meteoblue est une spin-off de l'Université de Bâle et donc, depuis sa fondation, nous nous sommes engagés à support la recherche et l'enseignement. Outre la coopération avec les écoles et les universités, meteoblue participe à plusieurs projets de l'UE (EU Horizon 2020, Horizon Europe) ainsi qu'à d'autres programmes de recherche, tels que Innosuisse. Dans ces projets, meteoblue prend le rôle de fournisseur de données et de services météorologiques et climatiques. Ce que les partenaires du projet apprécient le plus est la richesse des informations météorologiques dans les données propriétaires et ouvertes offertes par meteoblue, associée à la facilité d'accès aux données requises pour leurs besoins spécifiques.
Par exemple, dans le projet Global Earth Monitor, meteoblue développe son SDK Open Python pour les applications d'apprentissage automatique qui transforment les images satellites en informations prêtes à être utilisées pour la prise de décision. En outre, meteoblue fournit des conseils météorologiques aux partenaires du projet et explore de nouveaux produits qui répondent aux besoins des partenaires.
Les projets de recherche permettent à meteoblue d'explorer le potentiel des nouveaux produits plus qu'elle ne pourrait le faire avec ses revenus provenant uniquement des opérations commerciales. Un exemple pertinent est le développement et l'adaptation des normes : Les projets de l'UE permettent à meteoblue de passer le temps nécessaire pour participer efficacement aux efforts de normalisation. Un exemple d'un produit développé dans le cadre des projets EUXDAT et STARGATE est les diagrammes de risque de culture de meteoblue.
Enfin et surtout, les projets de recherche aident meteoblue à développer ses réseaux scientifiques et commerciaux. Trouvez une liste de projets de référence ci-dessous
Projets actuels
ClimaPannonia
ClimaPannonia répond au besoin urgent de renforcer la résilience climatique de l'agriculture et des communautés rurales dans la zone biogéographique pannonienne (PBA). Le projet développe, teste et valide des solutions systémiques et climatiquement neutres dans des secteurs agricoles clés, notamment le lien eau-alimentation, l'agroforesterie, la production agricole biologique et l'élevage bovin, afin de faire face aux risques climatiques tels que la sécheresse, le stress thermique et la variabilité météorologique croissante.
Un élément central de ClimaPannonia est l’intégration de données climatiques de haute qualité afin de connecter et d’aligner ces différents secteurs. En fournissant des ensembles de données et des analyses climatiques harmonisés et spécifiques à la région, le projet permet la modélisation intersectorielle, l'évaluation des risques et l'aide à la décision. Cette base de données climatiques sous-tend des stratégies d'adaptation sur mesure, des outils numériques et des recommandations politiques, facilitant ainsi une action coordonnée et des solutions de résilience évolutives dans toute la région pannonienne. (en savoir plus...)
This project has received funding from European Union's "Horizon 2020 Research and Innovation Programme" under the Grant Agreement 101156281.
SWIM
SWIM – Sustainable Water and Integrated Management of Fish Migration and their Habitats - est une initiative transnationale à grande échelle qui vise à restaurer les habitats des poissons migrateurs dans le bassin du Danube et la région nord-ouest de la mer Noire. Le projet s’attaque à des défis critiques tels que la fragmentation des cours d’eau, la dégradation des habitats et le déclin de la biodiversité en mettant en œuvre des solutions innovantes, durables et évolutives, à la fois techniques et fondées sur la nature, sur plusieurs sites pilotes.
Grâce à des actions telles que l’amélioration de la connectivité des rivières, la restauration des habitats, le soutien aux mesures de conservation ex situ et le développement de plateformes numériques reliées aux systèmes d’information existants, SWIM renforce la résilience écologique et la santé des écosystèmes à long terme. Le projet rassemble les autorités publiques, des instituts de recherche, des ONG et des acteurs locaux dans un effort coordonné pour concevoir ensemble des solutions pratiques et reproductibles bénéficiant à la fois à la biodiversité et aux communautés régionales.
Dans le cadre de SWIM, notre contribution consiste principalement à fournir des données climatiques et environnementales harmonisées pour soutenir l'analyse intersectorielle, le suivi et la prise de décision fondée sur des données probantes dans les activités pilotes, garantissant que les mesures de restauration soient solides dans les conditions climatiques actuelles et futures. (en savoir plus...)
This project has received funding from European Union's "Horizon 2020 Research and Innovation Programme" under the Grant Agreement 101215230.
BioClima
BioClima est une initiative de recherche européenne qui vise à comprendre et à gérer les impacts de la variabilité météorologique et climatique sur les systèmes biologiques. Le projet a pour objectif d’identifier, de définir et d’évaluer les risques liés à la météo et au climat qui affectent les écosystèmes, l’agriculture et la biodiversité, en développant des outils et des méthodes pour soutenir la prise de décision et les stratégies de gestion des risques fondées sur le climat dans différents secteurs.
Un élément clé de BioClima est l’intégration de données diagnostiques et d’informations climatiques afin de caractériser les vulnérabilités et les changements prévus selon différents scénarios climatiques. En combinant des données d'observation avec des techniques analytiques avancées, le projet permet de mieux anticiper les phénomènes climatiques extrêmes et les réponses biologiques, ce qui aide les parties prenantes à planifier et à s'adapter plus efficacement.
Au sein de BioClima, notre contribution consiste à définir et identifier les risques météorologiques et climatiques, à fournir des ensembles de données et des analyses climatiques, et à aider à harmoniser les informations entre les différents thèmes abordés, renforçant ainsi la capacité du projet à prioriser les mesures d'adaptation et à soutenir une planification de la résilience fondée sur des données factuelles. (en savoir plus...)
This project has received funding from European Union's "Horizon 2020 Research and Innovation Programme" under the Grant Agreement 101181408.
DALIA - Danube Region Water Lighthouse Action
79 millions de citoyens européens vivent dans le bassin du Danube. Le Danube est une artère de cet écosystème et a un impact environnemental significatif dans de nombreuses régions européennes. Le fleuve joue un rôle économique important, en soutenant de nombreuses petites et moyennes entreprises et en fournissant des emplois à la population locale. Pour gérer correctement cet écosystème complexe et fragile, nous devons considérer le bassin fluvial dans son ensemble et harmoniser nos actions de la Forêt Noire à la Mer Noire.
Dans la DAnube Region Water LIghthouse Action, 22 organisations d'experts - dont des universités, des autorités, des PME et des ONG - provenant de huit pays différents de l'UE et des pays associés au Danube de huit pays différents de l'UE et des pays associés au Danube travaillent ensemble pour relever les défis multidisciplinaires de la gestion du fleuve Danube et de ses bassins versants, de la source à la mer. meteoblue apporte ses données et services météorologiques et climatiques ainsi que son expertise, permettant à DALIA de démarrer rapidement et de créer des opérations durables. (en savoir plus...)
This project has received funding from European Union's "Horizon 2020 Research and Innovation Programme" under the Grant Agreement 101094070.
KijaniSpace
KijaniSpace ("GreenSpace" en swahili) est une initiative pionnière qui s'appuie sur des collaborations UA-UE (Union africaine-Union européenne) fructueuses dans les domaines de l'espace, du IoT, du climat et de l'agriculture. Le projet exploite les données de Copernicus Earth Observation pour promouvoir une agriculture intelligente face au climat en Afrique, en favorisant la recherche et l'innovation régionales. Au cœur de cet effort se trouve la "KijaniBox" (GreenBox), une solution Space-IoT conçue pour intégrer les données Copernicus aux ensembles de données IoT locales, simplifiant ainsi l'accès à des outils et des informations adaptés aux besoins régionaux.
L'initiative comprend deux programmes phares : un programme de formation pour développer les compétences et créer des produits minimum viables, et un programme d'innovation pour soutenir les expériences d'innovation à petite échelle. Elle pilotera également deux applications agricoles, l'une pour l'agriculture et l'autre pour la pisciculture, tout en engageant activement les parties prenantes locales et internationales dans un cadre collaboratif et multipartite.
Soutenu par un consortium de 13 partenaires (six européens et sept africains) issus de sept pays, KijaniSpace est piloté dans le bassin du lac Victoria. En intégrant les données climatiques et météorologiques de meteoblue avec des entrées IoT locales, le projet vise à stimuler la croissance économique durable et la création d'emplois verts en Afrique et en Europe grâce à l'utilisation innovante des données Copernicus et des technologies IoT. (en savoir plus...)
This project has received funding from European Union's "Horizon 2020 Research and Innovation Programme" under the Grant Agreement 101180225.
Projets passés
STARGATE - L'agriculture résiliente par la gestion adaptative du microclimat
L'objectif de STARGATE est la mise en œuvre de modèles analytiques pour soutenir la formulation et la mise en œuvre de politiques locales et régionales liées à l'atténuation des changements microclimatiques. L'accent est mis sur la Climate Smart Agriculture (CSA) et sur des études approfondies des avantages de l'application de solutions techniques agro-environnementales et climatiques pour parvenir à un développement agricole durable au niveau du paysage. STARGATE fournit des composants innovants pour la visualisation de données volumineuses, avec un accent particulier sur la visualisation géospatiale et la création de graphiques dynamiques avancés. meteoblue est un partenaire du projet, fournissant des données météorologiques et développant des analyses de données climatiques et des modèles de données, réutilisant et faisant progresser les résultats obtenus dans le projet EUXDAT (voir ci-dessous). (en savoir plus...)
This project has received funding from European Union's "Horizon 2020 Research and Innovation Programme" under the Grant Agreement 818187.
SmartAgriHubs - Transformation numérique du secteur agroalimentaire européen
Le projet vise à réaliser la numérisation de l'agriculture européenne en favorisant un écosystème d'innovation agricole dédié à l'excellence, à la durabilité et au succès. En connectant et en encourageant l'agriculture européenne et l'innovation informatique, SmartAgriHubs étend les solutions numériques au secteur agroalimentaire et aide les agriculteurs et leurs entreprises à obtenir des résultats réels et réalisables. meteoblue est un partenaire du consortium, en tant que fournisseur de données et de services météorologiques et climatiques. (en savoir plus...)
This project has received funding from European Union's "Horizon 2020 Research and Innovation Programme" under the Grant Agreement 818182.
GEM - Global Earth Monitor
L'objectif du projet GEM est de libérer la valeur des données mondiales d'observation de la Terre disponibles chez Copernicus. Cela nécessite un nouveau modèle d'exploitation des données : de nouveaux processus pouvant être exécutés en continu (tous les mois, toutes les semaines, voire tous les jours), remplaçant les méthodes de brute force par des techniques intelligentes qui s'étendent de manière rentable. GEM vise à permettre une surveillance continue de la Terre économiquement viable, alimentée par la transition d'une surveillance conventionnelle en "mode bande" à une surveillance en "mode spot" (découverte de détails pertinents). Dans le cadre du projet, meteoblue fournit des informations météorologiques à haute résolution et des sorties de modèles de culture. meteoblue combinera l'expertise en apprentissage automatique du partenaire du projet avec la sienne pour améliorer l'identification automatique des cultures. (en savoir plus...)
This project has received funding from European Union's "Horizon 2020 Research and Innovation Programme" under the Grant Agreement 101004112.
EUXDAT - E-Infrastructure européenne pour l'analyse des données extrêmes dans le domaine du développement durable
EUXDAT EUXDAT a créé une e-Infrastructure qui traite de l'agriculture, de la surveillance des terres et de l'efficacité énergétique pour un développement durable, comme un moyen de soutenir les politiques de planification. EUXDAT s'appuie sur des composants matures existants et fournit un frontal avancé où les utilisateurs peuvent développer des applications sur une infrastructure basée sur le calcul haute performance et le cloud. meteoblue était le partenaire du projet, chargé de fournir des données météorologiques et de contribuer à de nouvelles méthodes d'analyse, de surveillance et de prévision des risques de culture en combinant des données météorologiques et climatiques avec des informations sur la croissance des plantes. (en savoir plus...)
This project has received funding from European Union's "Horizon 2020 Research and Innovation Programme" under the Grant Agreement 777549.
Innosuisse city climate
Le projet a débuté en 2019 avec le partenaire de coopération scientifique ZHAW et vise à surveiller les températures de l'air et les précipitations à une résolution très fine dans un environnement urbain. températures et des précipitations à une résolution très fine dans un environnement urbain. L'approche a été testée dans deux villes pilotes suisses, Bâle et Zurich, où plus de 200 capteurs météorologiques ont été installés dans chaque ville. Les mesures ont été utilisées pour détecter les îlots de chaleur dans la ville et surveiller les changements de la température de l'air dus à l'application du changement climatique. de l'air dus à l'application de stratégies d'atténuation du changement climatique. (en savoir plus...)