Pós-Processamento
Os dados meteorológicos são depois submetidos a etapas adicionais de processamento para melhorar a qualidade. As principais razões para o Pós-processamento são:
- Controlo de qualidade: detecção e eliminação de erros, preenchimento de lacunas,
- Precisão: Melhoria da precisão através de controlo de qualidade, correcção de enviesamento, downscaling ou outros métodos
- Transformação: transformação de um sinal (por exemplo, reflexão) num valor meteorológico (radiação) ou outro.
Os métodos de pós-processamento são aplicados a diferentes fontes de dados:
- Medições: controlo de qualidade, outros.
- Observações: transformação, interpolação,
- Modelo meteorológico: Diminuição de escala, Ensemble, Multimodel, etc.
- ou uma combinação das mesmas (por exemplo, MOS; mLM)
Alguns métodos de pós-processamento estão descritos nas sub-páginas.
