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Le prix standard de l'API météo de meteoblue dépend du nombre de meteoblue credits désirés, qui peuvent être utilisés pour récupérer des données, des images, des datasets ou des cartes. Nous offrons des meteoblue credits prépayés et ainsi les clients peuvent les utiliser pour accéder à plusieurs produits différents. Grâce à cette tarification flexible, il est possible d'ajouter facilement de nouveaux produits, de supprimer des produits ou de modifier le nombre d’API calls au cours de l'année contractuelle.
Le coût réel pour l’API météo de meteoblue est défini par trois éléments :
- Les frais d'accès annuels (plus d'informations voir ci-dessous).
- Le coût des données selon les meteoblue credits prépayés. Chaque API call vaut une certaine quantité de meteoblue credits selon le forecast package ou history package, l'image ou la carte.
- Les options de remise
Nous offrons également des remises sur quantité et diverses options de remise si vous ajoutez le logo de meteoblue avec un lien vers www.meteoblue.com à votre site Web ou application, pour une coopération à long terme et d'autres arrangements.
D'autres modèles de prix comme la réservation de capacité (forfait de limite quotidienne), la tarification fondée sur l'endroit (prix par endroit pour un ensemble défini de produits), la tarification fondée sur l'utilisation (le prix dépend du nombre d’API calls) ou le partage des revenus peuvent être offert sur demande.
Access & Support levels (Frais d'accès annuels)
Free Weather API | Access Bronze | Access Silver | Access Gold | |
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Support par courriel | Sous 4 jours ouvrables | Sous 3 jours ouvrables | Sous 2 jours ouvrables | Sous 1 jours ouvrable |
Support téléphonique | Non | Lun-Ven (9-17h HNEC) | Lun-Ven (9-17h HNEC) | Lun-Ven (9-17h HNEC) |
Assistance | Helpdesk | Helpdesk & assistance informatique | Helpdesk, assistance informatique, consultation météorologique | Helpdesk, consultation informatique, consultation météorologique, conseil en affaires |
Paiement | Electronique / prépayé | Factures annuelles | Factures trimestrielles / annuelles | Factures mensuelles / trimestrielles / annuelles |
Contrat | Conditions générales | Conditions générales | meteoblue standard LSA | LSA personnalisé |
Caching côté client autorisé | Non | Question des négociations | Question des négociations | Question des négociations |
Frais de base / an | 0 € | 400 € | 1'200 € | 2'400 € |
meteoblue credits inclus | 10 millions | 100 millions | 200 millions | 500 millions |
Forecast packages | ||||
Images | ||||
Feedmailer | ||||
History API | ||||
FTP archive | ||||
Maps API | ||||
Dataset API | ||||
MOS / mLM |
Coût des données : API calls, Map tiles et meteoblue credits
Le coût des données est calculé sur la base des meteoblue credits. Les API calls pour les datapackages, les images, map tiles ou les datasets peuvent être transformés en meteoblue credits :
- Les forecast packages ou les API calls d'images sont comptabilisés avec 2.000, 4.000, 8.000 ou 16.000 meteoblue credits en fonction de la quantité de données brutes qui doivent être traitées pour la livraison et de la complexité des variables météorologiques incluses.
- Pour chaque map tile, 200 meteoblue credits sont comptabilisés.
- Pour les enquêtes historiques, chaque datapoint - représentant une étape de temps pour chaque variable - est évalué à dix crédits meteoblue. Le nombre total de crédits requis dépend de l'intervalle de temps sélectionné, ce qui garantit que vous ne payez que pour les données que vous demandez.
Certains meteoblue credits sont déjà inclus dans les frais d'accès annuels, des meteoblue credits supplémentaires peuvent être achetés pour 200 € par 200 millions de meteoblue credits avec des remises sur quantité :
Prix | meteoblue credits (millions) |
---|---|
200 € | 200 |
400 € | 500 |
800 € | 1'200 |
1'200 € | 2'500 |
1'600 € | 3'600 |
2'400 € | 6'000 |
Autres remises sur quantité sont disponibles sur demande |
Packages et Image API
La tarification de notre Packages et Image API est fondée sur les meteoblue credits. Le nombre de meteoblue credits par API call est calculé en fonction du datapackage ou de l'image utilisé avec votre API key.
Multiple packages peuvent être combinés au sein d'un même API call mais sont tout de même comptabilisés séparément. Les API calls simples nécessitent moins de meteoblue credits que les API calls complexes avec des variables météorologiques plus spécialisées.
Cas d‘utilisation | Exemple de calcul des prix |
---|---|
Forecast packages:
basic-1h (8000 credits) et basic-day (4000 credits) 10 lieux avec 2 API calls/jour = 20 API calls/jour |
20 API calls x 365 jours x 12 000 meteoblue credits = 87,6 millions meteoblue credits / an Access Bronze = 400 € / an (y compris 100 millions credits) Prix total = 400 € / an |
Forecast packages:
basic-1h (8000 credits) et solar-1h (16 000 credits) 10 lieux avec 5 API calls/jour = 50 API calls/jour |
50 API calls x 365 jours x 24 000 meteoblue credits = 438 millions meteoblue credits / an Access Bronze = 400 € / an (y compris 100 millions credits) + 500 millions meteoblue credits = 400 € Prix total = 800 € / an |
Images:
Meteogram Agro (16'000 credits) affiché sur un site web en moyenne 1500 fois par jour |
1500 API calls x 365 jours x 16.000 meteoblue credits = 8'760 millions meteoblue credits / an Access Bronze = 400 € / an (y compris 100 millions credits) + 8'660 millions meteoblue credits = 4'000 € Prix total = 4'400 € / an |
Les packages et images sont classés en 4 catégories de credits. Alors que les credits déduits pour les packages xmin et 3h sont égaux à ceux des packages horaires, les packages journaliers coûtent seulement la moitié des credits.
Credits par image / forecast package | |||||
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Credits | 2000 | 4000 | 8000 | 16000 | 32000 |
Forecast packages |
sunmoon | clouds-1h | basic-1h | solar-1h | trendpro-1h |
current | agro-1h | wind-1h | seasonal | ||
sea-1h | sigmalevel-1h | multimodel-1h | |||
agromodelsowing-1h | agromodelleafwetness-1h | trend-1h | |||
agromodelspray-1h | airquality-1h | ensemble-1h | |||
soiltrafficability | Single variable multimodel | windpower-1h | |||
air-1h | pvpro-1h | ||||
solarensemble-1h | |||||
wind80ensemble-1h | |||||
multimodelpv-1h | |||||
Profile series | |||||
Images | Forecast images (meteograms) |
Maps API
La tarification de notre Maps API est fondée sur les tiles, alors qu'elles sont transférées aux meteoblue credits utilisés avec votre API key. Comme chaque tile est définie par des pixels (512x512), le nombre de tiles utilisées pour afficher une carte dépend de la taille et de la résolution de l'écran et du niveau de zoom. L'affichage d'une carte sur un appareil mobile nécessite beaucoup moins de tiles que sur un grand écran plat Full HD. En outre, chaque couche cartographique est constituée de plusieurs tiles. La combinaison de différentes superpositions de cartes (par exemple : Radar et satellite, animation des vents, carte des températures) nécessite davantage de tiles.
Pour accéder à notre Maps API, il faut au moins l’Access Level "Access Silver" qui inclut 200 millions de meteoblue credits (= 1 million de map tiles). Cela correspond à 2739 map tiles par jour pendant un an. Des meteoblue credits supplémentaires pour un plus grand nombre de map tiles peuvent être achetés avec des remises sur quantité.
Pour les calculs dans le tableau ci-dessous, nous avons utilisé les valeurs empiriques des utilisateurs de meteoblue :
- map tiles moyennes par vue de carte : 10 (entre 2-480 tiles par vue de carte)
- map tiles moyennes par visite de carte : 100 (entre 20-10'000 tiles par vue de carte)
Une visite de carte est comptée chaque fois quand un utilisateur accède à nos cartes météorologiques. Il peut visualiser plusieurs cartes et appliquer des niveaux de zoom pendant sa visite.
Pour les cas d'utilisation spécialisés comme l'analyse et les comparaisons météorologiques (par exemple, la planification des vols, la planification des ressources), un nombre beaucoup plus important de cartes est consulté et on peut s'attendre à une moyenne de 1.000 tiles par visite.
Nos animations radar, satellite et vent sont basées sur des algorithmes propriétaires et sont uniquement accessibles avec le maps plugin (aucune personnalisation basée sur le tile API disponible). Lorsque vous cliquez sur le bouton "play", les tiles sont calculées à la minute dans le navigateur de l'utilisateur final. Ainsi, les tiles nécessaires à l'affichage de l'animation sont uniquement celles de la résolution d'origine, même si un plus grand nombre de tiles environnantes sont nécessaires (jusqu'à deux fois plus).
Cas d‘utilisation | Exemple de calcul des prix |
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Maps:
Un site Web ou une application avec 8.000 utilisateurs quotidiens dont 1% utilise des cartes météorologiques, il en résulterait 80 visites de carte. Chaque visite de carte peut être considérée facilement comme une consommation d’environ 100 tiles par visite. |
80 visites x 100 tiles x 365 jours = 2,92 millions map tiles 2,92 Mio. map tiles x 200 credits = 584 millions credits / an Access Silver = 1200 € / an (y compris 200 millions credits) + 500 millions credits = 400 € Prix total = 1600 € / an |
Maps:
Un site Web ou une application avec 1000 utilisateurs quotidiens dont 5% utilisent des cartes météorologiques, il en résulterait 50 visites de carte. Les visites de carte sont complexes (par exemple la préparation des vols en parapente) avec environ 1000 tiles par visite. |
50 visites x 1000 tiles x 365 jours = 18,25 millions map tiles 18,25 millions map tiles x 200 credits = 3650 millions credits / an Access Silver = 1200 € / an (y compris 200 millions credits) + 3600 millions credits = 1600 € Prix total = 2800 € / an |
Animation:
Un site web ou une application comptant 2' 000 utilisateurs journaliers, dont 10% utilisent des animations, donnera lieu à 200 visites d'animations journalières. Chaque animation est affichée pour les 3 dernières heures, à une résolution de 15 minutes (12 étapes de temps). Pour parcourir ces étapes de temps (12 x 10 tiles = 120 tiles), il faut 120 tiles, tandis que pour l'animation, il en faut jusqu'à 240: 240 tiles x 200 visites: 48 000 tiles par jour |
48 000 tiles x 365 jours = 17,52 millions map tiles 17,52 millions map tiles x 200 = 3504 millions credits / an Access Silver = 1200 € / an (inclut 200 millions credits) + 3304 millions credits = 1600 € Prix total = 2800 € / an |
Dataset API
La tarification de notre Dataset API est fondée sur les datapoints utilisés avec votre API key, alors que chaque datapoints est comptabilisé avec 10 meteoblue credits. Puisque chaque datapoint est défini par le pas de temps de chaque variable, le nombre de meteoblue credits utilisés pour une requête spécifique dépend du nombre de variables, de la longueur de la période de temps souhaitée et de la résolution temporelle originale de la source de données.Pour accéder à notre Dataset API, il faut au moins l’Access Level „Access Gold“ qui inclut 500 millions de meteoblue credits. Cela permet, par exemple, aux clients de récupérer 30 ans de données horaires pour 5 variables et 100 lieux, à partir de 4 modèles différents.
Les datapoints requis pour une demande spécifique peuvent être évalués avec le configurateur Dataset interactif. Plus de meteoblue credits pour des demandes plus importantes sont disponibles avec des remises sur quantité.
Cas d'utilisation | Exemple de calcul des prix |
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Séries temporelles :
Des données horaires, 100 lieux, 10 variables pour 30 ans (1991-2020) |
100 x 10 x 30 x 365 jours x 24 heures x 10 credits = 2628 millions meteoblue credits Access Gold = 2400 € / an (y compris 500 millions meteoblue credits) + 2500 millions credits = 1200 € Prix total = 3600 € / an |
Analyse des risques :
Risque d'inondation pour un seul endroit fondé sur les données ERA5 (30km) pour les 40 dernières années : Des données horaires, 1 variable pour 40 ans (1981-2020) répété pour 1000 lieux tout au long de l'année |
1000 x 1 x 40 x 365 jours x 24 heures x 10 credits = 3504 millions meteoblue credits Access Gold = 2400 € / an (y compris 500 millions meteoblue credits) + 3600 millions meteoblue credits = 1600 € Prix total = 4000 € / an |
Si vous avez des questions ou si vous avez besoin de conseils, n'hésitez pas à nous contacter. Notre expert des Access Levels et de la tarification de meteoblue vous contactera dans les plus brefs délais.
Rodrigo Faria
International Sales Expert
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