Post-Traitement
Les données météorologiques sont souvent soumises à des étapes de traitement supplémentaires pour en améliorer la qualité. Les principales raisons du post-traitement sont les suivantes:
- Contrôle de la qualité: détection et élimination des erreurs, comblement des lacunes
- Précision: améliorer la précision par le contrôle de la qualité, la correction des biais, la réduction d'échelle ou d'autres méthodes
- Transformation: conversion d'un signal (par exemple, réflexion) en une valeur météorologique (rayonnement) ou autre
Les méthodes de post-traitement sont appliquées à différentes sources de données:
- Mesures: contrôle de la qualité, autres
- Observations: transformation, interpolation
- Modèle de temps: Résolution, Ensemble, Multimodel, etc
- ou une combinaison de ceux-ci (par exemple MOS ; mLM)
Certaines méthodes de post-traitement sont décrites dans les sous-pages.
