Die Komplexität von Wetterdaten verstehen und wissen, wie man sie verwaltet
Services für smarte Städte

Stadtklima Überwachung des Klimawandels für smarte Städte
Das neue meteoblue Stadtklimamonitoring-System ermöglicht es Städten, innerhalb von weniger als einem Jahr eine erschwingliche Infrastruktur zur präzisen Messung, Vorhersage und Modellierung ihres Stadtklimas zu entwickeln, die ihrer Bevölkerung, ihren Entscheidungsträgern oder Planern als Grundlage dient.
Historische Wetterdaten – Analysieren Sie historische Wetterdaten und den Klimawandel

history+ Standorte Analysieren Sie historische Wetterdaten und den Klimawandel
Dieses einzigartige Instrument zur Risikoabschätzung und zum Jahresvergleich hebt die Standortbewertung auf eine neue Ebene. Es ist als günstiges Einstiegsangebot über unsere Website oder als Unternehmensdienstleistung (mit hohen Mengenrabatten) auf Anfrage erhältlich.

Einmalige Lieferung historischer Daten Erhalten Sie Zeitreihen für beliebige Wettervariablen von 1960 bis heute
Wir können einen breite Auswahl an Wettervariablen und Datensätzen wie Wettermodelle, Satelliten- oder Radarbeobachtungen oder Reanalysedaten als einmalige Lieferung oder über unsere Dataset API (für kontinuirlichen Zugang) zur Verfügung stellen.

Messungen Zugriff auf Zeitreihen von mehr als 100'000 Wetterstationen weltweit
Wetterstationen liefern Messdaten für Temperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit und -richtung (andere Variablen auf Anfrage) in stündlicher oder täglicher Auflösung.

Qualitätssicherung der Messungen Zugang zu weltweiten qualitätskontrollierten Messungen von mehr als 100'000 Wetterstationen
Dieses Tool ermöglicht den Zugang zu einem qualitätsgeprüften Messdatensatz. Vier Merkmale werden in diesem Tool berücksichtigt:
- Gleicher Zeitstempel für alle Stationen
- Qualitätskontrolle der wichtigsten meteorologischen Variablen (d. h. Lufttemperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit, relative Luftfeuchtigkeit, Strahlung) auf der Grundlage wissenschaftlicher Methoden
- Gapfilling auf Grundlage von nahe gelegenen Stationen und Wettermodellen
- Datenhomogenisierung zur Korrektur möglicher Abweichungen gegenüber dem WMO-Standard
Für wiederkehrende Abfragen historischer Daten, finden Sie unsere API-Optionen

Dataset API
Die Dataset API ermöglicht den Zugriff auf die weltweit größte Wetterdatenbank mit mehr als 50 verschiedenen Datasets und Hunderten von Variablen. Klimavorhersagen und Standortvergleiche auf der Grundlage von typischen und extremen Jahren helfen bei der Planung langfristiger Investitionen.

Packages API
meteoblue bietet zahlreiche Wettervariablen, die in History und Forecast Packages unterteilt sind. Es gibt verschiedene Pakete für spezifische Anwendungsbereiche wie Landwirtschaft, erneuerbare Energien und viele andere. Die Datenpakete sind für verschiedene historische und Vorhersage-Zeiträume in den Formaten CSV und JSON verfügbar.
Standortbezogene Wettervorhersage (MOS/mLM)

mLM für Wetterstationen Standortspezifisches Trainieren von Vorhersagen mit Ihren Messungen
Auf Grundlage der Messungen der letzten Monate findet unsere eigene künstliche Intelligenz die beste Modellkombination für jede Wetterstation, angepasst an die mikroklimatische Situation und entsprechend den aktuellen Wetterbedingungen.

MOS
MOS (Model Output Statistics) ist eine Technik der Nachbearbeitung von numerischen Wettervorhersagemodellen mit Hilfe von Statistiken von lokalen historischen oder aktuellen Wettermessungen. Der MOS-Service ermöglicht wesentliche Verbesserungen der Genauigkeit der historischen Daten für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlung (andere Variablen auf Anfrage). Mikroklimatische oder ortsspezifische Bedingungen wie Saisonaler Nebel, Verschattungen oder Schwachlichtverhalten werden von unserem PV MOS präzise korrigiert.
Echtzeit-Überwachung

Virtelle Wetterstation (vWS) Höchste Genauigkeit ab 1960 bis zu 14 Tage im Voraus
Eine virtuelle Wetterstation liefert stündliche und die genauesten Wetterdaten für jeden beliebigen Ort auf der Welt ohne Verzögerung. Es kombiniert mehrere Datenquellen in Echtzeit mit den neusten post-processing Technologien.

Solar Nowcasting Echtzeit-Überwachung von Smart Homes und Solarenergiesystemen
Vergleichen Sie Ihrer Messdaten oder die Leistung Ihrer Solaranlage mit Satelliten- oder anderen Beobachtungsdaten der letzten Tage oder Monate.