Modélisation à petite échelle des variables météorologiques

meteoblue calcule des champs de variables météorologiques à petite échelle pour les villes avec une résolution horizontale de 10 m pour chaque pas de temps de mesure de 15 minutes. Les modèles climatiques urbains de meteoblue interpolent les emplacements entre les emplacements des capteurs à l'aide de techniques spéciales utilisant des données provenant de satellites, ainsi que des modèles numériques de surface et d'élévation.

La température de l'air, les précipitations, la vitesse et la direction du vent sont évaluées pour n'importe quel endroit de la ville, apportant ainsi des informations météorologiques à la porte des habitants. Sur la base du champ de température de l'air à petite échelle, les îlots de chaleur urbains sont détectés, ainsi que les afflux de froid.

En outre, des alertes aux inondations et à la grêle peuvent être créées pour la ville sur la base de données de précipitations à haute résolution. La pollution de l'air est évaluée automatiquement en combinant les sources de données locales sur la pollution de l'air avec un calcul tridimensionnel du champ de vent.

Puissance de calcul élevée du cluster

meteoblue utilise des modèles climatiques urbains avec une résolution horizontale très fine, jusqu'à 0,5 m (voir la figure du facteur de visibilité du ciel à gauche). Le facteur de visibilité du ciel exprime la proportion de ciel visible à partir d'un point sur une surface. Les canyons des rues ou les zones couvertes d'arbres ont un faible facteur de visibilité du ciel, alors que les places ouvertes et les toits des bâtiments ont un facteur de visibilité du ciel élevé.

The model calculations require substantial computational power. Historical data, nowcast, seven-day forecast as well as climate projections are all calculated for any point in the city and available from the meteoblue databases.

Grande précision des modèles climatiques urbains

Les modèles climatiques urbains meteoblue atteignent une précision unique avec des erreurs inférieures à 1°C (MAE horaire) avec la technique d'interpolation spatiale, avec une erreur décroissante lorsque l'on utilise plus de stations.

Nous sommes également en mesure de calculer le nombre de stations nécessaires pour atteindre la précision souhaitée des données modélisées. Sur la base de nos études de vérification existantes, pour nos prévisions à 24 heures, on peut s'attendre à une précision de 1,2 °C pour l'EAM horaire de la température de l'air, sur la base de nos vérifications existantes.