Services météorologiques et climatiques

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Outils d'aide à la décision

Évaluation des risques climatiques

Solutions pour les villes intelligentes

Des services pour des villes intelligentes

Climat urbain > cityclimateprev.png

Climat urbain Surveillance du changement climatique pour les villes intelligentes

Le système de surveillance du climat urbain de meteoblue permet à des villes, en moins d'un an, de développer une infrastructure abordable pour mesurer, prévoir et modéliser avec précision le climat de leur ville, afin de servir de base à leur population, leurs décideurs ou leurs planificateurs.

Changement climatique - Évaluer les risques potentiels des scénarios climatiques

Évaluation du risque climatique

Comprendre les risques liés au changement climatique et veiller au respect des exigences de l'UE

Données climatiques et Visuels

Analyser les risques potentiels du changement climatique pour des régions ou des lieux spécifiques

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Diagrammes climatiques

Les effets du changement climatique présentés sous forme de diagrammes compréhensibles

climate+

Accès instantané aux données climatiques et aux visualisations

meteoblue fournit une base fiable d'informations et de données pour aider les villes et les entreprises à mieux se préparer aux défis actuels liés au changement climatique. Les cartes à haute résolution ci-dessous montrent une comparaison du nombre annuel de nuits tropicales (température minimale quotidienne supérieure à 20 degrés) à Francfort-sur-le-Main, en Allemagne, entre la période de référence (1991 - 2020) et la période 2045 - 2074, sur la base du scénario d'émissions RCP8.5.

Le nombre de nuits tropicales étant un bon indicateur de la mortalité liée à la chaleur dans les villes, les données climatiques à haute résolution sont essentielles car elles fournissent aux décideurs et aux urbanistes les informations nécessaires à l'élaboration de mesures d'adaptation efficaces et fondées sur des données.

Francfort Nombre de nuits tropicales : Référence RCP 8.5 (gauche), 2045-2074 (droite)

Weather APIs - Accès rapide à la plus grande base de données météorologiques au monde

History API

Notre solution recommandée pour intégrer les données météorologiques historiques dans votre application

Image API

Diagrammes météorologiques et climatiques prêts à l'emploi

Maps API

Intégration entièrement personnalisable de nos superbes cartes météorologiques

Dataset API

L'API big data pour les analyses complexes de données météorologiques historiques

En savoir plus sur les autres fonctionnalités de l'API, les niveaux de service et plus encore

Prévisions météorologiques spécifiques au site (MOS/mLM)

Station météo mLM > weather_station_mlm.png

Station météo mLM Enseignement des prévisions spécifiques au site basé sur vos mesures

Sur la base des mesures des derniers mois, notre intelligence artificielle propriétaire trouve la meilleure combinaison de modèles pour chaque station météo, adaptée à la situation microclimatique et en fonction des conditions météorologiques réelles.

MOS énergie renouvelable > simulation-quality_one_column_of_three.jpg

MOS énergie renouvelable Prévisions spécifiques à l'usine basées sur vos mesures

MOS (Model Output Statistics) est la technique de post-traitement de la sortie des modèles de prévision météo numérique en utilisant des statistiques météo de mesures locales historiques. Le service MOS améliore considérablement la précision des données historiques pour la température, rayonnement et pour la production d'électricité PV (autres variables peuvent être spécifiées sur demande). Microclimatiques Conditions microclimatiques spécifiques du site, telles que le brouillard, l'ombrage ou la sensibilité spectrale sont prévues avec précision par notre PV MOS.

Surveillance en temps réel

Virtual Weather Stations (vWS) > virtual_weather_stations.png

Virtual Weather Stations (vWS) Haute précision de 1940 jusqu'à 14 jours à l'avance

Une Virtual Weather Stations fournit les données météorologiques les plus précises pour n'importe quel lieu dans le monde entier, sur une base horaire, sans aucun délai. Elle combine donc de multiples sources de données en temps réel avec les dernières technologies de post-processing

Solar Nowcasting > solar_nowcasting.png

Solar Nowcasting Surveillance en temps réel des maisons intelligentes et des systèmes d'énergie solaire

Comparez les performances de vos données de mesure ou de votre système solaire en les comparant aux données d'observation satellitaires ou autres des derniers jours ou mois.

Solutions individuelles

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