Regiones tropicales
En las regiones tropicales (así como en las regiones con fuertes lluvias monzónicas), la simulación de las precipitaciones es especialmente difícil. Esto se debe a la alta frecuencia de precipitaciones, con grandes volúmenes de lluvia en poco tiempo. Además, la precipitación convectiva, así como la precipitación durante eventos de tormentas eléctricas, es más común.
Ambas formas de precipitación pueden ser muy complejas y localmente muy incoherentes, por lo que son aún más difíciles de simular con precisión, en comparación con otras formas de precipitación. La consecuencia de esta dificultad de simulación precisa es que el volumen de precipitaciones en las regiones tropicales suele estar claramente subestimado (se aplican excepciones, lo que hace muy difícil una corrección sistemática).
Montañas
En las regiones montañosas, las precipitaciones pueden variar a una escala muy pequeña. Se producen pequeñas diferencias que ni siquiera un buen cálculo puede seguir. En nuestros dominios europeos de alta resolución, a veces se produce un efecto especial en las zonas montañosas durante las precipitaciones: La previsión allí para los días 1 a 3 se calcula en celdas de cuadrícula de 3x3 km. Esto permite a menudo distinguir claramente entre valle y montaña.
Del día 4 al día 7, la previsión se calcula en celdas de cuadrícula de 12x12 km - como resultado, parte del valle mostrará precipitación, aunque esta precipitación sólo se espera en las montañas. En consecuencia, las previsiones de precipitaciones para los días 4 a 7 pueden desaparecer el día 3 para los lugares situados en el valle. Todavía no hemos encontrado una manera "fácil" de eliminar este efecto, ya que ampliar la previsión detallada a 7 días requeriría demasiado esfuerzo computacional, y "reducir" la precipitación para las zonas del valle (más densamente pobladas) reduciría la previsión de precipitación en las zonas de montaña, menos pobladas pero aún importantes.
Distancia ecuatorial
El conjunto de datos CHIRPS2 así como el CMORPH son producidos por satélites geosíncronos, que se sitúan sobre el ecuador, dando vueltas alrededor de la Tierra con la misma velocidad que la rotación terrestre. Por lo tanto, su visión en las zonas ecuatoriales es precisa y rectangular, mientras que en latitudes más altas, la visión del satélite debe atravesar más capas atmosféricas, con un ángulo menor.
Por lo tanto, la calidad es mejor en las zonas ecuatoriales y disminuye progresivamente hacia los polos. CHIRPS2 sólo está disponible para las regiones comprendidas entre 50°S y 50°N, y CMORPH sólo entre 70°S-70°N. Sin embargo, se sugiere utilizar estos conjuntos de datos de forma aún más restrictiva, de 45°S a 45°N o incluso sólo entre 30°S y 30°N. A partir de nuestros datos más recientes de los estudios de verificación, se puede observar que, para los lugares más alejados del ecuador, otros conjuntos de datos sobre precipitaciones muestran una mayor precisión.