das Stadtgebiet während des Sommers abzukühlen, ist es sehr wichtig, die Frischluftkanäle frei von Gebäuden zu lassen, die den Luftstrom blockieren könnten. Um die Kaltluftkorridore zu erfassen, werden Windströmungen und Windfelder aus modellierten Winddaten abgeschätzt. Die Daten können auch zur Verfolgung von Feinstaub und Luftverschmutzung im Allgemeinen sowie zur Differenzierung von Relief- oder Problembereichen verwendet werden. Für die Ausgabe präziserer Warnungen bei Feuer und Rauch sind genaue Daten über Windströmungen sehr nützlich. Im Frühling und Sommer kann es wichtig sein, den Pollenflug innerhalb des komplexen Stadtgebiets genau vorherzusagen, um Allergiker zu warnen.

Live Stadtklima-Monitoring Daten sind erreichbar hier.