Données de simulation météo

meteoblue propose des données de simulation météo issues de ses propres modèles propriétaires, de modèles météo tiers et d'ensembles de données de ré-analyses (tierces). Par conséquent, cette section comporte trois sous-catégories:

Pour une meilleure compréhension des caractéristiques des données de simulation météo, nous avons créé une sous-section qui explique la différence entre les données météorologiques simulées et mesurées.

Caractéristiques des données de simulation météo 

Cette page donne un aperçu de:

  • Données de simulation météo - Qu'est-ce que c'est?
  • Pourquoi les données de simulation de meteoblue sont comparables aux données de mesure
  • Comparaison de qualité: données de simulation vs. données de mesure
  • Profils des cellules de la grille avec données de simulation et données de mesure 
  • Calcul des données de simulation
  • Disponibilité des données de simulation de meteoblue vs. données de mesure
  • Utilisations pour données de simulation et de mesure

Données de simulation météo - Qu'est-ce que c'est?

grid cells and weather stations

Fondamentalement, les prévisions de meteoblue sont calculées avec des modèles propres et aucune station météorologique. Ces modèles météo sont basés sur la technologie NMM (Nonhydrostatic Meso-Scale Modelling), qui permet la prise en compte de la topographie détaillée, la couverture du sol et le revêtement de surface. Chaque prévision est archivée par meteoblue au moins une fois par jour. A partir de ces données, nous créons une histoire horaire complet de la situation météorologique, que nous pouvons offrir pour chaque lieu dans le monde de 1984 jusqu'à aujourd'hui.

Les stations météo officielles et fiables sont rares, et la plupart des données de stations météo sur la Terre sont utiles pour un rayon maximal de 3 à 12km autour de la station. Cela signifie que moins de 1% de la surface du globe est couverte par des données mesurées. Quant à l'atmosphère, il existe bien moins de mesures. Vu que les stations météo sont situées de manière inégale sur les surfaces du sol, vous trouverez juste quelques lieux avec des stations météo dans les environs. Parce que les stations météo sont situées de façon inégale sur la surface de la Terre, vous ne trouverez que quelques lieux avec certaines stations météo dans les environs immédiats. 

Les simulations météorologiques de meteoblue couvrent toutefois toute la surface de la Terre, y compris la mer et les zones montagneuses. Par conséquent, meteoblue peut offrir des données prévisionnelles et historiques pour n’importe quel lieu au monde, y compris l’atmosphère au-dessus de nous.

Pourquoi les données de simulation de meteoblue sont comparables aux données de mesure

Les données de simulation meteoblue sont comparables aux données de mesure pour de nombreuses raisons. Les critères les plus importants sont indiqués dans le tableau ci-dessous:

  données de simulation meteoblue données de mesure de la station météo
Résolution spatiale

3-30 km

< 1 km 

Couverture mondiale

100%  

< 1%

Nombre de variables météo

45

<10

Nombre d'années

30

2-30 (avec des lacunes)

Intervalles horaires

chaque heure, 3 heures, chaque jour

(chaque heure), 3 heures, chaque jour

Intégralité

100% 

10-99%

Consistance 100% variable

Comparaison de qualité: données de simulation vs. données de mesure

Cette image montre, où les mesures de la station météorologique et les données de simulation de meteoblue sont disponibles. Les données de simulation de meteoblue sont disponibles dans le monde entier (résolution), alors que les données de mesure sont uniquement disponibles dans un circuit de 1km autour d'une station météorologique. La couleur montre l'écart de température à partir des mesures et des données de simulation à la température réelle.

Cette image montre la qualité des données de simulation avec MOS. L'écart de température peut être réduit par des données de mesure météo (les données doivent être disponibles au moins pendant une année complète). meteoblue utilise des MOS en grille sur la majeure partie de la surface de la Terre. Vous pouvez donc vous attendre à la même précision dans la plupart des zones, sur la base de notre évaluation très approfondie de la précision des simulations de température. Les résultats sont validés quotidiennement sur tous les lieux où des mesures existent (ce qui varie grandement). Cependant, la vérification n'a aucune influence sur les données du modèle de simulation, les modèles de meteoblue n'étant pas des ensembles de données de ré-analyse (où la prévision est fusionnée avec des observations). Nous gardons actuellement tous les modèles intacts, car bon nombre de nos clients veulent des données historiques brutes pour former des modèles de simulation. Si des données de ré-analyse sont souhaitées, nous pouvons offrir l'ensemble de données ERA5 produit par le CEPMMT.

Profils des cellules de la grille avec données de simulation et données de mesure 

La résolution de la cellule de grille dépend du domaine du modèle. meteoblue offre des données météo pour une résolution de 3-30km.

Calcul des données de la cellule de grille dans un terrain plat

Données des prévisions: meteoblue peut calculer les données météo pour chaque point avec une altitude spécifique dans la cellule de la grille (voir "température du point au lieu spécifique" dans les graphiques ci-dessous).

Données d'archive: meteoblue archives chaque donnée de prévision au moins une fois par jour. Les données d'archive sont calculées pour l'altitude moyenne de la cellule de la grille (voir "température moyenne de la cellule de la grille" dans les graphiques ci-dessous). L'écart de température pour un terrain plat est compris entre 0 et 2K.

Calcul des données de la cellule de grille en terrain montagneux

Données des prévisions: meteoblue peut calculer les données météo pour chaque point avec une altitude spécifique dans la cellule de la grille (voir "la température du point au lieu spécifique" dans les graphiques ci-dessous).  

Données d'archive: meteoblue archives chaque donnée de prévision au moins une fois par jour. Les données d'archive sont calculées pour l'altitude moyenne de la cellule de la grille (voir "température moyenne de la cellule de la grille" dans les graphiques ci-dessous). L'écart de température pour un terrain montagneux est compris entre 0 et 5K. 

  Terrain plat         Terrain montagneux
Données des prévisions Données des prévisions calculées pour chaque point dans la cellule de la grille
Données d'archive Données des prévisions calculées pour la moyenne dans la cellule de la grille
Déviance de température 0-2K 0-5K

Calcul des données de simulation

Les prévisions peuvent être très imprécises pour un horizon prévisionnel de seulement 10 jours. Comment meteoblue peut-il alors calculer 30 années de données historiques? En fait, nous ne calculons qu'une prévision sur 1 jour à partir d'observations météorologiques réelles. Cette prévision à court terme a été validée par rapport à 10'000 stations météorologiques pendant de nombreuses années et est très proche de la réalité (elle correspond à un ensemble de données de ré-analyse, ce qui équivaut à la meilleure prévision disponible pour la journée à venir). Nous avons répété cette procédure pour tous les jours de l'année pendant 30 ans. Cela donne 8'760 prévisions d'un jour par an, qui sont ensuite réunies dans une série chronologique continue de > 30 ans depuis l'historique météorologique de meteoblue.

Calculation of weather simulation data 

Disponibilité des données de simulation de meteoblue vs. données de mesure

Les données de simulation de meteoblue sont disponibles sans aucune lacune depuis 1984 avec notre modèle global (NEMSGLOBAL). Ce modèle global a une résolution de 30 km et nous offrons plus de 30 ans de données horaires. 

Availability of meteoblue simulation data vs. measurement data 

L'utilisation de la simulation vs. données de mesure

Les simulations de meteoblue peuvent remplacer des mesures dans la plupart des régions. Une simulation sera plus précise pour un lieu donné que des mesures prises à plus de 20 km (dans les zones de montagne, la simulation est déjà plus précise qu'une mesure à une distance de 3-10 km). Dans les lieux avec un grand besoin de fiabilité, tels que les aéroports, les centres urbains, la gestion des bâtiments, les systèmes d'irrigation, les sites renouvelables de production d'énergie, les routes à fort trafic et quelques autres, la précision supplémentaire offerte par des mesures justifie le coût (sensiblement) plus élevé.