Sebastian Schlögl
Responsable de la météorologie
meteoblue AG
meteoblue fournit une base fiable d'informations et de données pour aider les villes et les entreprises à mieux se préparer aux défis actuels liés au changement climatique. Les cartes à haute résolution ci-dessous montrent une comparaison du nombre annuel de nuits tropicales (température minimale quotidienne supérieure à 20 degrés) à Francfort-sur-le-Main, en Allemagne, entre la période de référence (1991 - 2020) et la période 2045 - 2074, sur la base du scénario d'émissions RCP8.5.
Le nombre de nuits tropicales étant un bon indicateur de la mortalité liée à la chaleur dans les villes, les données climatiques à haute résolution sont essentielles car elles fournissent aux décideurs et aux urbanistes les informations nécessaires à l'élaboration de mesures d'adaptation efficaces et fondées sur des données.
Le nouveau système de surveillance du climat urbain de meteoblue permet à des villes, en moins d'un an, de développer une infrastructure abordable pour mesurer, prévoir et modéliser avec précision le climat de leur ville, afin de servir de base à leur population, leurs décideurs ou leurs planificateurs.
Sebastian Schlögl
Responsable de la météorologie
meteoblue AG
meteoblue offre plusieurs services climatiques tels que l'analyse du changement climatique, la prévision du climat et l'évaluation du risque climatique pour n'importe quel lieu sur terre en utilisant des données historiques et des scénarios d'émissions futures pour prédire le climat de l'avenir et comprendre les défis posés par le changement climatique.
Cet outil unique d'évaluation des risques et de comparaison des années apporte l'évaluation des sites à un nouveau niveau. Il est disponible en tant qu'offre d'entrée bon marché sur notre site Web ou en tant que service commercial (avec des remises sur volume élevées) sur demande.
Nous pouvons fournir un grand nombre de variables météorologiques et datasets les modèles météo, les observations satellites et radars ou la réanalyse en tant que service unique basé sur Dataset API (which is for recurring requests).
Les stations météo fournissent des données de mesure pour la température, les précipitations, la vitesse et la direction du vent (autres variables sur demande) en résolution horaire ou quotidienne.
Cet outil permet d'accéder à un dataset de mesures dont la qualité est contrôlée. Quatre caractéristiques sont prises en compte dans cet outil :
Le Dataset API donne accès à la plus grande base de données météorologiques du monde, avec plus de 50 dataset différents et des centaines de variables. Les prévisions climatiques et les comparaisons de sites basées sur des années typiques et extrêmes permettent de sécuriser les investissements à long terme.
meteoblue offers numerous weather variables which are available as grouped forecast packages and through the History API. There are different packages for specific use cases like agriculture, renewable energy and many others. The data packages are available for different historical and forecasting time-ranges in the CSV and JSON formats, and the API can be easily integrated into your system.
Sur la base des mesures des derniers mois, notre intelligence artificielle propriétaire trouve la meilleure combinaison de modèles pour chaque station météo, adaptée à la situation microclimatique et en fonction des conditions météorologiques réelles.
MOS (Model Output Statistics) est la technique de post-traitement de la sortie des modèles de prévision météo numérique en utilisant des statistiques météo de mesures locales historiques ou réelles. Le service MOS améliore considérablement la précision des données historiques pour la température, rayonnement et pour la production d'électricité PV (autres variables peuvent être spécifiées sur demande). Microclimatiques Conditions microclimatiques spécifiques du site, telles que le brouillard, l'ombrage ou la sensibilité spectrale sont prévues avec précision par notre PV MOS.
Une Virtual Weather Stations fournit les données météorologiques les plus précises pour n'importe quel lieu dans le monde entier, sur une base horaire, sans aucun délai. Elle combine donc de multiples sources de données en temps réel avec les dernières technologies de post-processing
Comparez les performances de vos données de mesure ou de votre système solaire en les comparant aux données d'observation satellitaires ou autres des derniers jours ou mois.
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