Methodology

  • Precisión máxima: La verificación científica de nuestro exclusivo modelo climático de la ciudad realizada durante 3 años muestra un error del modelo inferior a 1 °C para las temperaturas calculadas entre estaciones meteorológicas. Nuestra previsión de la temperatura del aire en 24 horas tiene una precisión de 1,2 K, proporcionando así la previsión más precisa posible para cualquier lugar de la ciudad.
  • Inteligencia artificial: El sistema meteoblue de monitoreo del clima urbano utiliza inteligencia artificial propia para combinar mediciones meteorológicas in situ con datos de satélite y modelos modelos numéricos de previsión para producir datos precisos con un mínimo de sensores y de la forma más económica.
  • De la historia a la previsión: Ofrecemos datos históricos, actualizaciones en tiempo real y una previsión a 7 días vista para cualquier punto de una ciudad. Además, utilizamos proyecciones climáticas para estimar la temperatura del aire y las precipitaciones para diferentes horizontes temporales futuros (por ejemplo, hasta 2050) correspondientes a distintos escenarios de emisiones.
  • Alta resolución: Nuestros modelos climáticos urbanos tienen una resolución horizontal de 10 m, y resuelven toda la variabilidad a microescala de los campos de temperatura del aire y velocidad del viento, llevando información meteorológica precisa a la puerta de cada casa.
  • Múltiples variables meteorológicas: Ofrecemos mediciones de múltiples variables meteorológicas (temperatura del aire, humedad relativa, precipitación) y proporcionamos modelos de velocidad y dirección del viento a alta resolución espacial para una amplia gama de aplicaciones.
  • Múltiples interfaces: Nuestros productos están disponibles en API, servidor FTP, web, y app, le ofrece un fácil acceso plug & play a todas las aplicaciones posibles.

Variables & Use Cases

  • Islas urbanas de calor y su impacto en las personas con problemas de salud
  • Estimaciones de temperatura y su aplicación en la planificación urbana
  • Vigilancia de las inundaciones y planificación de la temporada invernal
  • El papel de los flujos de viento en la planificación urbana
  • Predicción y aplicaciones de la calidad del aire

Temperatura

La temperatura del aire modelizada puede utilizarse para vigilar las islas de calor urbanas, para determinar su extensión y para advertir a los residentes de un gran estrés térmico en determinadas zonas de la ciudad. Estas advertencias son especialmente relevantes para personas con riesgos para la salud, ancianos o mujeres embarazadas.

Las estimaciones de la temperatura del aire pueden ser utilizadas además por instituciones de planificación urbana y empresas de arquitectura para un diseño respetuoso con el clima de nuevas zonas, reconstrucciones de parques, plazas y edificios con el fin de lograr la solución óptima para la población de la ciudad.

Velocidad y dirección del viento

Para refrescar la zona urbana en verano, es fundamental mantener canales de aire fresco desprovistos de edificios que bloqueen el flujo de aire. Para detectar los corredores de aire frío los flujos de viento y los campos de viento se estiman a partir de datos de viento modelizados.

Los datos también pueden utilizarse para hacer un seguimiento de las partículas y la contaminación atmosférica en general, y para diferenciar las zonas de alivio o preocupación. Los datos precisos de los flujos de viento son útiles también a la hora de emitir avisos más precisos en caso de incendio y humo.

En primavera y verano, es importante predecir con precisión el recuento de polen en zonas urbanas complejas para avisar a las personas alérgicas.

Precipitación

Las precipitaciones pueden variar mucho incluso en zonas pequeñas. Por eso es importante su seguimiento. En caso de fuertes precipitaciones, las estimaciones de inundaciones requieren determinar la ubicación exacta de las mismas, tanto para la planificación como para la evacuación. Los datos de precipitaciones modelizados permiten a los planificadores y aseguradores comprobar fácilmente la credibilidad de los informes de seguros relacionados con el tiempo.

En invierno, es útil saber dónde y cuánta nieve cabe esperar. De este modo, los servicios públicos municipales pueden planificar mejor las reservas de sal para la temporada invernal, basándose en los datos proporcionados.

¿Qué es una zona climática local?

meteoblue provides local climate zone maps for any city in the world. A climate zone map is generated from satellite images with a horizontal resolution of 10m, using proprietary ground-truthing algorithms. Local climate zone (LCZ) information is the basis for sensor placement, for statistical analysis, and for model validation and enhancement.

Las LCZ son un medio para clasificar los tipos de superficie que afectan de forma diferente al clima local. 10 tipos de LCZ (1-10) describen zonas edificadas en términos de tipos de edificios y disposición espacial, materiales, actividades humanas, plantas, propiedades de la superficie del suelo, etc.

Otros 7 tipos (A-G) describen la cubierta terrestre en términos de cubierta vegetal y propiedades de la superficie del suelo. Las definiciones de LCZ se introdujeron en Stewart, I.D. y Oke, T.R. 2012. Local Climate Zones for urban temperature studies.

The map above shows the local climate zone distribution for the city of Zurich (CH) based on satellite image analysis.

— Bulletin of the American Meteorological Society, 93: 1879-1900.

  1. Compacto en altura: La LCZ 1 se caracteriza por una densa mezcla de edificios altos (más de 10 plantas) con materiales de construcción de hormigón, acero, piedra y vidrio. La vegetación es escasa o nula y la superficie está pavimentada en su mayor parte.
  2. Compacto de media altura: La LCZ 2 se caracteriza por una densa mezcla de edificios de mediana altura (3-9 plantas) con materiales de construcción de hormigón, acero, piedra y vidrio. La vegetación es escasa o nula y la superficie está pavimentada en su mayor parte.
  3. Compacto de baja altura: La LCZ 3 se caracteriza por una densa mezcla de edificios de baja altura (1-3 plantas) con materiales de construcción de hormigón, acero, piedra y vidrio. La vegetación es escasa o nula y la superficie está pavimentada en su mayor parte.
  4. Abierto en altura: La LCZ 4 se caracteriza por una disposición abierta de edificios altos (más de 10 plantas) con materiales de construcción de hormigón, acero, piedra y vidrio. Las plantas bajas y los árboles dispersos crean una cubierta vegetal permeable.
  5. Abierto de media altura: La LCZ 5 se caracteriza por una disposición abierta de edificios de mediana altura (3-9 plantas) con materiales de construcción de hormigón, acero, piedra y vidrio. Las plantas bajas y los árboles dispersos crean una cubierta vegetal permeable.
  6. Abierto de baja altura: La LCZ 6 se caracteriza por una disposición abierta de edificios de baja altura (1-3 plantas) con materiales de construcción de hormigón, acero, piedra y vidrio. Las plantas bajas y los árboles dispersos crean una cubierta vegetal permeable.
  7. Construcciones bajas: La LCZ 7 se caracteriza por una densa mezcla de edificios de una sola planta con materiales de construcción ligeros como madera, paja y metal corrugado. La vegetación es escasa o nula y la superficie está en su mayor parte empedrada.
  8. Grandes construcciones bajas: La LCZ 8 se caracteriza por una disposición abierta de grandes edificios de baja altura (1-3 plantas) con materiales de construcción de hormigón, acero, piedra y metal. La vegetación es escasa o nula y la superficie está pavimentada en su mayor parte.
  9. Construcciones dispersas: La LCZ 9 se caracteriza por una disposición dispersa de edificios pequeños o medianos en un entorno natural. Las plantas bajas y los árboles dispersos crean una cubierta vegetal permeable.
  10. Áreas industriales: La LCZ 10 se caracteriza por estructuras industriales de baja y media altura, como torres, depósitos y chimeneas, con materiales de construcción metálicos, de acero y de hormigón. La vegetación es escasa o nula y la superficie está en su mayor parte pavimentada o empedrada.
  1. Bosque/Arbolado denso: La LCZ A se caracteriza por árboles de hoja caduca y/o de hoja perenne. Es un paisaje muy arbolado y la cubierta vegetal es mayoritariamente permeable. La zona funciona como bosque natural, arbolado o parque urbano.
  2. Árboles dispersos: La LCZ B se caracteriza por la presencia de árboles de hoja caduca y/o perenne. Es un paisaje ligeramente arbolado y la cubierta vegetal es mayoritariamente permeable. La zona funciona como bosque natural, arbolado o parque urbano.
  3. Arbustos: La LCZ C se caracteriza por una disposición abierta de arbustos, matorrales y árboles cortos y leñosos. La cubierta vegetal es en su mayor parte permeable, con suelo desnudo o arena. La zona funciona como matorral natural o agricultura.
  4. Plantas bajas: La LCZ D se caracteriza por un paisaje sin rasgos de hierba o plantas herbáceas o cultivos. La presencia de árboles es escasa o nula. La zona funciona como pradera natural, agricultura o parque urbano.
  5. Rocas o pavimento: La LCZ E se caracteriza por un paisaje sin rasgos característicos de roca o cubierta pavimentada. La vegetación es escasa o nula. La zona funciona como desierto natural (roca) o transporte urbano.
  6. Suelo descubierto o arena: La LCZ F se caracteriza por un paisaje sin rasgos característicos, cubierto de tierra o arena. A menudo hay poca o ninguna vegetación. La zona funciona como desierto natural o agricultura.
  7. Agua: La LCZ G se caracteriza por grandes masas de agua abiertas, como mares y lagos, o pequeñas masas, como ríos, embalses y lagunas.

Scientific Documentation

Mapa de temperatura a pequeña escala de Zúrich

Modelización a pequeña escala de variables meteorológicas

meteoblue calcula campos de variables meteorológicas a pequeña escala para ciudades con una resolución horizontal de 10 m para cada paso temporal de medición de 15 minutos. Los modelos climáticos de ciudad de meteoblue interpolan las ubicaciones entre las localizaciones de los sensores con técnicas especiales que utilizan datos de satélites, así como modelos digitales de superficie y elevación.

Se evalúan la temperatura del aire, las precipitaciones, la velocidad y la dirección del viento en cualquier punto de la ciudad, llevando la información meteorológica a la puerta de los habitantes. Basándose en el campo de temperatura del aire a pequeña escala se detectan las islas de calor urbano, así como las entradas de frío.

Además, se pueden crear avisos de inundaciones y granizo para la ciudad a partir de datos de precipitaciones de alta resolución. La contaminación atmosférica se evalúa automáticamente combinando fuentes de datos locales sobre contaminación atmosférica con un cálculo tridimensional del campo de viento.

Factor Sky view en un mapa de Basilea

Alta potencia de cálculo del clúster

meteoblue ejecuta modelos del clima urbano con una resolución horizontal muy fina de hasta 0,5 m (véase la figura del factor de visión del cielo a la izquierda). El factor de visibilidad del cielo expresa la proporción de cielo visible desde un punto de una superficie. Los cañones de las calles o las zonas cubiertas de árboles tienen un factor de visión del cielo bajo en contraste con el alto factor de visión del cielo de los lugares abiertos y las azoteas de los edificios.

Los cálculos del modelo requieren una gran capacidad de cálculo. Los datos históricos, la previsión actual, la previsión a siete días y las proyecciones climáticas se calculan para cualquier punto de la ciudad y están disponibles en las bases de datos de meteoblue.

Error absoluto medio (MAE) de los modelos climáticos de ciudades meteoblue en función del número de estaciones

Alta precisión de los modelos climáticos urbanos

Los modelos climáticos urbanos de meteoblue alcanzan una precisión única con errores inferiores a 1°C (MAE horario) con la técnica de interpolación espacial, con un error decreciente al utilizar más estaciones.

También podemos calcular el número de estaciones necesarias para alcanzar la precisión deseada de los datos modelizados. Basándonos en nuestros estudios de verificación existentes para nuestra previsión de 24 horas cabe esperar una precisión de 1,2 °C MAE por hora para la temperatura del aire, basándonos en nuestras verificaciones actuales.