Modellazione su piccola scala di variabili meteorologiche

meteoblue calcola campi di variabili meteorologiche su piccola scala per le città con una risoluzione orizzontale di 10 m per ogni intervallo temporale di misurazione di 15 minuti. I modelli climatici urbani di meteoblue interpolano i punti tra le posizioni dei sensori con tecniche speciali che utilizzano dati provenienti dai satelliti, nonché dei modelli digitali di elevazione.

La temperatura dell'aria, le precipitazioni, la velocità e la direzione del vento sono valutate per qualsiasi punto della città, portando le informazioni meteorologiche fino alla porta di casa degli abitanti. In base al campo di temperatura dell'aria su piccola scala, vengono rilevate le isole di calore urbane e gli afflussi di freddo.

Inoltre, è possibile creare avvisi di alluvioni e grandine per la città sulla base di dati di precipitazione ad alta risoluzione. L'inquinamento atmosferico viene valutato automaticamente combinando le fonti di dati locali sull'inquinamento atmosferico con un calcolo tridimensionale del campo eolico.

Elevata potenza di calcolo del cluster

meteoblue gestisce modelli del clima urbano con una risoluzione orizzontale molto fine, fino a 0,5 m (vedi sky view factor nella figura a sinistra). Lo sky view factor esprime la proporzione di cielo visibile da un punto di una superficie. I canyon urbani, ossia le strade o le aree coperte da alberi hanno uno sky view factor basso in contrasto con uno sky view factor molto alto di luoghi aperti o tetti di edifici.

I dati storici, nowcast, una previsione a 7 giorni e le proiezioni climatiche sono tutti calcolati per qualsiasi punto della città e e sono disponibili nei database di meteoblue.

Alta precisione dei modelli climatici urbani

I modelli del clima urbano meteoblue raggiungono un'accuratezza unica con errori inferiori a 1°C (MAE orario) con la tecnica di interpolazione spaziale, con un errore decrescente quando si utilizzano più stazioni.

Siamo anche in grado di calcolare il numero di stazioni necessarie per ottenere l'accuratezza desiderata dei dati modellati. Sulla base dei nostri studi di verifica esistenti, per le nostre previsioni 24 ore ora si può prevedere un'accuratezza di 1,2 °C di MAE orario per la temperatura dell'aria.