Massima precisione

Highest publicly documented accuracy of weather data for any location worldwide

meteoblue delivers unparalleled precision in weather forecasting, offering the highest publicly documented accuracy for any location across the globe. Our commitment to quality is underscored by our Swiss heritage, ensuring reliability and excellence in every data point. We excel in distilling vast amounts of weather data into concise, actionable insights that empower your effective decision-making. The following provides a brief overview of the processes involved in bringing about these high levels of accuracy, as well as further reading.

• Transparently documented accuracy levels for weather data
• We use more than 30 different weather simulation models
• Real-time satellite and radar animations for any place worldwide
• Trusted by more than 72 million website users - see what they say
• First choice of 3000 business customers from more than 100 countries
• Operating more than 100.000 weather stations in real time
• More than 99.99% availability of our Weather API in the last 5 years

Weather close to you: Hyperlocal real time forecasting

I modelli di previsione meteorologica forniscono solo una risoluzione grossolana di 1-30 km, che riesce a descrivere abbastanza bene i modelli meteorologici generali ("Domani ci aspettiamo tempo bello e soleggiato nel Nord Italia"), ma ha il suo limite se abbiamo bisogno di informazioni più localizzate ("14,5° C e 10 mm di pioggia domani tra le 15-16 a Milano").

meteoblue ha sviluppato modelli iperlocali per ridurre la risoluzione spaziale a 10 m con la massima accuratezza possibile.

Combinazione di tutte le fonti di dati disponibili in una catena di processi operativi

Con la nostra esclusiva e complessa catena di processi che comprende tecnologie all'avanguardia e un'ampia varietà di fonti di dati, raggiungiamo la massima accuratezza e precisione documentata.

Come indica il diagramma precedente, per alimentare i nostri modelli ci affidiamo alle stazioni meteorologiche dell'OMM, ai radiosondaggi e ai dati satellitari, oltre che a un sistema di osservazione globale e all'assimilazione globale. I modelli globali, così come i risultati dei modelli per aree limitate, sono una parte importante dell'input per meteoblue Learning MultiModel, la nostra tecnologia proprietaria. Altre fonti di dati sono le stazioni meteorologiche dei nostri partner con assimilazione di aree limitate, radar per la pioggia e altre stazioni meteorologiche. Insieme ai dati storici, alle osservazioni e alla nostra garanzia di qualità, il meteoblue Learning MultiModel (mLM) trova le migliori previsioni meteorologiche.

A seconda della situazione meteorologica, del luogo, della stagione o del momento specifico, le previsioni di un modello meteorologico numerico possono essere più accurate di quelle di un altro. Per questo motivo utilizziamo i dati di oltre 30 modelli meteorologici e le previsioni effettuate dai servizi meteorologici nazionali e dalle istituzioni scientifiche di tutto il mondo e li combiniamo con la nostra intelligenza artificiale per elaborare le previsioni più probabili.

I nostri dati sono poi disponibili tramite API e plugin su meteoblue.com, così come su altri sistemi e siti web partner, e si presentano in una moltitudine di forme: semplici simboli meteorologici, meteogrammi precisi, rainSPOT, mappe meteorologiche, archivi per i dati meteorologici storici e altro ancora.

Offerta esclusiva di dati: Centinaia di variabili meteorologiche e fonti di dati

Processiamo ogni giorno terabyte di dati per ottenere la massima accuratezza possibile combinando un'ampia gamma di fonti di dati:

• Modelli meteorologici proprietari di meteoblue e modelli meteorologici di terzi
• Misure da stazioni meteorologiche
• Immagini satellitari in tempo reale
• Osservazioni radar della pioggia
• Modello digitale di elevazione
• Classificazioni dell'utilizzo del territorio

Principi scientifici: verifiche e continuo miglioramento

Confrontiamo costantemente le nostre previsioni operative con le misurazioni di centinaia di migliaia di stazioni meteorologiche in tutto il mondo, come tutti possono verificare sul nostro sito delle verifiche a breve termine. Per questo motivo, utilizziamo diversi metodi scientifici di misure dell'errore, come Mean Absolute Error (MAE), Mean Bias Error (MBE), Heidke Skill Score (HSS) e molti altri. La tabella seguente offre una panoramica dell'errore assoluto medio (MAE) dei diversi modelli per le principali variabili meteorologiche:

Queste misure di errore possono essere utilizzate anche per mostrare il potenziale dei multi-modelli nel migliorare le previsioni, individuando la combinazione ideale di 5 diversi modelli meteorologici:

Ulteriori verifiche scientifiche

Precisione dei dati meteorologici

meteoblue offre la più alta precisione documentata pubblicamente. In questa sezione spieghiamo come verifichiamo esattamente la massima precisione dei nostri servizi meteorologici e forniamo metriche di errore dettagliate per diverse variabili e fonti di dati storici e previsionali.

Per saperne di più

Trasparenza: Confronto tra meteoblue e la concorrenza

Per dimostrare che siamo in grado di superare la concorrenza, confrontiamo le nostre previsioni operative con quelle di altri fornitori (anche se dobbiamo pagare per i loro dati). Il confronto tra i dati di precipitazione e temperatura di 475 stazioni meteorologiche ha confermato che meteoblue è complessivamente il fornitore più accurato per le previsioni a un giorno (day-ahead):

Accuratezza vs. precisione

Nel contesto delle previsioni meteorologiche, la precisione si riferisce al livello di dettaglio e risoluzione delle previsioni, mentre l'accuratezza si riferisce al grado in cui le previsioni corrispondono alle condizioni meteorologiche effettive

La precisione si riferisce generalmente a quanto le misurazioni della stessa grandezza siano in accordo tra loro. Per un fornitore di dati meteorologici come meteoblue, la precisione riguarda sia la dimensione spaziale che quella temporale. Nello specifico, ciò significa avere dimensioni spaziali uniche, dal punto alla griglia, e dimensioni temporali, dal passato, nowcast, forecast alle previsioni climatiche.

Un esempio: una previsione meteorologica ad alta precisione può fornire previsioni dettagliate per luoghi e periodi specifici, mentre una previsione con una precisione inferiore potrebbe fornire informazioni più generali che coprono un'area più estesa o un intervallo di tempo più ampio.

L'accuratezza, d'altra parte, si riferisce a quanto una previsione si avvicina al valore vero o accettato di una misura. Riteniamo che la massima accuratezza e trasparenza siano necessarie per essere un fornitore affidabile di dati meteorologici. L'accuratezza si riferisce quindi a quanto le previsioni corrispondono alle condizioni meteorologiche reali. Una previsione meteorologica con un'elevata accuratezza prevede quasi sempre correttamente la temperatura, le precipitazioni e altre condizioni atmosferiche, mentre una previsione con una bassa accuratezza è spesso inesatta o solo parzialmente corretta.

Non fidatevi solo della nostra parola - provate voi stessi i nostri dati meteorologici

Offriamo più previsioni meteorologiche e dati storici per qualsiasi luogo del mondo, più precisione e più dettagli di chiunque altro, e gratuitamente.