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Princípios da Ciência

A tecnologia e as ofertas de meteoblue são baseadas numa abordagem científica, ou seja, todas as ofertas são baseadas em:

  • metodologia comprovada: desenvolvimento e verificação durante um tempo suficiente para permitir a geração de todos os dados.
  • reprodutibilidade dos resultados: a repetição do mesmo processo gera os mesmos resultados. Provamos isso com validações.
  • abstração da realidade: através do uso de modelagem, entre outros.
  • apresentação dos resultados: de uma forma compreensível, para que os utilizadores possam encontrar e avaliar as informações de interesse.

Modelagem

A principal contribuição de meteoblue para o desenvolvimento científico e do produto, revela-se em modelos baseados na NMM (Nonhydrostatic Meso-Scale Modelling), que permite incluir uma topografia detalhada (meso-scale = 20-1 km; micro-scale = <1 km), tipo de solo (por exemplo floresta, campos, rocha, água) e o tipo de superfície (neve, água) bem como a inicialização (dados de medição no início do cálculo) dentro do processo de modelagem.

A tecnologia NMM tem sido desenvolvida e utilizada para a previsão meteorológica na América do Norte pela NOAA e para a previsão de furacões. Em desenvolvimentos mais recentes, encontramos o quadro NEMS (NOAA Ambiental Modeling System), que foi adaptado e desenvolvido por meteoblue para permitir uma modelagem global e regional de alta resolução, nidificação homogénea dos domínios regionais e melhores esquemas de nuvens e precipitação.

meteoblue realiza uma extensa pesquisa sobre previsão numérica meteorológica em cooperação com universidades e NOAA/NCEP. Muitos desenvolvimentos são agora usados em previsões operacionais de meteoblue, bem como nos arquivos de simulação global e regional.
Note-se que meteoblue não usa o modelo WRF, porque é significativamente diferente do nosso próprio modelo.

Verificação

Métodos e modelos utilizados em meteoblue são verificados para assegurar que os resultados são a melhor representação da realidade.

Validação

A partir do momento em que uma reprodução perfeita da realidade não é possível, devido a limitações metodológicas ou outras, meteoblue oferece métodos de validação para apoiar os próprios clientes.