• meteoblue MultiModel est aussi performant sur la température du point de rosée que le modèle de réanalyse ERA5.
• meteoblue MultiModel améliore la prévision du point de rosée par rapport aux modèles de prévision bruts.
• meteoblue est la meilleure entreprise parmi plusieurs fournisseurs de services météorologiques pour la température du point de rosée.

La température du point de rosée est une variable météorologique importante et couramment utilisée, en particulier dans les cas où la température de l'air et l'humidité relative jouent un rôle important. Il s'agit d'un paramètre utile non seulement pour les prévisions météorologiques, par exemple en cas de brouillard ou de développement des nuages, mais aussi pour la gestion du climat urbain et, par conséquent, pour la santé humaine.
Dans ce qui suit, nous présentons un résumé des performances des prévisions meteoblue sur la température du point de rosée par une étude de vérification et une comparaison des fournisseurs.

Analyse spatiale de la température du point de rosée

meteoblue prédit la température du point de rosée avec le MultiModel meteoblue. Pour l'analyse spatiale et la comparaison, le MultiModèle meteoblue, les données historiques du modèle de réanalyse ERA5 et les données de prévision du modèle de prévision GFS ont été vérifiés avec les mesures de 2017 et 2018 de plus de 10'000 stations météorologiques dans le monde entier.

L'analyse montre que la précision du meteoblue MultiModel avec une erreur absolue moyenne (MAE) de 1,8 K est similaire à celle du modèle ERA5 avec une MAE de 1,6 K. La distribution spatiale de la MAE peut être trouvée dans les figures suivantes pour tous les modèles nommés.

EAM [K] du meteoblue MultiModel utilisé dans les prévisions opérationnelles, vérifié avec plus de 10'000 mesures dans le monde entier pour l'année 2018.

Comparaison des fournisseurs

En outre, meteoblue a effectué une comparaison entre plusieurs fournisseurs de prévisions météorologiques et la prévision meteoblue de la température du point de rosée. Les performances de ces prévisions ont été vérifiées à l'aide de 475 mesures METAR effectuées dans le monde entier en 2021. Les prévisions horaires 12 - 35h créées à 12:00 UTC ont été stockées dans notre base de données et analysées.

meteoblue vs. modèles bruts

La figure ci-dessous montre la distribution des MBE de la prévision meteoblue et de différents modèles de prévision ainsi que des données de la réanalyse ERA5. La prévision meteoblue est plus performante que tous les modèles de prévision affichés, à l'exception du modèle de réanalyse ERA5.

meteoblue vs. autres fournisseurs de prévisions météorologiques

Les prévisions de différents fournisseurs de prévisions météorologiques et les prévisions de meteoblue ont été comparées et vérifiées pour la période allant de janvier 2021 au 31 novembre 2021. Les résultats finaux sont résumés dans le tableau ci-dessous. meteoblue a obtenu les meilleurs résultats pour la température du point de rosée avec une EAM de 1,43 K, alors que les autres fournisseurs affichent une erreur de prévision de plus de 1,78 K.

EAM et MBE des prévisions meteoblue et d'autres fournisseurs de prévisions météorologiques validées dans 475 stations METAR dans le monde pour l'année 2021.

	Fournisseur	EAM [K]	MBE [K]
1	meteoblue	1.43	-0.21
3	Fournisseur_D	1.88	0.20
2	Fournisseur_C	1.78	-0.32
	Fournisseur_G	2.19	-1.29
	Fournisseur_B	2.10	-1.15
	Fournisseur_H	2.09	-0.90