L'humidité des feuilles est une variable spécialement conçue à des fins agricoles, telles que la surveillance des maladies des plantes. Pour de nombreuses infections des plantes, l'humidité des feuilles est un facteur déclenchant; par conséquent, l'apparition de l'humidité des feuilles est cruciale pour le bon moment et la bonne fréquence des mesures de protection des plantes telles que les activités de pulvérisation.

Il y a 5 variables différentes liées à l'humidité des feuilles:

1. Indice d'humidité des feuilles (binaire)
2. Probabilité d'humidité des feuilles (%)
3. Indice de précipitation
4. Indice de rosée
5. Indice d'évaporation

Humidité binaire des feuilles:

leafwetnessindex - variable binaire indiquant si les feuilles sont humides (1) ou sèches (0)

La variable d'indice d'humidité des feuilles binaire est incluse dans le agro data package.
Pour les agrégations temporelles telles que les valeurs sur 3 heures ou quotidiennes, une moyenne sur la plage de temps spécifiée est calculée. Par conséquent, toutes les valeurs comprises entre 0 et 1 sont appropriées.

Humidité des feuilles probabiliste:

L'humidité des feuilles est fortement dépendante des conditions locales telles que l'utilisation des terres ou de la végétation environnantes et les cultures réellement surveillées. Pour permettre à l'expert agricole de peser l'humidité des feuilles en fonction de ses conditions locales, nous proposons des probabilités et des éléments uniques qui contribuent à l'apparition de l'humidité des feuilles:

leafwetness_probability - probabilité d'apparition d'humidité des feuilles en pourcentage
leafwetness_rainindex - intensité de pluie calibrée sur la probabilité d'humidité des feuilles
leafwetness_dewindex - intensité de rosée calibrée sur la probabilité de formation d'humidité
leafwetness_evaporationindex - intensité de l'évaporation calibrée sur la probabilité d'humidité des feuilles

Les variables probabilistes d'humidité des feuilles sont incluses dans le agromodelleafwetness data package.

Pour plus d'informations, consultez l'étude de cas sur la prévision de l'humidité des feuilles (y compris les résultats de validation de 9 stations en Europe centrale).