Afin de prévoir l'incidence du paludisme au Sénégal, ce document de recherche a créé un modèle généralisé utilisant comme données d'entrée des variables climatiques (en particulier les précipitations), l'historique de l'apparition du paludisme, etc.

Des ensembles de données historiques de 2008 à 2016 ont été récupérés et analysés à l'aide de l'interface meteoblue history+. Les données historiques relatives aux précipitations, à l'humidité et à la température sont les variables pertinentes pour la génération du modèle.

Ce document évalue l'utilisation des pompes à chaleur comme alternative à l'approvisionnement en chaleur en Ukraine. La recherche utilise également les conditions climatiques comme données d'entrée, ainsi que les spécifications énergétiques du pays et les aspects techniques des systèmes de charge thermique.

L'étude a utilisé des données historiques pour la ville de Kiev, disponibles sur l'interface meteoblue history+. Les variables telles que la température de l'air, la vitesse du vent, le rayonnement solaire et les précipitations étaient pertinentes pour étayer les recherches menées dans le cadre de cette étude.

L'objectif de ce document est de rassembler des éléments permettant d'établir une corrélation entre le volume de migrants illégaux du Mexique vers les États-Unis, en tenant compte des effets du changement climatique sur la production agricole et des schémas saisonniers de température et de précipitations.

35 années de données historiques fournies par meteoblue ont été analysées et ont permis de détecter des schémas de migration météorologique liés à la température et aux précipitations dans différents endroits du Mexique.

Afin d'améliorer l'efficacité de la production de blé au Pakistan, cette recherche examine l'utilisation de la télédétection et des technologies d'apprentissage automatique dans la planification et les activités opérationnelles sur le terrain.

Les données météorologiques historiques pour la région de Faisalabad, au Pakistan (récupérées via meteoblue history+) ont été utilisées comme données d'entrée pour le calcul des prévisions de rendement du blé dans le cadre de cette recherche.

Considérant les effets du changement climatique, cette étude analyse la corrélation entre l'évolution des températures, le comportement des touristes et les activités de ski dans la région de Garmisch-Partenkirchen, depuis 1920.

Les données relatives aux températures et aux chutes de neige ont été utilisées pour analyser l'impact direct des conditions météorologiques au fil des ans. La base de données history+ a fourni des données historiques à partir de 1985 pour cet article.

Dans le cadre du processus de sélection d'un site pour l'installation d'éoliennes dans la région de Luzon, aux Philippines, ce document examine les critères importants pour un parc éolien en mer, tels que les conditions météorologiques, les plans financiers et logistiques.

Les données sur la vitesse du vent étaient la variable météorologique la plus importante pour cette étude. Les données historiques de simulation météorologique de meteoblue ont été obtenues pour une période de plus de 35 ans (1985- 2021).

L'objectif de cette étude est d'examiner et d'évaluer les différents résultats d'un modèle de température de l'eau utilisant plusieurs sources de données météorologiques. La rivière Saskatchewan Sud a été choisie comme point focal de l'étude.

L'un des ensembles de données météorologiques utilisés comme intrants provient de la base de données de simulation météorologique historique de meteoblue. Dans l'étude, cet ensemble de données a été comparé à deux autres ensembles de données, et les résultats ont confirmé sa grande précision et sa facilité d'utilisation.

Dans le but de mieux comprendre la corrélation entre le changement climatique et la géographie de l'Italie (en particulier dans les montagnes et les vallées), cette étude utilise un algorithme qui a été développé pour estimer la rugosité de certaines zones et analyser leur taux de réchauffement.

Plus de 30 années de données historiques de simulation météorologique de meteoblue ont été évaluées (de 1985 à 2018), au pas de temps horaire. Les données ont été utilisées pour calculer la température moyenne annuelle et détecter les anomalies potentielles.

L'objectif de cette recherche était de déterminer les effets du changement climatique sur la capacité de fonctionnement des lignes de transmission dans les parcs éoliens brésiliens, afin d'assurer la fiabilité des lignes.

Les données météorologiques historiques simulées par meteoblue sur 7 ans (2014-2021) ont été utilisées pour l'étude, avec des variables telles que la vitesse du vent et la température ambiante analysées pour 3 coordonnées où les lignes de transmission ont été localisées.

L'objectif de cette recherche est d'en savoir plus sur l'impact du changement climatique sur les glaciers couverts de débris par rapport aux glaciers de glace propre, ainsi que sur les diverses conséquences spatiales et temporelles exercées par la couverture de débris.

30 ans (1990-2020) de données historiques de simulation météorologique pour trois glaciers (Miage, Himal Chuli et Hinang Glacier) ont été obtenus, afin d'observer le développement local de la température moyenne et de la quantité de neige tombée.

Cette étude visait à mieux comprendre le fonctionnement du système écologique du "Gelaagpark" et sa végétation, sa géographie et ses espèces sauvages.

Les données historiques de meteoblue ont été utilisées pour étayer l'étude des facteurs climatiques applicables à cette zone, tels que la température, les précipitations, le vent et l'humidité de l'air. La période analysée s'étend sur 20 ans (2000-2020).

Dans le contexte des énergies renouvelables, cette étude aborde le thème de l'autonomie énergétique des zones insulaires dans le but de déterminer dans quelle mesure il est possible pour l'île de Corse, en France, d'être autosuffisante en énergie électrique.

Les données météorologiques historiques fournies par meteoblue ont été utilisées pour récupérer les données de vitesse du vent à 80m de hauteur entre 2015 et 2020 sur trois sites de Corse, soutenant l'estimation de l'énergie produite par les éoliennes.

L'objectif de l'étude était d'en savoir plus sur les espèces de raies manta de récif, leur habitat et les facteurs environnementaux qui influencent leur comportement. Cette étude s'inscrit dans le cadre d'un effort visant à créer une stratégie de gestion de la conservation des raies manta de récif.

Les données météorologiques historiques de meteoblue ont été utilisées pour évaluer l'impact de la vitesse et de la direction du vent sur le comportement et l'habitat des raies manta.

Cette recherche vise à mieux comprendre la science des nuages afin de construire un système de rendu météorologique en temps réel qui peut être utilisé pour produire des simulations météorologiques de haute précision pour des applications dans les jeux et à d'autres fins.

Les données météorologiques de meteoblue ont été utilisées pour visualiser les données passées, actuelles et prévisionnelles. Il s'agit principalement de données sur la couverture nuageuse des différentes couches de l'atmosphère, mais aussi de données sur les précipitations et le vent.

Visant à optimiser le processus de charge des véhicules électriques, cette thèse de maîtrise développe un algorithme qui prend en compte des aspects tels que la fluctuation des frais d'utilisation du réseau et le potentiel économique de différentes combinaisons de sources renouvelables.

L'algorithme a utilisé les données historiques de production d'énergie solaire de meteoblue, qui contient des données historiques de production d'énergie solaire basées sur les kilowatts crête, pour calculer la production d'énergie.

Les effets du changement climatique sur l'activité commerciale en montagne ont été examinés dans ce mémoire de maîtrise. Les effets saisonniers, les méthodes d'atténuation du changement climatique et les activités de développement durable ont été pris en compte.

Les données historiques de simulation météorologique de meteoblue ont été principalement utilisées pour analyser l'évolution du climat pendant les saisons hivernales, en observant les variables météorologiques telles que la température, l'humidité relative, la quantité de neige tombée, etc.

Cette étude vise à contribuer au projet de réhabilitation infrastructurelle et sociale de la ville de Mossoul, en Irak, où des conflits armés à grande échelle ont eu lieu en 2017, laissant derrière eux une trace de destruction.

Pour optimiser les initiatives de construction et d'architecture dans la région, il est essentiel de comprendre les caractéristiques climatiques de la région. Les données historiques de simulation météorologique de meteoblue ont été obtenues pour la ville de Mossoul et ont été utilisées pour étayer les études.

Abordant le thème des énergies renouvelables, cette étude évalue l'adoption d'un système hybride d'énergie renouvelable afin de déterminer le meilleur mélange énergétique. Les îles Canaries ont été choisies comme site pour une étude de cas.

history+ de meteoblue a été utilisé pour récupérer les données de vent sous forme de roses des vents et d'histogrammes.

L'objectif de ce mémoire de maîtrise était de mettre au point une technique efficace de prévision du rendement du riz en Colombie, en utilisant une approche d'apprentissage automatique, afin de résoudre le problème potentiel de l'approvisionnement alimentaire régional induit par le changement climatique.

Les données historiques de simulation météorologique de meteoblue ont été utilisées comme source pour de multiples variables météorologiques telles que les précipitations, la température, l'humidité relative, les heures d'ensoleillement, etc.

Cette étude souligne l'importance des données éoliennes en tant que validation pour la mise en œuvre de parcs éoliens dans les pays africains en développement. L'un des principaux obstacles au développement des énergies renouvelables dans les pays en développement est le manque d'informations pertinentes disponibles.

L'étude est basée sur les données historiques de vitesse et de direction du vent de meteoblue de 2011 à 2016 pour 4 sites au Cameroun et au Nigéria.

Dans le cadre du projet de conception de l' "Attranyon", un bâtiment commercial innovant en Suisse, cette étude évalue la consommation d'énergie et les aspects d'autosuffisance du projet. Ce projet devrait servir de modèle à la Suisse pour atteindre ses objectifs en termes de climat.

Les données de température des 10 dernières années (2010-2020) ont été obtenues à partir de la base de données de simulation météorologique historique de meteoblue et ont été utilisées dans le cadre du calcul de la consommation d'énergie du bâtiment.

Dans le contexte de Covid-19, cette étude analyse l'impact des mesures de verrouillage sur les émissions liées au transport et à l'industrie, en particulier dans les villes de Pise, Lucques et Florence, en Italie.

Afin d'examiner les effets potentiels de la diminution des émissions, les données météorologiques de la base de données de simulation météorologique historique meteoblue ont été obtenues. Des variables telles que la vitesse du vent, les précipitations, l'humidité relative et d'autres ont été extraites pour les trois villes mentionnées ci-dessus.

L'objectif de la recherche est de mieux comprendre la grenouille lémurienne, une espèce gravement menacée. La compréhension du comportement de l'espèce, de sa reproduction et de sa nidification en fonction des conditions météorologiques et des phases de la lune pourrait contribuer à la mise en place de mesures de conservation.

Dans le cadre de l'analyse météorologique de l'article, des données horaires concernant l'humidité, la température de l'air et la couverture nuageuse ont été récupérées pour la région de Limon, au Costa Rica, à partir de la base de données de simulation météorologique historique de meteoblue.

L'objectif de cette étude était de développer un mécanisme de prévision de la puissance photovoltaïque basé sur un modèle d'apprentissage automatique (directement influencé par de nombreux facteurs météorologiques dans le contexte des énergies renouvelables) et portant sur l'estimation de la production d'énergie solaire.

Dans cette étude, plus de 30 années de données de simulation météorologique de meteoblue ont été utilisées comme données d'entrée pour les modèles d'apprentissage automatique. Plus précisément, la température de l'air, l'humidité relative, la couverture nuageuse, le rayonnement à ondes courtes, la vitesse et la direction du vent.

Cette étude analyse le développement des systèmes photovoltaïques agricoles, une méthode qui permet d'utiliser le même terrain pour l'agriculture et la production d'énergie photovoltaïque en même temps.

Les données météorologiques historiques de meteoblue ont été utilisées pour évaluer la productivité des systèmes de production d'énergie photovoltaïque. Les variables météorologiques telles que la température de l'air, l'humidité relative et le rayonnement solaire ont été obtenues pour des sites en Allemagne, en Espagne et en Turquie.

Afin d'évaluer la corrélation entre les conditions météorologiques et le volume des ventes de bière à Denver, aux États-Unis, cette étude a recueilli des données auprès de brasseries et de restaurants, ainsi que des données météorologiques à différentes saisons, dans le but de mieux comprendre les habitudes de consommation de la bière.

Les variables analysées dans cette étude sont la température moyenne, les précipitations et les heures d'ensoleillement, qui ont été tirées de la base de données de simulation météorologique historique meteoblue.

Dans le cadre d'un plan visant à réduire les coûts de l'électricité et les émissions de CO₂ sur le campus de l'université Queen Mary, ce projet évaluera la faisabilité de l'installation d'une éolienne comme source d'énergie. Une simulation de dynamique des fluides numérique a été réalisée pour comprendre le comportement du vent, et différents types de turbines ont été testés.

Les données historiques de simulation météorologique de meteoblue ont été utilisées pour étudier l'évolution de la vitesse et de la direction du vent sur le campus de Queen Mary. Une rose des vents a également été utilisée dans le cadre du projet pour évaluer et démontrer la distribution des vents.

Afin d'appliquer le concept d'échantillonnage fini dans un cas d'utilisation réel, l'étude a utilisé des données éoliennes comme sujet de test et d'analyse, en utilisant des tests bootstrap et en mesurant son efficacité.

20 ans de données sur la direction du vent (2000-2019) à Bâle et à Göttingen ont été utilisés pour détecter une évolution potentielle qui pourrait indiquer des effets du changement climatique.

Cette étude utilise l'analyse statistique des tendances linéaires des températures maximales et minimales, ainsi que des tendances saisonnières, afin d'améliorer la compréhension du climat à Lahore, au Pakistan.

L'évolution des tendances de la température a été calculée sur la base de 31 années de données historiques de simulation météorologique de meteoblue (1988-2019). Les données ont été soumises à une analyse statistique et ont contribué aux conclusions de l'étude.

L'objectif de cette étude était de collecter des mesures de polluants atmosphériques, ainsi que d'utiliser des données météorologiques et de trafic, afin de mieux comprendre la situation de la qualité de l'air à Paris, et enfin de créer une carte de la pollution de l'air.

Les variables météorologiques telles que le vent, les précipitations et la température ont été extraites de la base de données de simulation météorologique meteoblue, contribuant ainsi à l'analyse météorologique du projet.

Ce travail de licence vise à analyser la situation du raisin de table en Allemagne (l'un des fruits les plus consommés dans ce pays), dont les activités de récolte ont été négligées par les agriculteurs locaux, ce qui a entraîné un besoin important d'importations.

Afin de comprendre si les conditions météorologiques constituent un obstacle majeur à la récolte du raisin de table en Allemagne, les données météorologiques meteooblue de 1985 à 2019 ont été analysées. Des variables telles que la température, les précipitations et les heures d'ensoleillement ont été obtenues pour l'analyse.

Compte tenu des effets du changement climatique, cette étude analyse les impacts des événements météorologiques extrêmes et des changements de température sur le fonctionnement des aéroports. En outre, l'étude propose des options pour les mesures d'atténuation à appliquer, en tenant compte de l'analyse des variables météorologiques.

Les données sur la vitesse et la direction du vent des 35 dernières années (y compris les roses des vents et les diagrammes) ont été fournies par meteoblue et utilisées comme données d'entrée pour étudier les emplacements de trois aéroports canadiens.