Precipitazioni

• Le previsioni delle precipitazioni di meteoblue sono più accurate del modello di rianalisi post-processato ERA5 in caso di intensità normali.
• Nel confronto tra fornitori del 2021, le previsioni dell precipitazioni di meteoblue hanno registrato il più alto HSS (Heidke Skill Score).
• Le prestazioni superiori dei modelli sono dovute ai metodi di post-processamento utilizzati per le previsioni delle precipitazioni di meteoblue, come il multimodel-mixing.
• Una risoluzione orizzontale più fine nel modello non migliora le prestazioni del modello: NEMSGLOBAL (30 km) rispetto a NEMS12 (12 km) e NEMS4 (4 km).
• Le metriche di errore degli studi di verifica di diversi anni, in cui si confrontano le previsioni con le stazioni, sono molto simili. (cfr. studio di verifica del 2017 e studio di verifica del 2019).
• Le metriche di errore per continenti diversi o anche per regioni più piccole possono variare notevolmente.
• Si consiglia l'uso del MultiModel di meteoblue per le previsioni operative, poiché gli eventi di precipitazioni giornalieri e le somme di precipitazioni annuali sono riprodotti al meglio.
• I risultati tra i diversi studi potrebbero variare in base al diverso numero di stazioni, ai diversi periodi di tempo analizzati o ai diversi fornitori di dati di misurazione.

Le simulazioni di eventi e quantità delle precipitazioni, nonché le quantità effettive di precipitazioni, sono variabili molto importanti in meteorologia, che presentano allo stesso tempo un'elevata variabilità su piccole distanze, a causa della loro complessa natura fisica, e sono quindi tra le variabili più difficili da simulare con elevata precisione.

In questa sezione, forniamo una panoramica delle performance delle nostre previsioni di precipitazione, non solo rispetto a diversi modelli numerici di previsione meteorologica, ma anche rispetto ad altri fornitori di servizi meteorologici. Inoltre, vogliamo garantire che i nostri utenti siano a conoscenza di alcune delle più importanti considerazioni sull'accuratezza delle previsioni di precipitazione, per poter interpretare correttamente i dati e i potenziali difetti.

Studi di verifica

La previsione delle precipitazioni nei modelli numerici di previsione meteorologica sta assumendo sempre più rilevanza economica per varie applicazioni come l'irrigazione, l'agricoltura, la produzione di energia idroelettrica o l'allerta per inondazioni. Questi modelli numerici di previsione meteorologica sono stati continuamente migliorati negli ultimi decenni.

Nell'ambito dei nostri studi di verifica, analizziamo la performance del modello di precipitazione con i dati grezzi di diversi modelli numerici di previsione meteorologica e con le previsioni MultiModel di meteoblue. I risultati dei modelli sono stati confrontati con le misurazioni delle precipitazioni provenienti da 10.000 stazioni meteorologiche di tutto il mondo. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi della concorrenza, in cui abbiamo confrontato l'accuratezza delle nostre previsioni con quelle di altri fornitori di servizi meteorologici. meteoblue conduce questi studi di verifica a lungo termine, unici nel loro genere, per comprendere la qualità dei dati sulle precipitazioni, prodotti dai nostri modelli e da vari operatori terzi.

In questi studi, ci concentriamo non solo sulle somme delle precipitazioni, ma anche sulle prestazioni del modello ella previsione di singoli eventi di precipitazione (ad esempio, precipitazioni giornaliere > 1 mm), che spesso sono più importanti dei valori assoluti corretti delle precipitazioni annuali (ad esempio, nel settore agricolo).

In tutti gli studi di verifica sono stati condotti test di plausibilità per le misure, per garantire la qualità delle stesse. I dati di misurazione con più del 30% di dati mancanti sono stati esclusi dall'analisi per garantire risultati validi. Inoltre, è stato applicato un controllo di qualità delle misure per escludere quelle errate.

Per saperne di più sull'accuratezza delle nostre previsioni di precipitazione e sui loro limiti, potete consultare uno dei seguenti link.

Considerazioni sulla precisione

Poiché lavoriamo continuamente per migliorare le nostre simulazioni di previsioni meteorologiche, è inoltre importante spiegare i più importanti problemi di accuratezza relativi alle previsioni delle precipitazioni, al fine di garantire che i nostri utenti siano in grado di interpretare correttamente i dati e le potenziali carenze.

Le precipitazioni sono uno dei parametri più importanti di una previsione meteorologica, ma anche uno dei più difficili da prevedere. La verifica misura tipicamente l'abilità di un sistema di previsione nel prevedere eventi che si verificano quando un determinato volume di precipitazioni supera una soglia in un periodo di tempo specificato, ad esempio 24 ore.

Generalmente, è importante distinguere tra precisione della quantità di precipitazione e precisione degli eventi di precipitazione, con risultati talvolta divergenti. Nella valutazione della precisione delle misure, è bene considerare innanzitutto le priorità: è più importante il criterio dell'evento di precipitazione (ad esempio, è importante che domani sia completamente asciutto o che si verifichino delle precipitazioni) o la quantità delle precipitazioni (ad esempio, è importante che piova 10 o 30 mm nei prossimi 2 giorni). Per ulteriori informazioni sui limiti di precisione, si consiglia di consultare i seguenti link: