- Höchste Präzision: Die wissenschaftliche Verifikation unseres einzigartigen Stadtklimamodells, die über einen Zeitraum von 3 Jahren durchgeführt wurde, zeigt einen Modellfehler von unter 1°C für die zwischen Wetterstationen berechneten Temperaturen. Unsere 24-Stunden-Lufttemperaturvorhersage hat eine Genauigkeit von 1,2 K und bietet damit effektiv die präziseste Vorhersage für jeden Punkt in einer Stadt.
- Künstliche Intelligenz: Das städtische Klimaüberwachungssystem von meteoblue verwendet eigene künstliche Intelligenz, um meteorologische In-situ-Messungen mit Satellitendaten und numerischen Vorhersagemodellen zu kombinieren, um präzise Daten mit einem Minimum an Sensoren auf die wirtschaftlichste Art und Weise zu erhalten.
- Nahtlos von der Historie zur Prognose: Wir bieten historische Daten, Echtzeit-Updates und eine 7-Tage-Vorhersage für jeden Ort innerhalb einer Stadt. Zusätzlich verwenden wir Klimaprojektionen, um die Lufttemperatur und den Niederschlag für verschiedene Zeithorizonte (z. B. bis 2050) unter Berücksichtigung verschiedener Emissionsszenarien zu schätzen.
- Hohe Auflösung: Unsere Stadtklimamodelle haben eine horizontale Auflösung von 10 m und lösen die gesamte mikroskalige Variabilität der Lufttemperatur- und Windgeschwindigkeitsfelder auf, wodurch Wetterinformationen bis vor jede Tür gebracht werden.
- Mehrere meteorologische Variablen: Wir bieten Messungen verschiedener meteorologischer Variablen (Lufttemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Niederschlag) an und stellen modellierte Windgeschwindigkeit und -richtung mit hoher räumlicher Auflösung für eine Vielzahl von Anwendungen zur Verfügung.
- Mehrere Schnittstellen: Unsere Produkte sind über API, FTP-Server, Web, und App, und bieten Ihnen einfachen Plug & Play-Zugang zu allen möglichen Anwendungen.
Messnetz
- Meteorologische IoT-Sensoren unserer Partner
- Installationsplan der Station
- Aufzeichnung relevanter Metadaten
- Installation und Wartung des Netzwerks
- Datenübertragung via IoT-Technologie
Qualitätssicherung der Messungen
- Zugriff auf die meteoblue Measurement API
- Einheitliche Zeitstempel
- Zeitliche und räumliche Qualitätskontrolle
- Monatliche Berichte und meteorologische Statistiken
- Datenhomogenisierung und Strahlungskorrektur
- Gap Filling
- Echtzeit-Warnungen
Hitzekarten
- High-Hochauflösende Lufttemperaturkarten zur Ermittlung des städtischen Wärmeinseleffekts auf der Grundlage künstlicher Intelligenz
- Horizontale Auflösung von 10 m
- Verfügbar für Tag/Nacht- und Sommer/Winter-Bedingungen
- Analyse von Hitzekarten nach lokaler Klimazone
Stadtplanungsszenarien
- Punktspezifische Analyse von Veränderungen der Luft- und Oberflächentemperaturen auf der Grundlage von Oberflächenenergiemodellen
- Testen von mehr als 20 verschiedenen Szenarien zur Minderung des Klimawandels
- Testen verschiedener Maßstäbe für Anpassungsmaßnahmen
- Analyse der Temperaturveränderung bei unterschiedlichen atmosphärischen Bedingungen
Validierung von Minderungsstrategien
- Basierend auf einem Messnetz
- Für mehrere Standorte innerhalb der Stadt vorgesehen
- Entscheidungshilfe zur Überwachung der Strategien in der Stadt
Klimavorhersage
- Standortspezifische Klimarisikoanalyse
- Einbeziehung von vier RCP-Emissionsszenarien
- Verfügbar bis zum Ende des 21. Jahrhunderts
- Alle entscheidenden Wettervariablen
- Referenzzeitraum basierend auf dem Datensatz ERA5
- Jährliche und monatliche Aggregationen
- Modellierung typischer und extremer meteorologischer Jahre
- Räumliche Auflösung von 10-30 km
- Downscaling-Optionen