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Progetti

meteoblue sviluppa e partecipa a molti progetti con partner per migliorare la previsione meteo e adeguarla secondo le esigenze dei clienti.

iMeteo - previsioni meteo basate sulle stazioni

iMeteo è stato sviluppato da meteoblue e Pessl Instruments da oltre 2 anni su alcune migliaia di stazioni meteorologiche su tutti i continenti. Fornisce una previsione meteorologica per la regione, adattata alle condizioni della stazione meteorologica. La previsione iMeteo è disponibile:

  • per qualsiasi luogo della Terra dove è installata una stazione meteorologica i-metos;
  • in alta qualità uniforme - indipendente dalla posizione della stazione;
  • installata e operativa in 2 settimane dopo l'ordine;
  • attraverso una pagina Web personalizzata.

Potete ordinare iMeteo con una stazione meteorologica i-metos o contattateci.
Se volete maggiori dettagli su la qualità di iMeteo, potete scaricare questo documento:

imeteo_forecast_quality_091104_EN.pdf (397,28 kB)

vitimeteo

Dati meteo di Vitimeteo

Dati meteo di Vitimeteo

Sistema di previsione di parassiti e malattie basato sulle previsioni meteo per la viticoltura

meteoblue partecipa al progetto vitimeteo, che integra le osservazioni di stazioni meteo, previsioni meteo e modellizzazione delle malattie per i vigneti in Germania e in Svizzera. È condotto dall'Istituto Ufficiale di Viticoltura a Friburgo, Germania e dall'Istituto Ufficiale di Viticoltura Agroscope in Svizzera.

ForeSite - previsioni per parchi eolici

Previsioni dell'energia prodotta per parchi eolici: un progetto di 2 anni per unire i modelli NMM ad alta risoluzione con tecnologie di downscaling locali per produrre la migliore previsione di produzione di energia per parchi eolici - ovunque in mondo.

Troverete maggiori informazioni con il nostro partner naturalpower. Scaricate la brochure ForeSite per maggiori informazioni.

NaturalPower_ForeSite_Brochure_ecopy_2mb.pdf (1,62 MB)

Modellizzazione urbana

Estrazione delle particole urbane

Estratto sulle particole urbane

Urban PM10 modelling usa una rete neurale in accoppiamento con le previsioni meteo - un metodo di prevenzione dell'inquinamento urbano.
" I risultati dei modelli generali illustrano una possibilità di utilizzo efficace a livello operativo per prevedere le concentrazioni di PM10 un giorno in anticipo usando le previsioni meteorologiche numeriche a mesoscala (NMM) come parametri di input."