Precipitación

• La previsión de precipitaciones de meteoblue es más precisa que el modelo de reanálisis postprocesado ERA5 para intensidades normales.
• En la comparación del proveedor de 2021, la previsión de meteoblue tuvo el HSS (Heidke Skill Score) más alto.
• El rendimiento superior del modelo se debe a los métodos de posprocesamiento utilizados para la predicción de meteoblue, como la mezcla de varios modelos.
• La resolución horizontal más detallada del modelo no mejora su rendimiento: NEMSGLOBAL (30 km) frente a NEMS12 (12 km) y NEMS4 (4 km).
• Las métricas de error son muy similares cuando se comparan modelos de diferentes años para muchas estaciones (compare el estudio de verificación de 2017 y el estudio de verificación de 2019).
• Los parámetros de error pueden variar significativamente de un continente a otro o de una región a otra.
• Recomendamos utilizar el MultiModel de meteoblue para las previsiones operativas, ya que los eventos de precipitación diaria, así como las sumas de precipitación anual, se reproducen satisfactoriamente.
• Los resultados entre diferentes estudios pueden variar debido a un número diferente de estaciones, diferentes periodos de tiempo analizados o diferentes proveedores de datos de medición.

Simulaciones de episodios de precipitaciones y volumen, así como los volúmenes reales de precipitación, son variables muy importantes en meteorología, que presentan simultáneamente una ocurrencia muy variable en pequeñas distancias debido a su compleja naturaleza física y, por tanto, se encuentran entre las variables más difíciles de simular con alta precisión.

En esta sección, presentamos una visión general del rendimiento de nuestra previsión de precipitaciones, no sólo en comparación con diversos modelos numéricos de predicción meteorológica, sino también en comparación con otros proveedores de servicios meteorológicos. Además, queremos asegurarnos de que nuestros usuarios conozcan algunas de las consideraciones de precisión más importantes relacionadas con las previsiones de precipitaciones, para que puedan interpretar correctamente los datos y las posibles deficiencias.

Estudios de verificación

La previsión de precipitaciones en modelos numéricos de predicción meteorológica está adquiriendo cada vez más importancia económica para diversas aplicaciones, como el regadío, la agricultura, la generación de energía hidroeléctrica o la alerta de inundaciones. Estos modelos numéricos de predicción meteorológica se han mejorado continuamente en las últimas décadas.

En nuestros estudios de verificación, analizamos el rendimiento del modelo de precipitación utilizando varios modelos numéricos de predicción meteorológica sin procesar y la previsión MultiModel de meteoblue. Los resultados del modelo se compararon con las mediciones de precipitaciones de hasta 10.000 estaciones meteorológicas de todo el mundo. Además, llevamos a cabo un análisis de la competencia, en el que comparamos nuestra precisión de pronóstico con la precisión de pronóstico de otros proveedores de servicios meteorológicos. meteoblue lleva a cabo estos estudios únicos y exhaustivos de verificación a largo plazo para comprender la calidad de los datos de precipitación, producidos tanto por nuestros propios modelos como por diversos operadores externos.

A lo largo de los estudios, nos hemos concentrado en la precipitación anual histórica de las estaciones meteorológicas, que es una gran prioridad para los clientes, por ejemplo en el sector agrícola. Para la previsión, el aumento del rendimiento del modelo de eventos aislados (por ejemplo, precipitación diaria > 1 mm) es más importante que los valores absolutos correctos de la precipitación anual.

En todos los estudios de verificación se realizaron pruebas de verosimilitud de las mediciones, garantizando así la calidad de las mismas. Los datos de medición con más de un 30% de lagunas se excluyeron del análisis para garantizar la solidez de los resultados. Además, se realizó un control de calidad de las mediciones para excluir las mediciones erróneas.

Para saber más sobre la precisión de nuestra previsión de precipitaciones y sus limitaciones, elija uno de los siguientes links.

Consideraciones sobre la precisión

Trabajamos continuamente para mejorar nuestras simulaciones de las previsiones meteorológicas, también es importante explicar los problemas de precisión más importantes relacionados con las previsiones de precipitaciones, para garantizar que nuestros usuarios puedan interpretar correctamente los datos y las posibles deficiencias.

La precipitación es uno de los parámetros más importantes de una previsión meteorológica, pero también uno de los más difíciles de predecir. La verificación suele medir la capacidad de predicción de un sistema de previsión, que se produce cuando un determinado volumen de precipitación supera un umbral en un periodo de tiempo concreto, por ejemplo 24 horas. Además, los volúmenes de precipitación acumulados se comparan con las observaciones, lo que suele hacerse para periodos más largos, por ejemplo, un año.

En general, es importante diferenciar entre la precisión del volumen de precipitación y la precisión del evento de precipitación, con resultados a veces divergentes. Al evaluar las medidas de precisión, piense primero en sus prioridades: ¿es el evento de precipitación el criterio más importante (por ejemplo, es importante saber si mañana estará completamente seco o si lloverá un poco) o el volumen de precipitación (por ejemplo, es importante saber si lloverán 10 o 30 mm en los próximos 2 días). Para más información sobre las limitaciones de precisión, consulte los siguientes enlaces: