meteoblue oferece dados de simulação meteorológica a partir de modelos proprietários próprios, de modelos climáticos de terceiros e tambeém de conjuntos de dados de reanálise (de terceiros). Portanto, esta seção tem três subcategorias:

• Modelos meteoblue (histórico & previsão)
• Modelos de Terceiros (histórico & previsão)
• Conjuntos de Dados de Reanálises (apenas histórico)

Para uma melhor compreensão das características dos dados de simulação meteorológica, criamos uma subseção que explica a diferença entre os dados meteorológicos simulados dos de medições.

Características dos Dados de simulação meteorológica

Esta página dá uma visão geral de:

• Dados de simulação meteorológica - o que é isso?
• Por que os dados de simulação da meteoblue são comparáveis aos dados de medição
• Comparação da qualidade: dados de simulação vs. dados de medição
• Perfis de células da grelha com dados de simulação e dados de medição
• Cálculo dos dados de simulação
• Disponibilidade de dados de simulação de meteoblue vs. dados de medição
• Utilizações da simulação vs. dados de medição

Dados de simulação meteorológica - o que é isso?

Basicamente, as previsões de meteoblue são calculadas com modelos próprios e sem estações meteorológicas. Estes modelos meteorológicos são baseados na tecnologia de NMM (Nonhydrostatic Meso-Scale Modelling) or NEMS (NOAA Environment Monitoring System) tecnologia, que permite a inclusão de uma topografia detalhada, cobertura do solo e cobertura da superfície. Cada previsão é arquivada por meteoblue pelo menos uma vez por dia. A partir destes dados, criamos uma história horária completa da situação meteorológica, que podemos fornecer para cada lugar do mundo desde 1984 até hoje.

Estações meteorológicas oficiais e confiáveis são escassas, e a maioria dos dados de medição da estação meteorológica, é útil, apenas para um raio de 3 a 12 km ao redor da estação. Isto significa que menos de 1% da superfície do mundo está coberta pelos dados medidos. E no caso da atmosfera, existem muito menos dados de medição. Uma vez que as estações meteorológicas estão localizadas de forma desigual na superfície da Terra, você vai encontrar apenas alguns lugares com algumas estações meteorológicas nas redondezas. No entanto, a maioria das estações, estão amplamente distribuídas e há muitos lugares (especialmente na América do Sul/ África/ Ásia/ áreas despovoadas), onde não se encontra nenhuma estação meteorológica.

As simulações meteorológicas de meteoblue, no entanto, cobrem a superfície do Mundo inteiro, incluindo os mares e áreas montanhosas. Portanto, meteoblue pode oferecer dados de previsão e de arquivo para qualquer lugar do mundo, inlcuindo também os dados da atmosfera acima de nós.

Os dados meteorológicos são sempre calculados para o centro de célula da grelha e para a altitude média de célula da grelha. Os dados de temperatura (e relacionados à temperatura) são adicionalmente reduzidos para a respectiva altitude da localização. A altitude da localização é definida ao utilizar um modelo topográfico de alta resolução (80 metros).

Porque os dados de simulação de meteoblue são comparáveis com dados de medição?

Há uma série de razões, pelas quais os dados de simulação de meteoblue são comparáveis com dados de medição. Os critérios mais importantes estão indicados no quadro seguinte:

	dados de simulação de meteoblue	dados de medição da estação meteorológica
Resolução espacial	3-30 km	< 1 km
Cobertura mundial	100%	< 1%
Número de variáveis meteorológicas	45+	<10
Número de anos	>30	2-30 (com lacunas)
Intervalos de tempo	horário, 3 horas, diário	(horário), 3 horas, diário
Integralidade	100%	10-99%
Consistência	100%	variável

Comparação da qualidade: dados de simulação vs. dados de medição

A imagem acima mostra onde as medições meteorológicas da estação e os dados de simulação de meteoblue estão disponíveis. Dados de simulação de meteoblue estão disponíveis em todo o mundo (resolução), enquanto que os dados de medição estão disponíveis apenas num circuito de 1 a 3 km em torno de uma estação meteorológica. A cor mostra o desvio da temperatura a partir de medições e dados de simulação para a temperatura real.

Já esta segunda imagem, mostra a qualidade dos dados de simulação pós-processados com MOS. O desvio da temperatura pode ser reduzido pelos dados de medição meteorológicos (dados devem estar disponíveis, pelo menos durante um ano completo). meteoblue usa a MOS gradeada para a maior parte da superfície da Terra, então você pode esperar a mesma precisão na maioria das áreas, com base em nossa avaliação completa da precisão das simulações de temperatura. Os resultados são validados diariamente em todos os locais onde existem medições (que variam amplamente). No entanto, a verificação não tem qualquer influência nos dados do modelo de simulação, uma vez que os modelos de meteoblue não são conjuntos de dados de reanálise (onde a previsão é mesclada com observações). Atualmente, mantemos todos os modelos intocáveis, pois muitos de nossos clientes querem que os dados históricos brutos treinem modelos de simulação. Se os dados de reanálise forem desejados, podemos oferecer o conjunto de dados do ERA5 que é produzido pelo ECMWF.

Perfis de células da grelha com dados de simulação e dados de medição

A resolução da célula da grelha depende do "model domain". meteoblue oferece dados meteorológicos com uma resolução de 3-30km.

Cálculo dos dados das células da grelha em terreno plano

Dados da previsão: meteoblue pode calcular dados meteorológicos para qualquer ponto com uma altitude específica na célula da grelha.

Dados de arquivo: meteoblue arquiva cada conjunto de dados de previsão, pelo menos, uma vez por dia. Os dados de arquivo são calculados para a altitude média da célula da grelha (ver "temperatura média da célula da grelha). O desvio de temperatura para o terreno plano é entre 0 e 2 K.

Cálculo de dados de células da grelha em terreno montanhoso

Dados de previsão: meteoblue pode calcular dados meteorológicos para cada ponto com uma altitude específica na célula da grelha (ver o "ponto da temperatura em lugar específico" nas figuras abaixo).

Dados de arquivo: meteoblue arquiva cada conjunto de dados de previsão, pelo menos, uma vez por dia. Os dados de arquivo são calculados para a altitude média da célula da grelha (ver "temperatura média da célula da grelha" nas figuras abaixo). O desvio de temperatura para terreno montanhoso é entre 0 e 5 K.

	Terreno plano	Terreno montanhoso
Dados de previsão	Dados de previsão calculados para cada ponto da célula da grelha
Dados de arquivo	Dados de previsão calculados para média da célula da grelha
Desvio da temperatura	0 - 2 K	0 - 5 K

Cálculo dos dados de simulação

As previsões podem ser altamente imprecisas para um horizonte de previsão de apenas 10 dias, então, como poderia a meteoblue calcular 30 anos de dados históricos? Na verdade nós só calculamos a previsão de 1 dia, a partir de observações do tempo real. Esta previsão a curto prazo foi validada em relação a mais de 10.000 estações meteorológicas ao longo de muitos anos e está muito perto da realidade (isto corresponde a um conjunto de dados de reanálise, que é equivalente à melhor previsão possível e disponível para o dia seguinte). Nós repetimos este procedimento para todos os dias do ano por 30 anos. Isso faz 8.760 previsões de um dia por ano, que são então reunidas em uma série temporal contínua de mais de 30 anos desde, o histórico do tempo de meteoblue.

Disponibilidade de dados de simulação de meteoblue vs. dados de medição

Os dados de simulação de meteoblue estão disponíveis sem quaisquer lacunas desde 1984 com o nosso modelo global (NEMSGLOBAL). Este modelo global tem uma resolução de 30 km e nós oferecemos mais de 30 anos de dados de hora em hora.

Utilizações da simulação vs. dados de medição

As simulações de meteoblue podem substituir as medições na maioria das áreas. A simulação será mais precisa para um determinado lugar do que medições feitas a 20 ou mais km de distância (em zonas montanhosas, a simulação já é mais precisa do que uma medição a uma distância de 3 - 10 km). Em lugares com uma necessidade de confiabilidade muito elevada, tais como aeroportos, centros urbanos, gestão de edifícios, sistemas de irrigação, instalações de produção de energia renovável, estradas de alto tráfego e algumas outras, a precisão adicional oferecida por medições justifica o custo (substancialmente) mais elevado.