Sebastian Schlögl
Head of Meteorology
meteoblue AG
meteoblue bietet eine verlässliche Informations- und Datengrundlage, um Städte und Unternehmen dabei zu unterstützen, besser auf die anhaltenden Herausforderungen des Klimawandels vorbereitet zu sein. Die folgenden hochauflösenden Karten zeigen einen Vergleich der jährlichen Anzahl der Tropennächte (tägliche Minimaltemperatur über 20 Grad) in Frankfurt am Main, Deutschland, zwischen dem Referenzzeitraum (1991 - 2020) und dem Zeitraum von 2045 - 2074, basierend auf dem RCP8.5 Emissionsszenario.
Da die Anzahl der Tropennächte ein guter Indikator für die hitzebedingte Sterblichkeit in Städten ist, sind hochauflösende Klimadaten von entscheidender Bedeutung, da sie Entscheidungsträgern und Stadtplanern die nötigen Erkenntnisse für die Entwicklung wirksamer, datengestützter Anpassungsmaßnahmen liefern.
Das neue meteoblue Stadtklimamonitoring-System ermöglicht es Städten, innerhalb von weniger als einem Jahr eine erschwingliche Infrastruktur zur präzisen Messung, Vorhersage und Modellierung ihres Stadtklimas zu entwickeln, die ihrer Bevölkerung, ihren Entscheidungsträgern oder Planern als Grundlage dient.
Sebastian Schlögl
Head of Meteorology
meteoblue AG
meteoblue offers several climate services like climate change analysis, climate prediction and climate risk assessment for any location on earth using historical data and future emission scenarios to predict the climate of the future to understand the arising challenges of climate change
Andreas Hoy
Programme Director, Senior Expert
Stockholm Environment Institute
Dieses einzigartige Instrument zur Risikoabschätzung und zum Jahresvergleich hebt die Standortbewertung auf eine neue Ebene. Es ist als günstiges Einstiegsangebot über unsere Website oder als Unternehmensdienstleistung (mit hohen Mengenrabatten) auf Anfrage erhältlich.
Wir können einen breite Auswahl an Wettervariablen und Datensätzen wie Wettermodelle, Satelliten- oder Radarbeobachtungen oder Reanalysedaten als einmalige Lieferung oder über unsere Dataset API (für kontinuirlichen Zugang) zur Verfügung stellen.
Wetterstationen liefern Messdaten für Temperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit und -richtung (andere Variablen auf Anfrage) in stündlicher oder täglicher Auflösung.
Dieses Tool ermöglicht den Zugang zu einem qualitätsgeprüften Messdatensatz. Vier Merkmale werden in diesem Tool berücksichtigt:
Die Dataset API ermöglicht den Zugriff auf die weltweit größte Wetterdatenbank mit mehr als 50 verschiedenen Datasets und Hunderten von Variablen. Klimavorhersagen und Standortvergleiche auf der Grundlage von typischen und extremen Jahren helfen bei der Planung langfristiger Investitionen.
meteoblue offers numerous weather variables which are available as grouped forecast packages and through the History API. There are different packages for specific use cases like agriculture, renewable energy and many others. The data packages are available for different historical and forecasting time-ranges in the CSV and JSON formats, and the API can be easily integrated into your system.
Auf Grundlage der Messungen der letzten Monate findet unsere eigene künstliche Intelligenz die beste Modellkombination für jede Wetterstation, angepasst an die mikroklimatische Situation und entsprechend den aktuellen Wetterbedingungen.
MOS (Model Output Statistics) ist eine Technik der Nachbearbeitung von numerischen Wettervorhersagemodellen mit Hilfe von Statistiken von lokalen historischen oder aktuellen Wettermessungen. Der MOS-Service ermöglicht wesentliche Verbesserungen der Genauigkeit der historischen Daten für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlung (andere Variablen auf Anfrage). Mikroklimatische oder ortsspezifische Bedingungen wie Saisonaler Nebel, Verschattungen oder Schwachlichtverhalten werden von unserem PV MOS präzise korrigiert.
Eine virtuelle Wetterstation liefert stündliche und die genauesten Wetterdaten für jeden beliebigen Ort auf der Welt ohne Verzögerung. Es kombiniert mehrere Datenquellen in Echtzeit mit den neusten post-processing Technologien.
Vergleichen Sie Ihrer Messdaten oder die Leistung Ihrer Solaranlage mit Satelliten- oder anderen Beobachtungsdaten der letzten Tage oder Monate.
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