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Fonti dei dati

Al fine di descrivere la situazione del tempo su un luogo preciso, usiamo dati da fonti diverse.

I dati usati da meteoblue vengono da diversi servizi meteorologici nazionali, nonché altri fonti supplementari. Le condizioni iniziali sono generalmente determinate da misure che comprendono diversi luoghi e variabili più importanti, ma che descrivono soltanto una frazione della superficie della Terra e i processi meteorologici. Queste misure saranno incorporate nei modelli di simulazione (assimilazione dei dati) per descrivere la situazione meteo sul globo terrestre. Dopo l'esecuzione dei modelli, i risultati sono validati e corretti a partire di dati di misure ed osservazioni, usando tecniche di post-processamento come downscaling, statistiche, apprendimento automatico (machine learning) e previsioni immediate (nowcasting).

Al fine di ottenere il livello più alto di precisione, è necessario combinare diverse fonti dei dati in un modo più intelligente, cosa che rappresenta il valore chiave offerto da meteoblue. L'offerta viene completata da informazioni geografiche addizionali, come nomi dei luoghi, la densità della popolazione, la salute della vegetazione, cosa che fa di meteoblue un'offerta unica per applicazioni private e professionali.

Le fonti principali dei dati:

Troverete maggiori informazioni su ogni tipologia di dati cliccando sui collegamenti delle rispettive pagine.

Caratteristiche dei dati meteorologici provenienti da varie fonti.

Come regola generale, meteoblue offre per difetto il set di dati più accurato (per i dati disponibili sul sito internet meteoblue, l'API o history+). Tuttavia, per scopi professionali, la scelta oculata dei dati meteorologici è cruciale per il successo del progetto. Per fare questa scelta con successo, molti aspetti devono essere presi in considerazione.

Per serie temporali di più di 10 anni, le uniche serie di dati coerenti disponibili che comprendono tutte le variabili di base sono NEMSGLOBAL e ERA5. Entrambi i modelli hanno la stessa risoluzione spaziale (30 km) e temporale (1 h). I dati ERA5 hanno il vantaggio di essere ricalcolati con misurazioni locali. Tuttavia, ciò non fornisce generalmente una maggiore precisione (soprattutto in luoghi in cui non sono disponibili stazioni di misura) e i dati non sono ancora disponibili fino al 2000. Inoltre, i dati ERA5 sono aggiornati solo in modo irregolare e generalmente con diversi mesi di ritardo, mentre NEMSGLOBAL produce insiemi di dati omogenei dal 1984 a 7 giorni fino a 7 giorni di anticipo per ogni punto del pianeta. La scelta del modello dipende dai criteri di utilizzo. Come regola generale, si raccomanda di osservare entrambi i modelli per ottenere una stima dell'incertezza delle differenze tra i due modelli.

Per quanto riguarda in particolare i dati sulle precipitazioni, i dati di osservazione delle precipitazioni CMOPRH e CHIRPS2 sono disponibili anche per serie temporali lunghe.

Negli ultimi 1-5 anni sono disponibili molti altri modelli meteorologici con una risoluzione spaziale più elevata. Come regola generale, è consigliabile esaminare il maggior numero possibile di modelli per comprendere meglio l'incertezza. Se sono disponibili misure locali, alcuni modelli possono essere ignorati, a seconda delle loro prestazioni in relazione alle misure. Purtroppo, non ci sono molte regole universali per quanto riguarda la precisione dei diversi modelli - il miglior modello o combinazione di modelli deve essere valutato caso per caso. Alcune considerazioni generali:

  • Una risoluzione più alta non significa necessariamente una maggiore precisione. Questo significa soprattutto maggiori dettagli spaziali. Questo è particolarmente vero per l'accuratezza delle precipitazioni, che potrebbero diminuire fino ad una risoluzione più alta (meno di 5 km).
  • L'uso di diversi modelli e il confronto è vantaggioso
  • Eventi estremi - come tempeste, tempeste, temporali, venti molto forti - sono altamente imprevedibili e non saranno osservati con precisione in nessuna simulazione o rianalisi dei dati.
  • I dettagli microclimatici locali - come il clima più caldo su un pendio esposto a sud - non possono essere riprodotti.
  • Le aggregazioni spaziali e temporali sono più accurate dei dati orari per un luogo specifico.

Una panoramica dei vantaggi e dei limiti delle varie fonti di dati meteorologici è fornita nella tabella seguente:

meteoblue data sources characteristics

Disponibilità dei dati meteo

Come accennato in precedenza, le fonti di dati hanno una diversa disponibilità temporale e spaziale. Per quanto riguarda la disponibilità, possiamo differenziare tre diverse dimensioni:

  • Disponibilità temporale (intervallo di tempo e risoluzione spaziale disponibile)
  • Disponibilità spaziale (risoluzione e regione disponibile)
  • Frequenza degli aggiornamenti (aggiornamenti automatici e ritardi)

NEMSGLOBAL offre una disponibilità ottimale del modello, che è disponibile per tutte le fasce orarie dal 1984 e viene aggiornato automaticamente ogni giorno. Ciò significa che è disponibile dal 01.01.01.1984 fino a 7 giorni prima. L'ERA5 sarà disponibile per lo stesso intervallo di tempo, ma oggi è disponibile solo dal 2000 al 2017. Altre fonti di dati meteorologici sono disponibili in modo diverso per alcuni anni prima, fino a sette giorni dopo. Si prega di notare che i dati osservativi sono dati grezzi provenienti da fornitori terzi o da reti ufficiali. Pertanto, essi possono presentare lacune sostanziali nei dati.

Il grafico sottostante fornisce un quadro delle principali fonti di dati:

meteoblue data sources availability