Post-Procesamiento
Los datos meteorológicos se someten a menudo a etapas de procesamiento adicionales para mejorar la calidad. Las principales razones para el post-procesamiento son:
- Control de calidad: detección y eliminación de errores, relleno de huecos,
- Precisión: Mejorar la precisión mediante el control de calidad, la corrección del sesgo, la reducción de escala u otros métodos
- Transformación: convertir una señal (por ejemplo, la reflexión) en un valor meteorológico (radiación) o de otro tipo.
Los métodos de post-procesamiento se aplican a diferentes fuentes de datos:
- Mediciones: Control de calidad , otros.
- Observaciones: transformación, interpolación,
- Modelo del tiempo: Resolución, Ensemble, Multimodel, etc.
- o una combinación de ellas (por ejemplo, MOS; mLM)
En las subpáginas se describen algunos métodos de post-procesamiento.
