Les prévisions d'ensembles sont une méthode de prévision numérique qui génère plusieurs calculs représentatifs des conditions météo possibles à l'avenir.
De multiples prévisions numériques (exécutions de modèles) sont effectués en utilisant des conditions initiales quelques peu différentes mais qui sont toutes vraisemblables d'après les mesures et les observations passées et actuelles.

Objectifs principaux

Les simulations multiples (voir les images) sont effectuées pour tenir compte des trois sources d'incertitude des modèles de prévision météo:

• Des erreurs sortantes des conditions initiales incomplètes (qui varient selon les différentes simulations).
• Des erreurs introduites à travers le chaos ou la dépendance, qui sont sensibles aux conditions initiales.
• Des erreurs qui apparaissent à cause d’imperfections des modèles, comme par exemple les écarts finis des grillages.

Idéalement, le scénario météo vérifié devrait se trouver à l’intérieur de la gamme d'ensembles et la fréquence de la distribution de ces ensembles devrait être connectée à la probabilité des événements météo.

Applications

Les prévisions d'ensembles sont principalement appliquées à des conditions météo à grande échelle et à la période de prévision de 3 à 14 jours.
L'application de la prévision locale à haute résolution est limitée par l’effort important du calcul et aussi la grande influence des conditions climatiques à grande échelle sur le développement régional des jours de prévision 5 à 7.