Regioni tropicali

Nelle regioni tropicali (così come nelle regioni con forti piogge monsoniche), la simulazione delle precipitazioni è particolarmente difficile. Ciò è dovuto all'elevata frequenza di eventi di precipitazione, con grandi quantità di pioggia in poco tempo. Inoltre, precipitazioni convettive e durante temporali sono più frequenti.

Questi tipi di precipitazione possono essere molto complesse e altamente incoerenti a livello locale, e sono quindi ancora più difficili da simulare con precisione, rispetto ad altre forme di precipitazione. Di conseguenza, la quantità di precipitazioni nelle regioni tropicali è in genere decisamente sottostimata (con le dovute eccezioni, il che rende molto difficile una correzione sistematica).

Regioni montuose

Nelle regioni montuose, le precipitazioni possono variare su scala molto ridotta. Si verificano piccole differenze che nemmeno il miglior calcolo è in grado di cogliere. Nei nostri domini europei ad alta risoluzione, a volte si verifica un effetto particolare nelle regioni montuose nel caso di precipitazioni: Le precipitazioni visualizzate nella previsione a 7 giorni scompaiono se il periodo di previsione è di soli 3 giorni.

Ciò è dovuto al fatto che i modelli meteorologici hanno una dimensione della cella della griglia di 3 km per i primi 3 giorni. Tuttavia, i giorni di previsione da 4 a 7 sono coperti da un modello meteorologico con una risoluzione spaziale di 12x12 km. Di conseguenza, alcune parti della valle si trovano nella stessa cella della griglia delle montagne. Questo potrebbe indicare la presenza di precipitazioni nella valle, anche se le precipitazioni sono previste solo in montagna. Per i primi tre giorni di previsione, invece, viene utilizzato il modello 3x3 km, che è in grado di distinguere tra le montagne e la valle. Pertanto, le previsioni di precipitazione per il giorno 3 possono scomparire per le località della valle. Non abbiamo ancora trovato un modo "semplice" per eliminare questo effetto, poiché estendere la previsione dettagliata a 7 giorni richiederebbe uno sforzo computazionale eccessivo e "ridurre" le precipitazioni per le aree a valle (più densamente popolate) ridurrebbe le previsioni di precipitazione nelle aree montane, meno popolate ma comunque importanti.

Distanza equatoriale

Il set di dati CHIRPS2 e il CMORPH sono prodotti da satelliti geosincroni, che sono posizionati sopra l'equatore e e in orbita attorno alla Terra alla stessa velocità della rotazione terrestre.Pertanto, la loro vista sulle aree equatoriali è precisa e rettangolare, mentre alle latitudini più elevate, la vista del satellite deve attraversare più strati atmosferici, con un angolo più stretto.

Pertanto, la qualità è migliore nelle aree equatoriali e diminuisce costantemente verso i poli. CHIRPS2 è disponibile solo per le regioni comprese tra 50°S e 50°N, e CMORPH solo tra 70°S-70°N. Tuttavia, si suggerisce di utilizzare questi set di dati in modo ancora più restrittivo, da 45°S a 45°N o addirittura solo tra 30°S e 30°N. Dai nostri studi di verifica più recenti, si può notare che per i luoghi più distanti dall'equatore, altri dataset di precipitazioni mostrano una precisione migliore.