Products, help and information

Principes scientifiques

La technologie et les offres de meteoblue se basent sur une approche scientifique, par exemple, toutes les offres se basent sur:

  • une méthodologie prouvée: développement et vérification pour un temps suffisant afin de pouvoir produire des données.
  • des résultats reproductibles: répétition du même processus produit les mêmes résultats. Nous le prouvons par des validations.
  • une abstraction de la réalité: à travers l'utilisation de la modélisation, entre autres.
  • une présentation des résultats: d'une manière compréhensible; pour que les utilisateurs puissent trouver et évaluer l'information qui les intéresse.

Modélisation

La contribution principale de meteoblue au développement scientifique et de produit s'avère être les modèles basés sur le NMM (Nonhydrostatic Meso-Scale Modelling), qui permet d'inclure une topographie détaillée (meso-scale = 20-1 km; micro-scale = < 1 km), le type de sol (ex. forêt, champs, roche, eau) et le type de surface (ex. neige, eau) ainsi que l'initialisation (données de mesure au début du calcul) au sein même du processus de modélisation.

La technologie NMM a été développée et utilisée pour la prévision météo en Amérique du Nord par la NOAA et pour la prévision des ouragans. Dans les développements les plus récents, on trouve le cadre NEMS (NOAA Environmental Modelling System) qui a été adapté et davantage développé par meteoblue pour permettre une modélisation globale et régionale de haute résolution, un emboîtement homogène des domaines régionaux et des schémas améliorés de nuages et de précipitions.

meteoblue mène des recherches approfondies sur la prévision météo numérique en coopération avec les universités et les NOAA/NCEP. Quantités de développements sont désormais utilisés pour les prévisions opérationnelles de meteoblue, tout comme dans les archives de simulations.

Notez que meteoblue n'utilise pas le modèle WRF, puisqu'il est sensiblement différent du nôtre.

Vérification

Les méthodes et les modèles utilisés par meteblue sont vérifiés de sorte que les résultats représentent au mieux la réalité.

Validation

Quand une reproduction parfaite de la réalité n'est pas possible due à des contraintes méthodologiques ou autres; meteoblue met à disposition d'autres méthodes de validation pour soutenir une inter-opération et une évaluation de l'information par les utilisateurs.