Introduction de l'approche multimodel pour le rayonnement en 2017

Dans une étude de vérification du rayonnement de meteoblue de 2017, pour les simulations de rayonnement horaires, on pouvait trouver les résultats suivants:

• Bias < 10% pour toutes les sources
• MAE* chaque heure est compris entre 5 et 30% pour les simulations multimodel (standard pour les simulations de prévision et d’historique)
• MAE* chaque heure est compris entre 5 et 20% pour les prévisions intra-journalières et l'observation par satellite
• Ces résultats sont cohérents sur tous les continents

La technique multimodel est utilisée pour toutes les simulations de rayonnement de meteoblue.

* MAE: Mean Absolute Error (erreur absolue moyenne) en pourcentage de la valeur d'observation moyenne. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document complet de l'étude de vérification du rayonnement 2017.

Améliorations en 2018

Comme d’autres variables, nos prévisions de rayonnement et notre historique font l’objet d’une amélioration constante. De plus, il est important pour nous de montrer la qualité des données de différentes sources de manière transparente.

Ainsi, nous avons mené une autre étude avec l’Institut Fraunhofer pour l’économie de l’énergie et la technologie des systèmes énergétiques de Kassel, en Allemagne, où nous avons pu confirmer le potentiel des approches de modélisation pour la simulation du rayonnement et comparer les prévisions à plusieurs modèles, comme le modèle IFS très reconnu du CEPMMT. Les résultats ont été présentés à la Fachtagung Energiemeteorologie à Goslar, en Allemagne, et à l’EU-PVSEC à Bruxelles, en Belgique.

Sur la base des résultats des études menées en 2017 et 2018, meteoblue a pu améliorer encore les prévisions de rayonnement et battre le modèle IFS du CEPMMT, présenté dans le graphique ci-dessous. La prévision multimodel améliorée a été lancée en Septembre 2018.