climate+ offre des données de prévision climatique cohérentes à une résolution horaire jusqu'à la fin du 21e siècle pour la température de l'air, les précipitations et un large éventail de variables dérivées (telles que le nombre de nuits tropicales ou de jours de chaleur par an). Toutes les données peuvent être téléchargées sous forme de fichiers CSV et peuvent être facilement importées dans diverses applications telles que Microsoft® Excel ou OpenOffice. Les séries temporelles horaires de la température de l'air et des précipitations peuvent être téléchargées pour chaque scénario d'émission RCP, et pour la période souhaitée (par exemple, 2071 - 2080).

Notez qu'il s'agit de données synthétiques, c'est-à-dire qu'elles peuvent être utilisées pour des applications statistiques mais PAS pour prévoir la météo à un moment précis (par exemple, le 21 janvier 2071 10:00 UTC). Nous fournissons trois séries chronologiques : "Faible", "Moyen" et "Élevé" car, comme indiqué ci-dessus, il est scientifiquement impossible de prévoir les précipitations et la température de l'air pour un moment précis aussi éloigné dans le temps. Cette méthode aide les utilisateurs à comprendre la plage d'incertitude dans la variabilité interannuelle. La classification des valeurs "faibles", "moyennes" et "élevées" est basée sur la moyenne annuelle des températures de l'air de la période de référence de 30 ans. N'hésitez pas à nous contacter dans le cadre du webinaire mensuel gratuit si vous avez d'autres questions concernant l'ensemble de données.

Limites

Comme indiqué, il n'est pas possible de prévoir la température ou les précipitations exactes pour un moment précis dans un avenir lointain. La portée des prévisions météorologiques est limitée, les prévisions météorologiques sont généralement établies sur 5 à 7 jours, en fonction de la variable météorologique concernée (par exemple, la température de l'air). Par conséquent, les séries chronologiques horaires jusqu'à la fin du siècle constituent un ensemble de données synthétiques qui peut être utilisé pour calculer des statistiques ou exécuter des modèles externes (par exemple, des modèles de culture). Nous recommandons de calculer la moyenne des valeurs horaires sur une période de 10 ans (ou de préférence de 30 ans) pour les analyses du climat futur pour votre cas d'utilisation cible.

Notez qu'il est possible que certains pas de temps de la série temporelle dans les valeurs "basses" soient plus élevés que les valeurs "hautes". Cela est dû au fait que la classification de ces trois séries temporelles est basée sur les températures moyennes annuelles du passé, et que l'année sélectionnée peut être différente des autres.

Nous utilisons les données de prévision climatique du modèle CCSM4 (résolution spatiale de 100 km) et les ramenons à une résolution spatiale de 30 km (grille ERA5). Ainsi, les données climate+ sont basées sur un modèle de prévision climatique global et ne dépassent pas une résolution spatiale de 30 km.

Par conséquent, les données des modèles de prévision climatique régionaux et locaux ne sont pas prises en compte dans climate+. Veuillez nous contacter à l'adresse [email protected] si vous êtes intéressé par les modèles de prévision climatique régionaux ou par d'autres modèles de prévision climatique mondiaux. Vous pouvez également considérer le meteoblue service de prévision climatique.