Principi scientifici

La tecnologia e le offerte di meteoblue si basano su un approccio scientifico, per esempio, tutte le offerte si basano su:

  • una metodologia collaudata: sviluppo e verifica per un tempo sufficiente al fine di poter produrre qualsiasi tipo di dati.
  • risultati riproducibili: la ripetizione dello stesso processo produce gli stessi risultati. Lo confermiamo con le validazioni.
  • un'astrazione della realtà: attraverso l'utilizzo della modellizzazione.
  • presentazione dei risultati: in un modo comprensibile; in modo che gli utenti possano trovare e valutare l'informazione che gli interessa.

Modellizzazione

Il maggior contributo di meteoblue allo sviluppo scientifico e dei prodotti si rivelano essere i modelli basati sull'NMM (Nonhydrostatic Meso-Scale Modelling), che permettono di includere una topografia dettagliata (meso-scala = 20-1 km; micro-scala = < 1 km), il tipo di suolo (es. foresta, campi, roccia, acqua) ed il tipo di superficie (es. neve, acqua), nonché l'inizializzazione (dati di misura all'inizio del calcolo) nell'ambito del processo di modelizzazione.

La tecnologia NMM è stata sviluppata ed utilizzata per la previsione meteo in America del Nord dal NOAA e per la previsione degli uragani. Negli sviluppi più recenti, si trova la struttura NEMS (NOAA Environmental Modelling System), che è stato adattata ed ulteriormente sviluppata da meteoblue per permettere una modellizzazione globale e regionale ad alta risoluzione, una nidificazione omogenea dei domini regionali e schemi migliorati di nuvole e precipitazioni.

meteoblue conduce ricerche approfondite sulla previsione meteo numerica in cooperazione con le università e le NOAA/NCEP. Molti progetti di ricerca sono ormai utilizzati per le previsioni operazionali di meteoblue, analogamente agli archivi di simulazioni.

Notate che meteoblue non utilizza il modello WRF, che è sensibilmente diverso dal nostro.

Verifica

I metodi e i modelli utilizzati da meteoblue sono verificati di modo che i risultati rappresentino nel modo più consono la realtà.

Validazione

Dal momento che una riproduzione perfetta della realtà non è possibile, meteoblue mette a disposizione metodi di validazione per sostenere i propri clienti.