climate+ bietet konsistente Klimavorhersagedaten in stündlicher Auflösung bis zum Ende des 21. Jahrhunderts für Lufttemperatur, Niederschlag und eine Vielzahl abgeleiteter Variablen (z. B. die Anzahl der Tropennächte oder der Hitzetage pro Jahr). Alle Daten können als CSV-Dateien heruntergeladen werden und lassen sich leicht in verschiedene Anwendungen wie Microsoft® Excel oder OpenOffice importieren. Die stündlichen Zeitreihen von Lufttemperatur und Niederschlag können für jedes RCP-Emissionsszenario und für den gewünschten Zeitraum (z. B. 2071 - 2080) heruntergeladen werden.

Beachten Sie, dass es sich hierbei um synthetische Daten handelt, d. h. sie können für statistische Anwendungen verwendet werden, aber NICHT zur Vorhersage des Wetters für einen bestimmten Zeitpunkt (z. B. 21. Januar 2071 10:00 UTC). Wir bieten drei Zeitreihen an: "Niedrig", "Mittel" und "Hoch", da es, wie bereits erwähnt, unmöglich ist, Niederschlag und Lufttemperatur für einen bestimmten Zeitpunkt so weit in der Zukunft vorherzusagen. Diese Methode hilft den Nutzern, die Unsicherheiten innerhalb der interannualen Variabilität zu verstehen. Die Klassifizierung der "niedrigen", "mittleren" und "hohen" Werte basiert auf den jährlichen durchschnittlichen Lufttemperaturen des 30-jährigen Referenzzeitraums. Bei Fragen zum Datensatz können Sie uns gerne im kostenlosen monatlichen Webinar kontaktieren.

Einschränkungen

Wie bereits erwähnt, ist es nicht möglich, die genaue Temperatur oder den Niederschlag für einen bestimmten Zeitpunkt in der fernen Zukunft vorherzusagen. Der Umfang der Wettervorhersagen ist begrenzt und beträgt je nach Wettervariable (z. B. Lufttemperatur) in der Regel 5 bis 7 Tage. Daher stellen stündliche Zeitreihen bis zum Ende des Jahrhunderts einen synthetischen Datensatz dar, der zur Berechnung von Statistiken oder zur Ausführung externer Modelle (z. B. Erntemodelle) verwendet werden kann. Wir empfehlen, die stündlichen Werte eines 10-Jahres-Zeitraums (oder vorzugsweise eines 30-Jahres-Zeitraums) für die Analyse des zukünftigen Klimas für Ihren Anwendungsfall zu mitteln.

Beachten Sie, dass es möglich ist, dass einige Zeitschritte der Zeitreihen in den "niedrigen" Werten höher sind als in den "hohen" Werten. Das liegt daran, dass die Klassifizierung dieser drei Zeitreihen auf jährlichen Durchschnittstemperaturen aus der Vergangenheit basiert und das ausgewählte Jahr von den anderen abweichen kann.

Wir verwenden Klimavorhersagedaten aus dem CCSM4-Modell (räumliche Auflösung 100 km) und skalieren die Daten auf eine räumliche Auflösung von 30 km herunter (ERA5-Gitter). Somit basieren die Daten von climate+ auf einem globalen Klimavorhersagemodell und überschreiten eine räumliche Auflösung von 30 km nicht.

Folglich werden regionale und lokale Klimavorhersagemodelle in climate+ nicht berücksichtigt. Bitte kontaktieren Sie uns unter [email protected], wenn Sie an regionalen Klimavorhersagemodellen oder an anderen globalen Klimavorhersagemodellen interessiert sind. Alternativ können Sie auch den meteoblue Klimavorhersage-Service nutzen.