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Projets de meteoblue

meteoblue développe et participe à certains projets avec des partenaires afin d'améliorer la prévision météo et de l'adapter selon les exigences des clients.

iMeteo - prévisions météo basées sur des stations

iMeteo a été développé par meteoblue avec Pessl Instruments pendant 2 ans sur quelques milliers de stations météorologiques du monde entier. iMeteo fournit des prévisions météorologiques pour les régions, ajustées selon des conditions spéciales des stations météorologiques. Les prévisions iMeteo sont disponibles :

  • pour tous les lieux du monde, où une station météorologique i-metos est installée;
  • en haute qualité uniforme - indépendamment du lieu de la station ;
  • avec une installation et une calibration dans un délai de 2 semaines suite à la commande;
  • à travers une interface Web spéciale.

Vous pouvez commander iMeteo avec une station météorologique i-metos ou nous contacter.

Si vous désirer de plus amples informations sur iMeteo, vous pouvez télécharger ce document:

imeteo_forecast_quality_091104_EN.pdf (397,28 kB)

vitimeteo

Vitimeteo Données météo

Vitimeteo Données météo

Système de prévision de parasites et de maladies basées sur le vWeather pour l'agriculture

meteoblue participe au projet vitimiteo, qui intègre des observations de stations météorologiques, des prévisions météorologiques et des modèles de maladies pour les vignes en l'Allemagne et en Suisse. Il est conduit par l'Institut de Viticulture à Freiburg, en Allemagne, et par l'Institut de Viticulture Agroscope en Suisse.

ForeSite - prévisions pour les parcs éoliens

Prévisions d'énergie renouvelable pour des parcs éoliens: un projet de 2 ans pour lier des modèles NMM de haute résolution avec la technologie de downscaling locale pour produire la meilleure prévision d'énergie renouvelable pour parcs éoliens - partout dans le monde.
Téléchargez la brochure ForeSite et trouvez plus d'information sur notre Partenaire naturalpower.

NaturalPower_ForeSite_Brochure_ecopy_2mb.pdf (1,62 MB)

Modélisation urbaine

Extract about urban particles

Extract about urban particles

Urban PM10 modelling using neural network with weather forecast - une approche sur la prévention de la pollution urbaine.
"Les résultats des modèles globaux illustrent une possibilité d'une utilité efficace au niveau opérationnel pour prévoir des concentrations de PM10 un jour à l'avance utilisant des prévisions météorologiques numériques du modèle de moyenne échelle (NMM) comme paramètres d'entrée".