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Rayonnement / Nuages

Sur la base des images satellites, la situation actuelle des nuages est observée et l’irradiation horizontale globale (GHI) peut être calculée avec précision. Ce rayonnement dérivé du satellite est donc très utile pour estimer le rendement d’une application d’énergie solaire. Tandis que les valeurs historiques sont utilisées pour évaluer la production à long terme, les valeurs en temps réel permettent la prévision immédiate et la surveillance du comportement réel du système. Le rayonnement à ondes courtes étant la principale source d'énergie de toutes les usines, ces ensembles de données sont également intéressants pour l'environnement et l'agriculture.

Actuellement, meteoblue offre les ensembles de données suivants:

  • Meteosat Cloud Physical Properties (KNMI) - couvre l'Europe, la péninsule arabique, l'Afrique, le Brésil, et certaines parties de ses pays voisins
  • D'autres satellites seront bientôt mis en place (Amérique du Nord et du Sud, Inde, Japon, etc.)

Meteosat Cloud Physical Properties (KNMI)

Domaine Métadonnée
Titre Meteosat Cloud Physical Properties
Titre court Meteosat, MSGCPP
Version 4.0, 2011
Thème meteosat, rayonnement à ondes courtes, propriétés des nuages, satellite
Période de Temps 2014 au présent
Fréquence du quotidien
Délai de Mise à Jour < 24 heures
Résolution temporelle du quotidien
Type spatial Grille irrégulière, satellite géostationnaire à 0.0N / 0.0S
Étendre spatial 50° Ouest à 50° Est / 80° Sud à 80° Nord
Résolution spatiale 12 km de Nadir point (0 Nord, 0 Est)
Système de Coordonnées WGS-84
Modèle de la Terre WGS-84
Système de Référence spatiale
Éditeur KNMI (Institut météorologique néerlandais)
Date de Première Publication Décembre 2011
Date Obsolète
Description Rayonnement et propriétés des nuages ​​indirectement dérivés / modélisés. L'approche nécessite deux étapes indépendantes: 1. Les propriétés des nuages ​​sont déterminées à partir des radiances des satellites à bande étroite. 2. Ces propriétés des nuages ​​sont utilisées avec les données sur la colonne de vapeur d’eau et l’albédo de surface pour calculer le facteur de transmission du flux atmosphérique. L'éclairement énergétique récupéré présente un biais de sous-estimation d'environ 3 à 4 W / m2 tout au long de l'année, ce qui correspond à une sous-estimation d'environ 0,15 en été et de 0,04 en hiver. À partir d'une régression linéaire par les moindres carrés, on trouve des écarts types résiduels de 56 W / m2 (0,072, 17,0%), 11 W / m2 (0,052, 10,8%) et 4 W / m2 (0,021, 4,2%), éclairement énergétique journalier et mensuel (transmittance, erreur relative), respectivement. Ces résultats indiquent que la précision de la récupération est comparable à celle des pyranomètres de première classe durant le semestre d'été (5% des valeurs moyennes quotidiennes), mais nettement inférieure en hiver. 1. Pour les nuages ​​minces, la transmittance du flux atmosphérique est fortement sous-estimée. 2. La précision de récupération est réduite sur les surfaces enneigées.
Spécification détaillée HM Deneke, AJ Feijt, RA Roebeling. Estimating surface solar irradiance from METEOSAT SEVIRI-derived cloud properties, published, Remote Sens. Environ., 2008, 112
URL de la Page d'Accueil http://msgcpp.knmi.nl/mediawiki/index.php/MSGCPP_product_description
Classification de Sécurité publique
Niveau d'Accès Pas de contraintes
Licence http://msgcpp.knmi.nl/mediawiki/index.php/MSGCPP_product_description#Access_constraints

Problèmes actuels d'ensemble de données

Les données Meteosat sont disponibles à partir d'une heure après le lever du soleil et jusqu'à une heure avant le coucher du soleil, ce qui signifie que les valeurs de rayonnement sont égales à zéro pour la première et la dernière heure avec de faibles angles solaires. Cela conduit à de faibles valeurs lorsque les données sont agrégées en quantités quotidiennes ou mensuelles, avec une sous-estimation d'environ 10%. Ainsi, W / m2 avec les valeurs de rayonnement d’un modèle météorologique (par exemple, NEMSGLOBAL).