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Température du point de rosé

La précision du modèle de combinaion multimodel de meteoblue (MAE = 1.8 K) (utilisé dans la prévision opérationnelle) est similaire à celle du modèle historique de réanalyse ERA5 (MAE = 1.6 K). La distribution spatiale des valeurs de MAE pour la combinaison multimodel de meteoblue, ERA5, et le modèle numérique de prévision météorologique de référence GFS peut être trouvée ci-dessous. La meilleure précision a été trouvée en Europe et en Amérique du Nord et dans les régions maritimes peu élevées.

Une erreur absolue moyenne inférieure à 2 K a été trouvée pour 81 % des stations météorologiques en utilisant le modèle historique de réanalyse ERA5. Pour 70 % des stations météorologiques, l'erreur absolue moyenne est inférieure à 2 K en utilisant le mélange multimodèle meteoblue, suivi par NEMS (53 %) et GFS (43 %).

MAE [K] du modèle de réanalyse ERA5. La vérification est basée sur toutes les données horaires de l'année 2017.

MAE [K] de la combinaison multimodel de meteoblue utilisée dans la prévision opérationnelle. La vérification est basée sur toutes les données horaires de l'année 2018.

MAE [K] du modèle numérique de prévision météorologique GFS. La vérification est basée sur toutes les données horaires de l'année 2017.