• Avalie a aptidão de vinhedos com previsões precisas do Índice de Huglin personalizadas para o clima da sua região
• Melhore o planejamento de longo prazo na viticultura identificando variedades de uva ideais para condições climáticas futuras
• Economize tempo e recursos adotando variedades de uvas já consolidadas em climas semelhantes às condições futuras da sua região

Entendendo o Índice de Huglin (HI)

O Índice de Huglin é uma métrica crucial para viticultores e enólogos avaliarem a adequação climática de uma localidade para o cultivo de variedades específicas de uva. Para uma colheita bem-sucedida com rendimentos consistentes em um local específico, cada variedade necessita de uma quantidade determinada de calor para amadurecer e se desenvolver conforme o desejado. O índice representa a soma do calor das temperaturas do ar acima de 10° C durante a temporada crítica de crescimento, de 1º de abril a 30 de setembro. Além disso, o HI incorpora um fator K, que ajusta o índice para considerar a duração do dia em diferentes latitudes.

Por que o Índice de Huglin é importante

• Adequação para variedades de uva:
  O HI permite a classificação de regiões com base em sua aptidão para o cultivo de diferentes variedades de uva.
• Impacto das mudanças climáticas:
  Ao analisar o Índice de Huglin ao longo do tempo, é possível observar como as mudanças climáticas podem afetar a adequação de diferentes regiões vinícolas. Projetando alterações futuras no HI, tomadores de decisão podem identificar potenciais riscos às variedades atuais e adotar medidas proativas.
  É crucial agir cedo, pois a transição para o cultivo de variedades de uva mais resilientes ao clima de forma rentável pode levar décadas. O planejamento e a adaptação antecipados garantem que os vinhedos permaneçam produtivos e sustentáveis frente às mudanças climáticas em evolução.

Interpretação do Índice de Huglin

Os valores do HI podem ser categorizados nas seguintes faixas, cada uma associada a variedades específicas de uva, por exemplo:

Índice de Huglin (HI)	Variedade de uva
1500 ≤ HI < 1600	Müller-Thurgau, Blauer Portugieser
1600 ≤ HI < 1700	Pinot blanc, Grauer Burgunder, Aligoté, Gamay noir, Gewürztraminer
1700 ≤ HI < 1800	Riesling, Chardonnay, Silvaner, Sauvignon blanc, Pinot noir, Grüner Veltliner
1800 ≤ HI < 1900	Cabernet Franc
1900 ≤ HI < 2000	Chenin blanc, Cabernet Sauvignon, Merlot, Sémillon, Welschriesling
2000 ≤ HI < 2100	Ugni blanc
2100 ≤ HI < 2200	Grenache, Syrah, Cinsaut
2200 ≤ HI < 2300	Carignan
2300 ≤ HI < 2400	Aramon

Os mapas a seguir mostram como a distribuição espacial do HI médio muda ao longo das décadas, de 1981 a 2020, na Europa. Pode-se observar claramente que o padrão está se deslocando para o norte, indicando uma tendência para o surgimento de novas regiões adequadas para viticultura e locais onde variedades com maiores exigências térmicas podem ser cultivadas. Por outro lado, a tendência leva a um cenário onde o HI excede a faixa necessária para as variedades estabelecidas.

A análise foi realizada utilizando dados de reanálise em grade com resolução espacial limitada. O mapa pode, portanto, não incluir algumas regiões com vinhedos bem estabelecidos ou mostrar um HI médio para a região, que pode ser diferente em colinas locais.

Previsão do Índice de Huglin para locais específicos até 2100

Utilizando dados de previsão climática, o HI pode ser calculado para o futuro com base nos quatro cenários de emissões RCP para qualquer local na Terra.

O gráfico a seguir mostra o desenvolvimento passado e simulado do HI de 1981 a 2100, com médias por década. As variedades exibidas no gráfico são exemplos das culturas mais comuns nas faixas de HI.

Para ajustar os valores de HI ao microclima local e alinhar as simulações históricas com observações locais, pode-se aplicar um deslocamento. Esse valor é adicionado à série temporal de temperatura na qual o HI é baseado.

O exemplo a seguir mostra como a diferença pode ser significativa ao adicionar 1,2 K, resultando em um aumento de aproximadamente 200 no HI para este local específico em Basel.

Considerações importantes

• Variações de microclima:
  Fatores locais, como orientação da inclinação e microclima, podem fazer com que os valores reais de HI sejam diferentes. Por exemplo, valores mais altos de HI podem ser observados em encostas voltadas para o sul.
• Incertezas nas previsões climáticas:
  Veja observações gerais e limitações do serviço climate+ meteoblue.