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Datos de simulación meteorológica

meteoblue ofertas datos de simulación meteorológica a partir de modelos propietarios propios, de modelos climáticos de terceros y también de conjuntos de datos de reanálisis (de terceros). Por lo tanto, esta sección tiene tres subcategoríasModelos meteoblue (histórico y previsión)

Para una mejor comprensión de las características de los datos de simulación meteorológica, creamos una subsección que explica la diferencia entre los datos meteorológicos simulados de los de medición.

Características de los datos de simulación meteorológica

Esta página de ayuda ofrece una visión general de:

  • Datos de simulación meteorológica - ¿qué es eso?
  • ¿Por qué los datos de simulación de meteoblue son comparables a los datos de medición
  • Comparación de la calidad: datos de simulación vs. datos de medición
  • Perfiles de celdas de la cuadrícula con datos de simulación y datos de medición
  • Cálculo de datos de simulación
  • Disponibilidad de datos de simulación de meteoblue vs. datos de medición
  • Utilización de la simulación vs. datos de medición

Datos de simulación meteorológica - ¿qué es eso?

grid cells and weather stations

Básicamente, las previsiones de meteoblue se calculan con los propios modelos y sin estaciones meteorológicas. Estos modelos meteorológicos se basan en la tecnología NMM (Nonhydrostatic Meso-Scale Modelling) o NEMS (NOAA Environment Monitoring System) tecnología, que permite la inclusión de topografía detallada, la cobertura del suelo y la cubertura de la superficie. Cada previsión se archiva por meteoblue al menos una vez al día. A partir de estos datos, creamos una historia completa de la situación meteorológica cada hora, que podemos ofrecer para cada lugar en el mundo desde 1984 hasta hoy.

Las estaciones meteorológicas oficiales y confiables son escasas, y la mayoría de los datos de medición de la estación meteorológica, es útil, sólo para un radio de 3 a 12 km alrededor de la estación. Esto significa que menos del 1% de la superficie del mundo está cubierta por los datos medidos. Y en el caso de la atmósfera, hay mucho menos datos de medición. Una vez que las estaciones meteorológicas se encuentran de manera desigual en la superficie de la Tierra, usted sólo encontrará algunos lugares con algunas estaciones meteorológicas cercanas. Sin embargo, la mayoría de las estaciones se distribuyen ampliamente y hay muchos lugares (especialmente en América del Sur/ África/ Asia/ zonas despobladas), donde no hay una estación meteorológica.

Simulaciones meteorológicas de meteoblue, sin embargo, cubren la superficie de la totalidad del mundo, también los mares y las zonas montañosas. Por lo tanto, meteoblue puede ofrecer datos de previsión y de archivo para cualquier lugar en el mundo, incluyendo los datos de la atmósfera por encima de nosotros.

¿Por qué los datos de simulación de meteoblue son comparables a los datos de medición?

Hay un montón de razones, por qué los datos de simulación de meteoblue son comparables a los datos de medición. Los criterios más importantes se indican en la siguiente tabla:

datos de simulación de meteoblue datos de medición de la estación meteorológica
Resolución espacial

3-30 km

< 1 km

Cobertura mundial

100%

< 1%

Número de variables meteorológicas

45+

<10

Número de años

>30

2-30 (con huecos)

Intervalos por hora

por hora, por 3 horas, por día

(por hora), por 3 horas, por día

Integridad

100%

10-99%

Consistencia 100% variable

Comparación de la calidad: datos de simulación vs. datos de medición

Esta imagen muestra dónde están disponibles las mediciones de la estación meteorológica y los datos de la simulación de meteoblue. Datos de simulación de meteoblue están disponibles en todo el mundo (resolución), mientras que los datos de medición sólo están disponibles en un circuito de 1 km alrededor de una estación meteorológica. El color muestra la desviación de la temperatura a partir de mediciones y datos de simulación a la temperatura real.

Ya esta segunda imagen, muestra la calidad de los datos de simulación post-procesados ​​con MOS. La desviación de la temperatura puede ser reducida por los datos de medición meteorológicos (datos deben estar disponibles, al menos durante un año completo). meteoblue utiliza la MOS rejilla para la mayor parte de la superficie de la Tierra, entonces usted puede esperar la misma precisión en la mayoría de las áreas, sobre la base de nuestra evaluación completa de la precisión de las simulaciones de temperatura. Los resultados se validan diariamente en todos los lugares donde existen mediciones (que varían ampliamente). Sin embargo, la verificación no tiene ninguna influencia en los datos del modelo de simulación, ya que los modelos de meteoblue no son conjuntos de datos de reanálisis (donde la previsión se mezcla con observaciones). Actualmente, mantenemos todos los modelos intocables, pues muchos de nuestros clientes quieren que los datos históricos brutos entrenen modelos de simulación. Si los datos de reanálisis son deseados, podemos ofrecer el conjunto de datos del ERA5 que es producido por el ECMWF.

Perfiles de celdas de cuadrícula con datos de simulación y datos de medición

La resolución de la celda de la cuadrícula depende del "model domain". meteoblue ofertas datos meteorológicos con una resolución de 3-30km.

Cálculo de datos de la celda de cuadrícula en terreno plano

Datos de previsión: meteoblue puede calcular los datos meteorológicos para cada punto con una altitud específica en la celda de la cuadrícula.

Datos de archivo: meteoblue archiva cada dato de previsión establecido al menos una vez al día. Los datos de archivo se calculan para la altitud media de la celda de cuadrícula (véase "temperatura media de la celda de cuadrícula). La desviación de temperatura para terreno plano está entre 0 y 2 K.

Cálculo de datos de la celda de cuadrícula en terreno montañoso

Datos de previsión: meteoblue puede calcular los datos meteorológicos para cada punto con una altitud específica en la celda de la cuadrícula (ver "punto de la temperatura en el lugar específico" en las figuras siguientes).

Datos de archivo: meteoblue archiva cada dato de previsión establecido al menos una vez al día. Los datos de archivo se calculan para la altitud media de la celda de cuadrícula (véase "temperatura media de la celda de cuadrícula en las figuras siguientes). La desviación de temperatura para terreno montañoso está entre 0 y 5 K.

Terreno plano Terreno montañoso
Datos de previsión Datos de previsión calculados para cada punto en la celda de cuadrícula
Datos de archivo Datos de previsión calculados para promedio en la celda de cuadrícula
Desviación de la temperatura 0 - 2 K 0 - 5 K

Cálculo de datos de simulación

Las previsiones pueden ser muy imprecisas para un horizonte de previsión de sólo 10 días, entonces, ¿cómo podría metioblue calcular 30 años de datos históricos? De hecho, sólo computamos una previsión para 1 día, a partir de las observaciones del tiempo real. Esta previsión a corto plazo ha sido validada contra 10'000s de estaciones meteorológicas a lo largo de muchos años, y es muy cercana a la realidad. Repetimos este procedimiento para todos los días del año durante 30 años. Esto hace 8.760 pronósticos de un día al año, que se reúnen en una serie temporal continua de más de 30 años desde, el histórico del tiempo de meteoblue.

Calculation of weather simulation data

Disponibilidad de datos de simulación de meteoblue vs. datos de medición

Datos de simulación de meteoblue están disponibles sin brechas desde 1984 con nuestro modelo global (NEMSGLOBAL). Este modelo global tiene una resolución de 30 km y ofrecemos más de 30 años de datos por hora.

Availability of meteoblue simulation data vs. measurement data

Aplicaciones para la simulación vs. datos de medición

Las simulaciones de meteoblue pueden reemplazar las mediciones en la mayoría de las áreas. Una simulación será más precisa para un lugar dado que las mediciones tomadas para 20 o más km de distancia (en las zonas de montaña, la simulación ya es más precisa que una medición para una distancia de 3 a 10 km). En lugares con muy alta necesidad de fiabilidad, tales como aeropuertos, centros urbanos, gestión de edificios, sistemas de riego, plantas de producción de energía renovable, las carreteras de alto tráfico y algunos otros, la precisión adicional ofrecida por las mediciones justifica el costo (sustancialmente) más alto.