Mais alta precisão

Highest publicly documented accuracy of weather data for any location worldwide

meteoblue delivers unparalleled precision in weather forecasting, offering the highest publicly documented accuracy for any location across the globe. Our commitment to quality is underscored by our Swiss heritage, ensuring reliability and excellence in every data point. We excel in distilling vast amounts of weather data into concise, actionable insights that empower your effective decision-making. The following provides a brief overview of the processes involved in bringing about these high levels of accuracy, as well as further reading.

• Transparently documented accuracy levels for weather data
• We use more than 30 different weather simulation models
• Real-time satellite and radar animations for any place worldwide
• Trusted by more than 72 million website users - see what they say
• First choice of 3000 business customers from more than 100 countries
• Operating more than 100.000 weather stations in real time
• More than 99.99% availability of our Weather API in the last 5 years

Weather close to you: Hyperlocal real time forecasting

Os modelos de previsão do tempo fornecem apenas uma resolução grosseira de 1 a 30 km, que descreve bem os padrões climáticos gerais ("Amanhã, esperamos tempo ensolarado e quente no norte da Itália"), mas tem seu limite se precisarmos de informações mais localizadas, ensolarado e quente no norte da Itália"), mas tem seu limite se precisarmos de informações mais localizadas ("14,5° C e 10 mm de chuva amanhã entre 15 e 16 horas em Milão").

meteoblue desenvolveu modelos hiperlocais para reduzir a resolução espacial para 10 m com a maior precisão possível.

Combinação de todas as fontes de dados disponíveis em uma cadeia de processos operacionais

Com nossa cadeia de processos exclusiva e complexa, que inclui tecnologia de ponta e uma grande variedade de fontes de dados, alcançamos a mais alta exatidão e precisão documentadas.

Como o diagrama acima indica, contamos com estações meteorológicas, sondagens e dados de satélite da OMM, bem como em um sistema de observação global e assimilação global para alimentar nossos modelos. Os modelos globais, bem como as saídas de modelos de áreas limitadas, são uma parte importante da entrada para o meteoblue Learning MultiModel, nossa tecnologia proprietária. Outras fontes de dados são estações meteorológicas parceiras com assimilação de área limitada, radar de chuva e outras estações meteorológicas. Juntamente com dados históricos, observações, e nossa garantia de qualidade, o meteoblue Learning MultiModel (mLM) encontra a melhor previsão do tempo.

Dependendo da situação climática, do local, da estação ou do horário específico, uma previsão de um modelo meteorológico numérico pode ser mais precisa do que a de outro. É por isso que usamos dados de mais de 30 modelos meteorológicos e previsões feitas por serviços meteorológicos nacionais e instituições científicas de todo o mundo e os combinamos com nossa inteligência artificial para criar a previsão mais provável.

Nossos dados são então disponibilizados via API e plugins no meteoblue.com, bem como em outros sistemas e sites parceiros e sites parceiros, e são disponibilizados em uma grande variedade de formas: símbolos meteorológicos simples, meteogramas precisos, rainSPOT, mapas meteorológicos, arquivos de histórico meteorológico, entre outros.

Faixa de dados exclusiva: Centenas de variáveis meteorológicas e fontes de dados

Processamos terabytes de dados todos os dias para obter a maior precisão possível combinando uma ampla gama de fontes de dados:

• modelos meteorológicos proprietários de meteoblue & modelos meteorológicos de terceiros
• Medições das estações meteorológicas
• Imagens de satélite em tempo real
• Observações de radar de chuva
• Modelo de elevação digital
• Classificações de uso da terra

Princípios científicos: Verificação e aprimoramento contínuos

Comparamos constantemente nossa previsão operacional com as medições de centenas de milhares de estações meteorológicas em todo o mundo, como todos podem verificar em nossas verificações de curto prazo . Realizamos estudos de verificação científica para nossos modelos meteorológicos próprios e de terceiros, e publicá-los em nossas páginas de precisão dos dados meteorológicos. Portanto, usamos diferentes medidas de erro científico, como o erro absoluto médio (MAE), Mean Bias Error (MBE), Heidke Skill Score (HSS) e muitas outras. A tabela a seguir oferece uma visão geral dos valores de erro médio (MAE) de diferentes abordagens de modelo para as principais variáveis meteorológicas:

Essas medidas de erro também podem ser usadas para mostrar o potencial de vários modelos para melhorar a a previsão, detectando a combinação ideal de 5 modelos meteorológicos diferentes:

Para mais verificações científicas

Precisão dos dados meteorológicos

meteoblue possui a mais alta precisão documentada publicamente. Nesta seção elaboramos sobre como verificamos exatamente a máxima precisão de nossos serviços meteorológicos e fornecemos métricas de erro detalhadas para diferentes variáveis e fontes de dados de dados históricos e de previsão.

Mais informações

Transparência: Comparação de meteoblue com os concorrentes

Para provar que podemos superar a concorrência, comparamos nossa previsão operacional com outros provedores (mesmo que tenhamos que pagar por seus dados). A comparação dos dados de precipitação dados de precipitação e temperatura de 475 estações meteorológicas confirmou que a meteoblue é, em geral, o o provedor mais preciso para a previsão do dia seguinte:

Confiabilidade vs. precisão

No contexto da previsão do tempo, a precisão se refere ao nível de detalhe e resolução das previsões, enquanto a confiabilidade se refere ao grau em que as previsões correspondem às condições climáticas reais.

A precisão geralmente se refere à proximidade entre as medições do mesmo item. Para um fornecedor de dados meteorológicos, como o meteoblue, a precisão envolve tanto a dimensão espacial quanto a temporal. Especificamente, isso significa ter dimensões espaciais exclusivas de ponto a grade e dimensões temporais exclusivas do passado, nowcast, previsão para as previsões climáticas.

Para ilustrar isso com um exemplo: uma previsão do tempo com alta precisão pode fornecer previsões detalhadas para locais e períodos de tempo específicos, enquanto uma previsão com menor precisão pode fornecer informações mais gerais que abrangem uma área ou um período de tempo maior.

A confiabilidade, por outro lado, refere-se à proximidade de uma previsão em relação ao valor verdadeiro ou aceito de uma medição. Nós acreditamos que a mais alta confiabilidade e transparência são necessárias para sermos um fornecedor confiável de dados meteorológicos. Confiabilidade refere-se, portanto, ao grau de correspondência entre as previsões e as condições meteorológicas reais. Uma previsão do tempo com alta confiabilidade preveria corretamente a temperatura, a precipitação e outras condições meteorológicas na maior parte do tempo, enquanto uma previsão com baixa confiabilidade frequentemente estaria incorreta ou apenas parcialmente correta.

Não acredite apenas em nossa palavra - experimente você mesmo nossos dados meteorológicos

Oferecemos a você mais dados históricos e de previsão do tempo para qualquer lugar do mundo, com mais precisão e mais detalhes do que qualquer outra empresa, gratuitamente.