Introducción del enfoque multimodel para la radiación en 2017

En un estudio de verificación de radiación de meteoblue de 2017, para simulaciones de radiación por hora, se pudieron encontrar los siguientes resultados:

• Bias < 10% para todas las fuentes
• MAE* por hora se encuentra entre el 5 y el 30% para simulaciones de modelos múltiples (estándar para simulaciones de previsión e historial)
• MAE* por hora se encuentra entre el 5 y el 20% para la previsión intradiaria y la observación satelital
• Estos hallazgos son consistentes en todos los continentes.

La técnica multimodel se utiliza para todas las simulaciones de radiación de meteoblue.

* MAE: Mean Absolute Error (error absoluto promedio) en porcentaje del valor de observación medio. Para más información, consulte el documento completo del estudio de verificación de radiación de 2017.

Mejoras en 2018

Al igual que otras variables, nuestra previsión de radiación e historia es una cuestión de mejora constante. Además, es importante para nosotros mostrar la calidad de los datos de diferentes fuentes de manera transparente.
Así, llevamos a cabo otro estudio con el Instituto Fraunhofer de Economía de la Energía y Tecnología de Sistemas Energéticos de Kassel, Alemania, donde pudimos confirmar el potencial de los enfoques multimodel para la simulación de radiación, y pudimos comparar la previsión multimodel con otras fuentes, como el Modelo IFS de ECMWF altamente reconocido. Los resultados se presentaron en la Fachtagung Energiemeteorologie en Goslar, Alemania y en la EU-PVSEC en Bruselas, Bélgica.

Sobre la base de los resultados de los estudios de 2017 y 2018, meteoblue pudo mejorar aún más la previsión de radiación y superar el modelo IFS de ECMWF, que se muestra en el siguiente gráfico. La previsión multimodel mejorada se lanzó en Septiembre de 2018.