Modelagem em pequena escala de variáveis meteorológicas

meteoblue calcula campos de variáveis meteorológicas em pequena escala para cidades com a resolução horizontal de 10 m para cada etapa de tempo de medição de 15 minutos. Os modelos climáticos urbanos do meteoblue interpolam os locais entre os locais dos sensores com técnicas especiais que utilizam dados de satélites, assim como modelos digitais de superfície e elevação.

A temperatura do ar, a precipitação, a velocidade e a direção do vento são avaliadas para qualquer local da cidade, trazendo informações meteorológicas para a porta dos habitantes. Com base no campo de temperatura do ar em pequena escala, são detectadas ilhas de calor urbanas, assim como fluxos de frio.

Além disso, avisos de inundação e granizo para a cidade podem ser criados com base em dados de precipitação de alta resolução. A poluição do ar é avaliada automaticamente pela combinação de fontes de dados locais de poluição do ar com um cálculo tridimensional do campo de vento.

Alto poder computacional do cluster

meteoblue executa modelos climáticos urbanos em uma resolução horizontal muito fina de até 0,5 m (veja a figura do fator de visualização do céu à esquerda). O fator de visão do céu expressa a proporção do céu visível a partir de um ponto em uma superfície. Os cânions das ruas ou as áreas cobertas por árvores têm um fator de visão do céu baixo em contraste com o alto fator de visão do céu de locais abertos e telhados de edifícios.

Os cálculos do modelo exigem um poder computacional substancial. Dados históricos, nowcast, previsão de sete dias, bem como projeções climáticas são todos calculados para qualquer ponto da cidade e estão disponíveis nos bancos de dados do meteoblue.

Alta precisão dos modelos climáticos urbanos

Os modelos do clima urbano de meteoblue alcançam uma precisão única com erros abaixo de 1°C (MAE por hora) com a técnica de interpolação espacial, com um erro decrescente ao usar mais estações.

Também podemos calcular o número de estações necessárias para atingir a precisão desejada dos dados modelados. Com base em nossos estudos de verificação existentes, para nossa previsão de 24 horas, pode-se esperar uma precisão de 1,2 °C de MAE por hora para a temperatura do ar, com base em nossas verificações existentes.