
Sebastian Schlögl
Jefe de Meteorología
meteoblue AG

meteoblue proporciona una base fiable de información y datos para ayudar a las ciudades y empresas a prepararse mejor para los continuos retos derivados del cambio climático. Los siguientes mapas de alta resolución muestran una comparación del número anual de noches tropicales (temperatura mínima diaria superior a 20 grados) en Frankfurt, Alemania, entre el periodo de referencia (1991 - 2020) y el periodo de 2045 - 2074, basado en el escenario de emisiones RCP8.5.
El número de noches tropicales es un buen indicador de la mortalidad por calor en las ciudades, los datos climáticos de alta resolución son esenciales y proporcionan a los responsables de la toma de decisiones y a los planificadores urbanos la información necesaria para desarrollar medidas de adaptación eficaces y basadas en datos.
Frankfurt Número de noches tropicales: Referencia RCP 8.5 (izquierda), 2045-2074 (derecha)
El nuevo sistema de monitorización del clima urbano de meteoblue permite a las ciudades, en menos de un año, desarrollar una infraestructura asequible para medir, predecir y modelar con precisión el clima de su ciudad, para que sirva de base a su población, a sus responsables o a sus planificadores.
Sebastian Schlögl
Jefe de Meteorología
meteoblue AG
meteoblue ofrece varios servicios climáticos como el análisis del cambio climático, la predicción del clima y la evaluación del riesgo climático para cualquier lugar del planeta utilizando datos históricos y escenarios de emisiones futuras para predecir el clima del futuro y comprender los retos que plantea el cambio climático.
Esta herramienta única para la evaluación de riesgos y la comparación anual lleva la evaluación de sitios a un nuevo nivel. Está disponible como oferta de entrada de bajo coste a través de nuestro sitio web o como servicio comercial (con descuentos por volumen) a petición.
Podemos suministrar una amplia gama de variables meteorológicas y datasets como modelos meteorológicos, observaciones por satélite y radar o reanálisis como un servicio único basado en Dataset API (que se destina a las solicitudes recurrentes).
Las estaciones meteorológicas proporcionan datos que miden la temperatura, la precipitación, la velocidad y la dirección del viento (otras variables a petición) en resolución horaria o diaria.
Esta herramienta permite acceder a un conjunto de datos de medición de calidad controlada. En esta herramienta se tienen en cuenta cuatro características:
El Dataset API da acceso a la mayor base de datos meteorológicos del mundo, con más de 50 conjuntos de datos diferentes y cientos de variables. Las previsiones climáticas y las comparaciones de emplazamientos basadas en años típicos y extremos ayudan a asegurar las inversiones a largo plazo.
meteoblue ofrece muchas variables meteorológicas que se agrupan en historical y forecast packages. Hay diferentes paquetes para casos de uso específicos, como la agricultura, las energías renovables y muchos otros. Hay paquetes de datos disponibles para diferentes intervalos de tiempo históricos y de previsión en formatos CSV y JSON.
A partir de las mediciones de los últimos meses, nuestra inteligencia artificial patentada encuentra la mejor combinación de modelos para cada estación meteorológica, adaptada a la situación microclimática y según las condiciones meteorológicas reales.
MOS (Model Output Statistics) es la técnica de post-procesamiento de los resultados de modelos de previsión meteorológica numérica utilizando estadísticas de mediciones históricas o actuales locales del tiempo. El servicio MOS mejora sustancialmente la exactitud de los datos históricos de temperatura, humedad, velocidad del viento y la radiación (otras variables se pueden especificar bajo solicitud). Condiciones de microclima y específicas del sitio, tales como niebla, sombras o sensibilidad espectral se predicen con precisión por nuestra PV MOS.
Una estación meteorológica virtual proporciona los datos meteorológicos más precisos de cualquier lugar del mundo, cada hora, sin ningún retraso. Por lo tanto, combina múltiples fuentes de datos en tiempo real con los últimas tecnologías post-procesamiento.
Compara tus datos de medición o la producción de tu sistema solar con los datos de observación por satélite o de otro tipo de los últimos días o meses.
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