Windenergie

  • Verbesserung von Direktvermarktung und Regelenergiebedarf mit Hilfe der Windvorhersagen von meteoblue
  • Lokale Windvorhersagedaten auf verschiedenen Höhen zur exakten Berechnung der Windleistung
  • Historische Daten aus vielen verschiedenen Quellen für die Bewertung von Windparks
  • Wetterbasierte Planung des Wartungsvorgangs für eine höhere Stromausbeute
  • Schätzen Sie das Risiko der Vereisung von Windkraftanlagen anhand von 30 Jahren stündlicher Wetterdaten ab
  • Statistisch optimierte Prognosen anhand von lokalen Messdaten
  • Hochauflösende Wettermodelle gewährleisten maximale Genauigkeit, auch in komplexem Gelände
  • Zahlreiche Variablen weltweit verfügbar
  • Unsere Wetter-API ermöglicht die einfache Integration in Ihr System

Mit weltweit konsistenten Wetterdaten von hoher Qualität können Sie eine optimale Planung, präzise Standortgutachten und maximale Erträge sicherstellen.

Wetter APIs

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Package API Unsere empfohlene Lösung zur Einbindung von Wetterdaten in Ihre Anwendung

meteoblue bietet zahlreiche Wettervariablen über unsere Forecast Data Packages und die History API an. Historische Wetterdaten und Vorhersagedaten für Windenergie sind in CSV und JSON Format verfügbar, historische Daten können über unsere High-Speed History API abgefragt werden.

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Maps API

meteoblue bietet zahlreiche Ebenen von Wetterkarten, die einfach in Ihre SCADA Software integriert werden können. Alle Karten sind über die meteoblue API und auf der meteoblue Webseite verfügbar. Die meteoblue API liefert die Karten als Grafiken im PNG-Format, die auf einer Karte (z.B. GoogleMap) implementiert werden müssen.

Für die Windenergiebranche empfehlen wir folgende Layer:

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Image API

meteoblue bietet eine breite Palette von Meteogrammen an, die einen Überblick über das allgemeine oder spezifische Wetter der nächsten Tage geben. Diese sind besonders für das ideale Timing von Wartungsarbeiten sehr hilfreich.

Wir empfehlen folgende Meteogramme für Anwendungen im Windenergiebereich::

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Dataset API

meteoblue bietet fortschrittliche Tools zur Standortbewertung, mit denen alle gängigen Variablen basierend auf mehr als 30 verschiedenen Datenquellen mit höchster Genauigkeit verglichen werden können. Dadurch können Sie den idealen Standort für die Produktion von Windenergie weltweit bestimmen.

Referenzen

Wetter- und Klimaservices

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MOS

MOS (Model Output Statistics) ist eine Technik der Nachbearbeitung von numerischen Wettervorhersagemodellen mit Hilfe von Statistiken von lokalen historischen oder aktuellen Wettermessungen. Der MOS-Service ermöglicht wesentliche Verbesserungen der Genauigkeit der historischen Daten für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlung (andere Variablen auf Anfrage). Mikroklimatische oder ortsspezifische Bedingungen wie Saisonaler Nebel, Verschattungen oder Schwachlichtverhalten werden von unserem PV MOS präzise korrigiert.

history+

Jahresvergleich > yearcomparisonprev.png

Jahresvergleich

Visualisieren Sie mehrere Saisons mit kumulierten Niederschlägen oder Wachstumsgradtage (GDD) in einem Diagramm. Sehen Sie, wie eine zu nasse oder zu heiße Jahreszeit Auswirkungen auf Pflanzenentwicklung nimmt, berechnen Sie Heiz-Summen, um vorherzusagen, wie viel Energie im Winter nötig wird oder schätzen Sie die Wetterbedingungen einer konkreten Woche ab, um Veranstaltungen besser zu planen.

Windrose > windroseprev.png

Windrose

Windgeschwindigkeitshäufigkeiten für die Windenergieerzeugung werden für beliebige Koordinaten an Land oder auf See berechnet. Windrosen klassifizieren Windrichtungen und -geschwindigkeiten, um z. B. potenzielle Windparkstandorte besser zu bewerten und die Effizienz der Stromerzeugung zu verbessern.

Histogramm > histogramprev.png

Histogramm

Darüber hinaus umfasst history+ Online-Analyse-Tools für Frequenzmuster. Temperatur- und Niederschlagshäufigkeiten werden in einem Histogramm visualisiert und helfen, geschäftsbedrohende Bedingungen wie Frost oder starke Niederschläge besser zu verstehen.

Risikoabschätzung > riskassessmentprev.png

Risikoabschätzung

Die Risikoabschätzung analysiert verschiedene Ereignisse (z.B. Kälte- oder Hitzeereignisse) über die letzten 40Jahre. Durch den Vergleich verschiedener Jahre können Muster bestimmter Ereignisse deutlich erkennbar gemacht werden.

Transmission

FTP und E-Mail > raw-data-forecast_lightbox.png

FTP und E-Mail

Alle unsere API-Produkte können per FTP und E-Mail bezogen werden.

Wie kann ich bestellen?

Beispiele für Preiskalkulationen, detaillierte Informationen zu den Access Levels (Bronze, Silver, Gold), meteoblue Credits, Support Levels und Lizenzbedingungen finden Sie auf unserer API-Preisseite.

Fordern Sie ein unverbindliches, auf Ihre Bedürfnisse abgestimmtes Angebot an.

  
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