Sebastian Schlögl
Head of Meteorology
meteoblue AG
meteoblue fornisce una base affidabile di informazioni e dati per aiutare le città e le aziende a prepararsi al meglio alle continue sfide derivanti dal cambiamento climatico. Le seguenti mappe ad alta risoluzione mostrano un confronto tra il numero annuale di notti tropicali (temperatura minima giornaliera superiore a 20 gradi) a Francoforte sul Meno, in Germania, tra il periodo di riferimento (1991 - 2020) e il periodo 2045 - 2074, sulla base dello scenario di emissioni RCP8.5.
Poiché il numero di notti tropicali è un buon indicatore della mortalità legata al caldo nelle città, i dati climatici ad alta risoluzione sono essenziali in quanto forniscono ai responsabili delle decisioni e agli urbanisti le conoscenze necessarie per sviluppare misure di adattamento efficaci e basate sui dati.
Il nuovo sistema di monitoraggio del clima urbano meteoblue consente alle città di sviluppare in meno di un anno un'infrastruttura accessibile per misurare, prevedere e modellare con precisione il clima della propria città, per servire da base alla popolazione, ai responsabili delle decisioni e agli urbanisti.
Sebastian Schlögl
Head of Meteorology
meteoblue AG
meteoblue offre diversi servizi climatici come analisi del cambiamento climatico, previsione climatica e valutazione del rischio climatico per qualsiasi luogo della Terra, utilizzando dati storici e scenari di emissione per prevedere il clima del futuro e comprendere le sfide derivanti dal cambiamento climatico.
Questo strumento unico per la valutazione del rischio e il confronto degli anni porta la valutazione del sito a un nuovo livello. È disponibile come offerta iniziale e conveniente attraverso il nostro sito web o come servizio commerciale (con sconti per grandi volumi) su richiesta.
Siamo in grado di offrire un'ampia gamma di weather variables e datasets come modelli meteorologici, osservazioni satellitari o radar o dati di rianalisi come fornitura una tantum o tramite la nostra Dataset API (per l'accesso continuo).
Le stazioni meteorologiche forniscono dati di misurazione per temperatura, precipitazioni, velocità del vento e direzione (altre variabili su richiesta) con risoluzione oraria o giornaliera.
Questo strumento consente di accedere a un set di dati di misura di qualità controllata. Lo strumento prende in considerazione quattro caratteristiche:
Dataset API dà accesso al più grande database meteorologico del mondo con più di 50 diversi dataset e centinaia di variabili. Le previsioni climatiche e i confronti di siti basati su anni tipici ed estremi aiutano a realizzare investimenti a lungo termine.
meteoblue offre numerose variabili meteorologiche che sono raggruppate in Forecast data packages o disponibili singolarmente tramite History API. Ci sono diverse variabili per casi d'uso specifici, come agricoltura, energia rinnovabile e molti altri. Le variabili sono disponibili per vari dati meteorologici storici e previsionali in formato CSV e JSON. L'API può essere facilmente integrata nel vostro sistema.
Sulla base delle misurazioni degli ultimi mesi, la nostra intelligenza artificiale proprietaria trova la migliore combinazione di modelli per ogni stazione meteo, adattata alla situazione microclimatica e alle condizioni meteorologiche effettive.
MOS (Model output statistics) è una tecnica di post-processing che combina i dati simulati dai modelli meteorologici con i dati misurati sia storici che attuali. Il servizio MOS migliora significativamente l'accuratezza dei dati simulati in previsione per temperatura, radiazione solare, potenza elettrica prodotta. (altri parametri possono essere calcolati su richiesta). Peculiarità microclimatiche del sito come nebbie, ombreggiamenti, o sensitività spettrale sono previsti in modo accurato grazie alla MOS.
Una stazione meteorologica virtuale fornisce i dati meteo più accurati per qualsiasi località del mondo su base oraria, senza alcun ritardo. Combina quindi più fonti di dati in tempo reale post-processing con le tecnologie più avanzate.
Eseguire un benchmark delle prestazioni dei dati di misurazione o del sistema solare confrontandoli con i dati satellitari o di altre osservazioni degli ultimi giorni o mesi.
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