Caractéristiques

• Haute précision : Une vérification rigoureuse de notre modèle climat urbain montre une erreur de modèle inférieure à 1 °C pour les températures calculées entre les stations météorologiques. Notre prévision de la température de l'air sur 24 heures a une précision de 1,2 K, ce qui permet d'obtenir la prévision la plus précise possible.
• Intelligence artificielle : Le système de surveillance climat urbain de meteoblue utilise une intelligence artificielle propriétaire pour combiner les mesures météorologiques in situ avec les données satellitaires et les modèles de prévision numérique afin de produire des données précises avec un minimum de capteurs de la manière la plus économique.
• Transition transparente de l'historique aux prévisions : Nous proposons des données historiques, des mises à jour en temps réel et des prévisions à 7 jours pour n'importe quel endroit d'une ville. En outre, nous utilisons des projections climatiques pour estimer la température de l'air et les précipitations pour différents horizons temporels (par exemple, jusqu'en 2050) selon différents scénarios d'émissions.
• Haute résolution :Nos modèles climat urbain ont une résolution horizontale de 10 m et résolvent toute la variabilité à micro-échelle des champs de température de l'air et de vitesse du vent, apportant les informations météorologiques à chaque porte.
• Variables météorologiques multiples : Nous offrons des mesures de diverses variables météorologiques (température de l'air, humidité relative, précipitations) et fournissons la vitesse et la direction du vent modélisées à haute résolution spatiale pour une large gamme d'applications.
• Interfaces multiples : Nos produits sont disponibles via API, serveur FTP, web et App, ce qui vous permet un accès plug&play à toutes les applications possibles.

Cas d'utilisation

Les données météorologiques peuvent être traitées ultérieurement et utilisées à des fins d'information dans différentes applications. Nous proposons trois cas d'utilisation différents.

Cas d'utilisation : Température

La température de l'air modélisée peut être utilisée pour surveiller les îlots de chaleur urbains, pour déterminer leur étendue et pour avertir les habitants d'un stress thermique important dans certaines zones de la ville. Ces avertissements peuvent être particulièrement importants pour les personnes présentant des risques pour la santé, comme les personnes âgées, les femmes enceintes ou les personnes malades. Les estimations de la température de l'air peuvent également être utilisées par les bureaux d'urbanisme et les sociétés d'architecture pour une planification respectueuse du climat de nouvelles zones ou la restructuration de parcs, de places et de bâtiments afin d'obtenir la meilleure solution pour la population de la ville.

Cas d'utilisation : Précipitations

Les précipitations peuvent varier encore plus sur une courte distance. Il est donc important de les surveiller. En cas de fortes pluies, l'estimation des inondations nécessite la localisation exacte des fortes précipitations, tant pour la planification que pour l'évacuation. Les données modélisées sur les précipitations permettent aux planificateurs et aux assurances de vérifier facilement la crédibilité des rapports d'assurance liés à la météo. En hiver, il est utile de savoir où et combien il neige ou va neiger. Les services publics municipaux pourront planifier les stocks de sel de voirie pour la saison hivernale sur la base de ces données.

Cas d'utilisation : Vitesse et direction du vent

Pour rafraîchir la zone urbaine pendant l'été, il est très important de laisser les canaux d'air froid libres de bâtiments qui pourraient bloquer le flux d'air. Pour détecter les couloirs d'air froid, les flux et les champs de vent sont estimés à partir de données de vent modélisées. Ces données peuvent également être utilisées pour le suivi des particules et de la pollution atmosphérique en général, et pour différencier les zones de soulagement ou de préoccupation. Pour l'émission d'avertissements plus précis en cas d'incendie et de fumée, des données précises sur les flux de vent sont très utiles. Au printemps et en été, il peut être important de prévoir avec précision le taux de pollen dans la zone urbaine complexe afin de prévenir les personnes allergiques.

Les données de monitorage du climat urbain en direct peuvent être consultées ici.