La humedad de la hoja es una variable especialmente diseñada para fines agrícolas como el monitoreo de enfermedades de las plantas. Para muchas infecciones de plantas, la humedad de las hojas es un factor desencadenante y, por lo tanto, la aparición de humedad de las hojas es crucial para el momento adecuado y la frecuencia de las medidas de protección de las plantas, como las actividades de fumigación.
Hay 5 variables diferentes relacionadas con la humedad de la hoja:
- Indice de humedad de la hoja (binario)
- Probabilidad de humedad de la hoja (%)
- Indice de precipitación
- Índice de rocío
- Indice de evaporación
Humedad de la hoja binaria:
leafwetnessindex - variable binaria que indica si las hojas están mojadas (1) o secas (0)
La variable del índice de humedad de la hoja binaria se incluye en el agro data package.
Para
agregaciones temporales como valores diarios o de 3 horas, se calcula un promedio en el intervalo de tiempo
especificado. Por lo tanto, todos los valores entre 0 y 1 son adecuados.
Humedad probabilística de las hojas:
La humedad de la hoja depende en gran medida de las condiciones locales, como el uso de la tierra o la vegetación circundante y los cultivos de campo vigilados. Para dar al experto en agricultura la oportunidad de pesar la humedad de la hoja debido a sus condiciones locales, ofrecemos las probabilidades y los elementos individuales que contribuyen a la aparición de la humedad de la hoja:
leafwetness_probability - probabilidad de aparición de humedad de la hoja en porcentaje
leafwetness_rainindex
- intensidad de lluvia calibrada sobre probabilidad de humedad foliar
leafwetness_dewindex - intensidad del
rocío calibrado en probabilidad de humedad de la hoja
leafwetness_evaporationindex - intensidad de evaporación
calibrada en probabilidad de humedad de la hoja
El índice de variables probabilísticas de humedad de la hoja se incluye en el agromodelleafwetness data package.
Para obtener más información, consulte el estudio de caso sobre la previsión de la humedad de las hojas (incluidos los resultados de validación de 9 estaciones en Europa Central).