Para pronosticar la incidencia de la malaria en Senegal, este trabajo de investigación creó un modelo generalizado utilizando como datos de entrada variables climáticas (en concreto, las precipitaciones), el historial de aparición de la malaria, etc.

Se recuperaron y analizaron conjuntos de datos históricos de 2008 a 2016 utilizando la interfaz history+ de meteoblue. Los datos históricos de precipitación, humedad y temperatura fueron las variables relevantes para apoyar la generación del modelo.

Este documento evalúa el uso de bombas de calor como alternativa para el suministro de calor en Ucrania. La investigación también utiliza las condiciones climáticas como datos de entrada, así como las especificaciones energéticas del país y los aspectos de ingeniería de los sistemas de cargas térmicas.

El estudio utilizó datos históricos de la ciudad de Kiev, disponibles en la interfaz history+ de meteoblue. Variables como la temperatura del aire, la velocidad del viento, la radiación solar y las precipitaciones fueron relevantes para apoyar la investigación realizada en este estudio.

El objetivo de este trabajo es reunir pruebas para correlacionar el volumen de migrantes ilegales de México a EE.UU., teniendo en cuenta los efectos del cambio climático en la producción agrícola y los patrones estacionales de temperatura y precipitaciones.

Se analizaron 35 años de datos históricos proporcionados por meteoblue, que permitieron detectar patrones de migración meteorológica relacionados con la temperatura y las precipitaciones en distintos lugares de México.

Con el fin de mejorar la eficiencia de la producción de trigo en Pakistán, esta investigación examina el uso de tecnologías de teledetección y aprendizaje automático en las actividades de planificación y operación en el campo.

Los datos meteorológicos históricos de la región de Faisalabad, Pakistán (recuperados a través de meteoblue history+) se utilizaron como datos de entrada para el cálculo de las predicciones de rendimiento del trigo en esta investigación.

Teniendo en cuenta los efectos del cambio climático, este estudio analiza la correlación entre las temperaturas cambiantes, el comportamiento del turismo y las actividades de esquí en la zona de Garmisch-Partenkirchen, desde 1920.

Se utilizaron datos de temperatura y cantidad de nieve para analizar el impacto directo de las condiciones meteorológicas a lo largo de los años. La base de datos history+ proporcionó datos históricos desde 1985 para este trabajo.

Como parte del proceso de selección del emplazamiento para la instalación de turbinas eólicas en la región de Luzón (Filipinas), este documento examina los criterios importantes para un parque eólico marino, como las condiciones meteorológicas y los planes financieros y logísticos.

Los datos de velocidad del viento fueron la variable meteorológica más importante necesaria para este estudio. Se obtuvieron datos históricos de simulación meteorológica de meteoblue para un periodo de más de 35 años (1985- 2021).

El objetivo de este estudio es examinar y evaluar los distintos resultados de un modelo de temperatura del agua que utiliza como entrada varias fuentes de datos meteorológicos. El río South Saskatchewan fue elegido como punto focal del estudio.

Uno de los conjuntos de datos meteorológicos utilizados procedía de la base de datos de simulación meteorológica histórica meteoblue. En el estudio, este conjunto de datos se comparó con otros dos, y los resultados confirmaron su gran precisión y utilidad.

Con el objetivo de obtener una mejor comprensión de la correlación entre el cambio climático y la geografía de Italia (concretamente en montañas y valles), este estudio utiliza un algoritmo desarrollado para estimar la rugosidad de determinadas zonas y analizar sus índices de calentamiento.

Se evaluaron más de 30 años de datos históricos de simulación meteorológica de meteoblue (de 1985 a 2018), en pasos temporales horarios. Los datos se utilizaron para calcular la temperatura media anual y detectar posibles anomalías.

El objetivo de esta investigación era determinar los efectos del cambio climático en la capacidad operativa de las líneas de transmisión de los parques eólicos brasileños, asegurando la fiabilidad de las líneas.

Los datos meteorológicos históricos simulados de meteoblue de 7 años (2014-2021) contribuyeron al estudio, analizándose variables como la velocidad del viento y la temperatura ambiente para 3 coordenadas en las que se encontraban las líneas de transmisión.

El objetivo de esta investigación es conocer mejor el impacto del cambio climático en los glaciares cubiertos de escombros en comparación con los glaciares de hielo limpio, así como las diversas consecuencias espaciales y temporales que ejerce la cubierta de escombros.

Se obtuvieron 30 años (1990-2020) de datos históricos de simulación meteorológica de tres emplazamientos glaciares (Miage, Himal Chuli y Glaciar Hinang), para observar la evolución local de la temperatura media y la cantidad de nieve caída.

El objetivo de este estudio era aumentar la comprensión del funcionamiento del sistema ecológico del "Gelaagpark" y de su vegetación, geografía y especies silvestres.

Los datos históricos de meteoblue sirvieron de apoyo al estudio en lo que respecta a los factores climáticos aplicables a esta zona, como la temperatura, las precipitaciones, el viento y la humedad del aire. La extensión del periodo analizado fue de 20 años (2000-2020).

En el contexto de las energías renovables, este estudio aborda el tema de la autonomía energética de las zonas insulares con el objetivo de determinar hasta qué punto es posible que la isla de Córcega (Francia) sea autosuficiente en energía eléctrica.

Los datos meteorológicos históricos proporcionados por meteoblue se utilizaron para recuperar los datos de velocidad del viento a 80 m de altura entre 2015 y 2020 en tres emplazamientos de Córcega, apoyando la estimación de la energía producida por las turbinas eólicas.

El objetivo del estudio era conocer mejor las especies de manta raya de arrecife, su hábitat y los factores ambientales que influyen en su comportamiento. Esto forma parte de un esfuerzo por crear una estrategia de gestión de la conservación de la manta raya de arrecife.

Los datos meteorológicos históricos de meteoblue se utilizaron para evaluar el impacto de la velocidad y la dirección del viento en el comportamiento y el hábitat de la manta raya.

El objetivo de esta investigación es comprender mejor la ciencia de las nubes para construir un sistema de renderizado meteorológico en tiempo real que pueda utilizarse para producir simulaciones meteorológicas de gran precisión para su aplicación en juegos y otros fines.

Los datos meteorológicos de meteoblue se utilizaron para visualizar datos pasados, actuales y previstos. Lo más importante son los datos de cobertura nubosa de las distintas capas atmosféricas, pero también los datos de precipitaciones y viento.

Con el objetivo de optimizar el proceso de recarga de vehículos eléctricos, esta tesis de máster desarrolla un algoritmo que tiene en cuenta aspectos como la fluctuación de las tarifas de uso de la red y el potencial económico de diferentes combinaciones de fuentes renovables.

El algoritmo utilizó datos históricos de producción de energía solar de meteoblue, que contiene datos históricos de producción de energía solar basados en kilovatios pico, para calcular la producción de energía.

En esta tesis de máster se examinaron los efectos del cambio climático en la actividad comercial de las localidades de montaña. Se consideraron los efectos estacionales, los métodos de mitigación del cambio climático y las actividades de desarrollo sostenible.

Los datos históricos de simulación meteorológica de meteoblue se utilizaron principalmente para analizar el desarrollo climático durante las estaciones invernales, observando variables meteorológicas como la temperatura, la humedad relativa, la cantidad de nieve caída, etc.

Este estudio pretende contribuir al proyecto de rehabilitación infraestructural y social de la ciudad de Mosul (Irak), donde en 2017 se produjeron conflictos armados a gran escala que dejaron tras de sí un rastro de destrucción.

Para optimizar las iniciativas de construcción y arquitectura en la región, comprender sus características climáticas es un aspecto clave. Los datos históricos de simulación meteorológica de meteoblue se obtuvieron para la ciudad de Mosul y sirvieron de apoyo a los estudios.

Abordando el tema de las energías renovables, este estudio evalúa la adopción de un sistema híbrido de energías renovables para determinar la mejor combinación energética. Se eligieron las Islas Canarias como lugar para un estudio de caso.

El meteoblue history+ se utilizó para recuperar datos de viento en forma de rosas de viento e histogramas.

El propósito de esta tesis de maestría fue construir una técnica eficiente para la predicción del rendimiento del arroz en Colombia, utilizando un enfoque de aprendizaje automático con el fin de resolver el problema potencial de abastecimiento regional de alimentos inducido por el cambio climático.

Los datos históricos de simulación meteorológica de meteoblue se utilizaron como fuente para múltiples variables meteorológicas, como precipitaciones, temperatura, humedad relativa, horas de luz solar y otras.

Este estudio destaca la importancia de los datos eólicos como validación para la implantación de parques eólicos en los países africanos en desarrollo. Uno de los principales obstáculos para el desarrollo de las energías renovables en los países en desarrollo es la escasez de información pertinente disponible.

El estudio se basa en los datos históricos de velocidad y dirección del viento de meteoblue de 2011 a 2016 para 4 localidades de Camerún y Nigeria.

Como parte del proyecto de diseño del "Attranyon", un innovador edificio comercial en Suiza, este estudio evalúa los aspectos de consumo energético y autosuficiencia del proyecto. Se pretende que sirva de proyecto modelo a seguir por Suiza para cumplir sus objetivos climáticos.

Los últimos 10 años (2010-2020) de datos de temperatura se obtuvieron de la base de datos histórica de simulación meteorológica meteoblue, y se utilizaron como parte del cálculo del consumo energético del edificio.

En el contexto de Covid-19, este estudio analiza el impacto de las medidas de bloqueo en las emisiones relacionadas con el transporte y la industria, especialmente en las ciudades de Pisa, Lucca y Florencia, en Italia.

Para examinar las posibles repercusiones de la disminución de las emisiones, se obtuvieron datos meteorológicos de la base de datos de simulación meteorológica histórica meteoblue. Se recuperaron variables como la velocidad del viento, las precipitaciones, la humedad relativa, etc., para las tres ciudades mencionadas.

El objetivo de la investigación es conocer mejor a la rana hoja de lemur, gravemente amenazada. Comprender el comportamiento de la especie, su reproducción y nidificación en relación con el clima y las fases lunares podría contribuir a establecer medidas de conservación.

Como parte del análisis meteorológico del documento, se recuperaron datos horarios de humedad, temperatura del aire y nubosidad para la región de Limón, Costa Rica, de la base de datos de simulación meteorológica histórica meteoblue.

El objetivo de este estudio era desarrollar un mecanismo de previsión de la potencia fotovoltaica basado en un modelo de aprendizaje automático (directamente afectado por numerosos factores meteorológicos en el contexto de las energías renovables) y que abordara la estimación de la producción de energía solar.

En este estudio, se utilizaron más de 30 años de datos de simulación meteorológica meteoblue como entrada para los modelos de aprendizaje automático. En concreto, temperatura del aire, humedad relativa, nubosidad, radiación de onda corta, velocidad y dirección del viento.

Este estudio analiza el desarrollo de los Sistemas Fotovoltaicos Agrícolas, un método que permite utilizar el mismo terreno para la agricultura y la producción de energía fotovoltaica al mismo tiempo.

Los datos meteorológicos históricos de meteoblue se utilizaron para evaluar la productividad de los sistemas de generación de energía fotovoltaica. Se obtuvieron variables meteorológicas como la temperatura del aire, la humedad relativa y la radiación solar para localidades de Alemania, España y Turquía.

Para evaluar la correlación entre las condiciones meteorológicas y el volumen de ventas de cerveza en Denver (Estados Unidos), este estudio recopiló datos de cervecerías y restaurantes, así como el clima de las distintas estaciones, con el objetivo de comprender mejor los patrones de consumo de cerveza.

La temperatura media, la precipitación y las horas de sol fueron las variables analizadas en este estudio, y que se tomaron de la base de datos de simulación meteorológica histórica meteoblue.

Como parte de un plan para reducir los costes de electricidad y las emisiones de CO₂ en el campus de la Universidad Queen Mary, este proyecto evaluará la viabilidad de implantar una turbina eólica como suministro energético. Se realizó una simulación de dinámica de fluidos computacional para comprender el comportamiento del viento y se probaron distintos tipos de turbinas.

Los datos históricos de simulación meteorológica de meteoblue se utilizaron para estudiar la evolución de la velocidad y dirección del viento en el campus Queen Mary. También se utilizó en el proyecto una rosa de los vientos para evaluar y demostrar la distribución del viento.

Con el fin de aplicar el concepto de Finite Sample Smeariness (FSS) en un caso de uso real, el estudio utilizó datos eólicos como objeto de prueba y análisis, utilizando pruebas bootstrap y midiendo su eficacia.

Se utilizaron 20 años de datos de dirección del viento (2000-2019) de Basilea y Gotinga para detectar un posible patrón cambiante que pudiera indicar efectos del cambio climático.

Este estudio utiliza el análisis estadístico de las tendencias lineales de la temperatura máxima y mínima, así como las tendencias estacionales, con el fin de mejorar la comprensión del clima en Lahore, Pakistán.

La evolución de las tendencias de temperatura se calculó utilizando 31 años de datos históricos de simulación meteorológica de meteoblue (1988-2019). Los datos se han sometido a análisis estadístico y han contribuido a las conclusiones del estudio.

El objetivo de este estudio era recoger mediciones de contaminantes atmosféricos, así como la utilización de datos meteorológicos y de tráfico, para comprender mejor la situación de la calidad del aire en París y, por último, crear un mapa de la contaminación atmosférica.

Variables meteorológicas como el viento, las precipitaciones y la temperatura se recuperaron de la base de datos de simulación meteorológica meteoblue, contribuyendo así al análisis meteorológico del proyecto.

El objetivo de este trabajo de licenciatura era analizar la situación de la uva de mesa en Alemania (una de las frutas más consumidas allí), que vio cómo los agricultores locales descuidaban sus actividades de recolección, lo que provocó una gran necesidad de importaciones.

Para entender si las condiciones meteorológicas son una barrera clave para la cosecha de la uva de mesa en Alemania, se analizaron los datos meteorológicos de meteooblue desde 1985 hasta 2019. Para el análisis se obtuvieron variables como la temperatura, las precipitaciones y las horas de sol.

Teniendo en cuenta los efectos del cambio climático, este estudio analiza las repercusiones de los fenómenos meteorológicos extremos y los cambios de temperatura en el funcionamiento de los aeropuertos. Además, el estudio ofrece opciones de medidas paliativas a aplicar, teniendo en cuenta el análisis de las variables meteorológicas.

Los datos de velocidad y dirección del viento de los últimos 35 años (incluidas las rosas de los vientos y los diagramas) fueron proporcionados por meteoblue y se utilizaron como entrada para estudiar la ubicación de tres aeropuertos canadienses.